MIRon -- Голосовой ассистент для машиниста

Ассистент, который помогает машинисту починить неисправности, в кармане.

Структура проекта

Frontend -- Фронтенд проекта.

Core Backend -- Ключевой бэкенд проекта, отвечающий за взаимодействия клиентов с ИИ.

Search -- Поисковой сервис, находящий документы, которые помогут машинисту починить неисправность.

Speech-To-Text -- Сервис, который переводит голосовой запрос машиниста в текст для дальнейшего поиска.

Text-To-Speech -- Сервис, который переводит ответ ассистента в голос.

Запуск проекта

Для проверки проекта на боевых данных, перейдите на Этот сайт. Для локального запуска, воспользуйтесь данной командой:

docker-compose up

Обучение

Обучали модели под домен кейса в jupyter ноутбуках в колабе.

Llama обучали через библиотеку trl (добавлена в сабмодуль) Чекпоинт обученных адаптеров положили в google drive: https://drive.google.com/drive/folders/1V-Q-AiOodlivGa3RNnHUWTL28ki2m0xZ?usp=share_link

Датасеты, которые мы геренировали для обучения и валидации лежат в папке datasets