Repositorio de Aprendizaje Profundo

Repositorio con la recopilación de todos los temas de Aprendizaje profundo con los que se trabaja en diferentes asignaturas de la escuela.

Se espera que este repositorio sea de utilidad para los estudiantes, no solo como material de consulta, sino también como lugar de aporte de nuevos recursos y conocimientos.

Contenidos

1. Introducción al aprendizaje profundo (.pdf, .html)
2. Redes neuronales artificiales (.pdf, .html)
   1. Perceptrón simple y perceptrón multicapa (.ipynb)
   2. Métricas para problemas de clasificación y regresión (.ipynb)
   3. Regularización dropout (.ipynb)
3. Redes neuronales convolucionales (.pdf, .html)
   1. Clasificación de dígitos con redes convolucionales (.ipynb)
4. Redes recurrentes (.pdf, .html)
   1. Un poco de series temporales (ipynb)
   2. Implementando redes recurrentes simples (ipynb)
   3. Apilando redes recurrentes (ipynb)
   4. A ver si nos hacemos ricos (ipynb)
   5. A ver si nos hacemos ricos (LSTM edition) (ipynb)
   6. Generación de música (ipynb)
5. Procesamiento del lenguaje natural
   1. Clasificación de texto con CNN (ipynb)
   2. Clasificación de texto con RNN (ipynb)
   3. Creación y visualización de embeddings (ipynb)
   4. Implementación de word2vec basado en skip-grams (ipynb)

Lecturas recomendadas

1. Deep Learning (Goodfellow et al 2016) html

Licencia

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