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<!DOCTYPE HTML>
<html lang="es">
<head>
<title>Apendizaje profundo - ETSISI</title>
<meta charset="utf-8">
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://etsisi.github.io/Styles/styles/project-repo.css" />
</head>
<body>
<h1>¡Bienvenido al Repositorio de Aprendizaje profundo!</h1>
<p>Repositorio con la recopilación de todos los temas de Aprendizaje profundo con los que se trabaja en diferentes asignaturas de la escuela.</p>
<p>Se espera que este repositorio sea de utilidad para los estudiantes, no solo como material de consulta, sino también como lugar de aporte de nuevos recursos y conocimientos.</p>
<h2>Contenidos</h2>
<ol>https://etsisi.github.io/Aprendizaje-profundo/Slides/01.%20Introducci%C3%B3n%20al%20aprendizaje%20profundo.html
<li>Introducción al aprendizaje profundo -> <a href="https://etsisi.github.io/Aprendizaje-profundo/Slides/01.%20Introducci%C3%B3n%20al%20aprendizaje%20profundo.pdf"><code>.pdf</code></a>,
<a href="https://etsisi.github.io/Aprendizaje-profundo/Slides/01.%20Introducci%C3%B3n%20al%20aprendizaje%20profundo.html">.html</a>
</li>
<li>Redes neuronales artificiales -> <a href="https://etsisi.github.io/Aprendizaje-profundo/Slides/Redes%20neuronales%20artificiales.pdf"><code>.pdf</code></a>,
<a href="https://etsisi.github.io/Aprendizaje-profundo/Slides/Redes%20neuronales%20artificiales.html">.html</a>
<ol>
<li>Perceptrón simple y perceptrón multicapa -> <a href="https://etsisi.github.io/Aprendizaje-profundo/Notebooks/Redes%20neuronales%20artificiales%20-%20Perceptrón%20simple%20y%20perceptrón%20multicapa.ipynb">.ipynb</a></li>
<li>Métricas para problemas de clasificación y regresión -> <a href="https://etsisi.github.io/Aprendizaje-profundo/Notebooks/Redes%20neuronales%20artificiales%20-%20Métricas%20para%20problemas%20de%20clasificación%20y%20regresión.ipynb">.ipynb</a></li>
<li>Regularización dropout -> <a href="https://etsisi.github.io/Aprendizaje-profundo/Notebooks/Redes%20neuronales%20artificiales$%20-%20Regularización%20dropout.ipynb">.ipynb</a></li>
</ol>
</li>
<li>Redes convolucionales -> <a href="https://etsisi.github.io/Aprendizaje-profundo/Slides/03.%20Redes%20convolucionales.pdf"><code>.pdf</code></a>,
<a href="https://etsisi.github.io/Aprendizaje-profundo/Slides/03.%20Redes%20convolucionales.html">.html</a>
<ol>
<li>Clasificación de dígitos con redes convolucionales -> <a href="https://etsisi.github.io/Aprendizaje-profundo/Notebooks/Clasificación%20de%20dígitos%20con%20redes%20convolucionales.ipynb">.ipynb</a></li>
</ol>
</li>
<li>Redes recurrentes -> <a href="https://etsisi.github.io/Aprendizaje-profundo/Slides/04.%20Redes%20recurrentes.pdf"><code>.pdf</code></a>,
<a href="https://etsisi.github.io/Aprendizaje-profundo/Slides/04.%20Redes%20recurrentes.html">.html</a>
<ol>
<li>Un poco de series temporales -> <a href="https://etsisi.github.io/Aprendizaje-profundo/Notebooks/Un%20poco%20de%20series%20temporales.ipynb">.ipynb</a></li>
<li>Implementando redes recurrentes simples -> <a href="https://etsisi.github.io/Aprendizaje-profundo/Notebooks/Implementando%20redes%20recurrentes%20simples.ipynb">.ipynb</a></li>
<li>Apilando redes recurrentes -> <a href="https://etsisi.github.io/Aprendizaje-profundo/Notebooks/Apilando%20redes%20recurrentes.ipynb">.ipynb</a></li>
<li>A ver si nos hacemos ricos -> <a href="https://etsisi.github.io/Aprendizaje-profundo/Notebooks/A%20ver%20si%20nos%20hacemos%20ricos.ipynb">.ipynb</a></li>
<li>A ver si nos hacemos ricos (LSTM edition) -> <a href="https://etsisi.github.io/Aprendizaje-profundo/Notebooks/A%20ver%20si%20nos%20hacemos%20ricos%20(LSTM%20edition).ipynb">.ipynb</a></li>
<li>Generación de música -> <a href="https://etsisi.github.io/Aprendizaje-profundo/Notebooks/Generación%20de%20música.ipynb">.ipynb</a></li>
</ol>
</li>
</ol>
<h2>Contribuir</h2>
<p>Si deseas contribuir a este repositorio, puedes hacerlo reportando errores o problemas en los materiales existentes, proponiendo nuevas secciones o temas para incluir y compartiendo tus propios materiales, como presentaciones, ejercicios o proyectos.</li>
<h2>Licencia</h2>
<p>Todo el contenido y los materiales de este repositorio, excepto el código fuente, se distribuyen bajo una <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/"> Licencia Internacional de Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 de Creative Commons</a>, lo que permite su uso no comercial, adaptación y compartición con atribución y bajo la misma licencia.</p>
<p>El código fuente se distribuye bajo la <a href="https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.html"> Licencia Pública General de GNU v3.0</a>, lo que te otorga la libertad de usar, modificar y distribuir el código, incluso con fines comerciales, siempre y cuando cualquier modificación o trabajo derivado se licencie bajo la GPLv3.</p>
<p>Revisa y comprende los términos y condiciones específicos de cada licencia antes de utilizar o redistribuir cualquier contenido o código de este repositorio. Para una mayor clarificación, consulta los archivos de licencia incluidos o ponte en contacto con el propietario del repositorio.</p>
<footer><a href="https://blazaid.github.io">blazaid.github.io</a></footer>
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</html>