DS ,Discovery Service,即服务发现。xDS 表示一组 DS 的统称。具体如下:
简称 | 全称 |
---|---|
LDS | Listener Discovery Service |
RDS | Route Discovery Service |
CDS | Cluster Discovery Service |
EDS | Endpoint Discovery Service |
ADS | Aggregated Discovery Service |
HDS | Health Discovery Service |
SDS | Secret Discovery Service |
MS | Metric Service |
RLS | Rate Limit Service |
具体介绍请看:https://www.envoyproxy.io/docs/envoy/latest/intro/arch_overview/operations/dynamic_configuration
xDS 通过 gRPC 来进行通信,在 Istio 中,Polit 组件就实现有 xDS 协议。
xDS 的目的是通过 API 来动态更新 Envoy 的配置。作为对比, Nginx 只能通过 reload 来更新静态配置。
xDS API 在envoy中被称为 Data plane API
。其代码保存在 https://github.com/envoyproxy/envoy/tree/master/api/envoy/api/v2
用户可以根据proto文件自行生成相对应语言的GRPC代码文件。
Envoy 官方提供了两份 xDS Server 的实现,分别是:
- go-control-plane 基于Golang 的 xDS Server 实现代码
- java-control-plane 基于 Java 的 xDS Server 实现代码
另外,官方还把 api 的定义代码从 Envoy 的源码库中提取出来,放在了 https://github.com/envoyproxy/data-plane-api
- 参考:https://github.com/envoyproxy/go-control-plane
- 参考:https://github.com/salrashid123/envoy_control
- Envoy 版本:v1.14.1
- xDS API 版本:v2
- go-control-plane 版本:0.9.4
下来一步一步来构建一个最简单的服务端,相当于一个 hello world。
创建一个项目,名为 my-xds
。
注意:这里有个坑,在 go.mod
中 github.com/envoyproxy/go-control-plane
不要选择 0.9.5
版本,HTTPGateway 有语法错误,可以选择 0.9.4
版本。我的 go.mod 文件如下:
module my-xds
go 1.14
require (
github.com/envoyproxy/go-control-plane v0.9.4
github.com/golang/protobuf v1.3.3
github.com/sirupsen/logrus v1.5.0
google.golang.org/grpc v1.28.1
)
下面的代码实现了 CDS 和 LDS,其他 DS 实现同理。
在 Envoy代理自己的服务.md 中,已经实现了 Envoy 的静态配置,下面我们在这个上面的基础上来实现 xDS 动态配置。(注:前端代理不要了,耽误在调试过程中发现错误)。
下面来写代码,首先写 main.go ,主要流程都在这里面:
package main
import (
"context"
"fmt"
v2 "github.com/envoyproxy/go-control-plane/envoy/api/v2"
discovery "github.com/envoyproxy/go-control-plane/envoy/service/discovery/v2"
"github.com/envoyproxy/go-control-plane/pkg/cache"
xds "github.com/envoyproxy/go-control-plane/pkg/server"
"google.golang.org/grpc"
"log"
"net"
"net/http"
)
func main() {
ctx := context.Background()
log.Printf("Starting control plane")
snapshotCache := cache.NewSnapshotCache(false, cache.IDHash{}, nil)
snapshot := cache.NewSnapshot("1.0", nil, BuildCluster(), nil, BuildListener(), nil)
_ = snapshotCache.SetSnapshot("node1", snapshot)
myCallbacks := MyCallbacks{}
srv := xds.NewServer(ctx, snapshotCache, &myCallbacks)
RunManagementGateway(ctx, srv, 9001)
RunManagementServer(ctx, srv, 9002)
<-ctx.Done()
}
func RunManagementServer(ctx context.Context, server xds.Server, port uint) {
grpcServer := grpc.NewServer()
lis, err := net.Listen("tcp", fmt.Sprintf(":%d", port))
if err != nil {
log.Fatal("failed to listen: ", err)
}
discovery.RegisterAggregatedDiscoveryServiceServer(grpcServer, server)
v2.RegisterEndpointDiscoveryServiceServer(grpcServer, server)
v2.RegisterClusterDiscoveryServiceServer(grpcServer, server)
v2.RegisterRouteDiscoveryServiceServer(grpcServer, server)
v2.RegisterListenerDiscoveryServiceServer(grpcServer, server)
log.Println("management server listening: ", port)
if err = grpcServer.Serve(lis); err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
func RunManagementGateway(ctx context.Context, srv xds.Server, port uint) {
log.Println("gateway listening HTTP/1.1 :", port)
server := &http.Server{Addr: fmt.Sprintf(":%d", port), Handler: &xds.HTTPGateway{Server: srv}}
go func() {
if err := server.ListenAndServe(); err != nil {
log.Fatal(err)
}
}()
}
主要流程是:
- 先用
BuildCluster
和BuildListener
(下面有实现,参考的是上一篇文章的静态配置)来构建服务端中的信息,然后把这些信息放入缓存。 - 绑定回调函数。
- 启动 HTTP Gateway,监听 HTTP 请求,实现 REST API 。我这里监听了 9001 端口。
- 启动 gRPC Server,监听 gRPC 请求。我这里监听了 9002 端口。
- 当获取到请求后,会把缓存中的信息返回给客户端。
然后编写 cluster.go ,实现了 BuildCluster 方法,这个方法构建了 CDS 使用到的信息:
package main
import (
v2 "github.com/envoyproxy/go-control-plane/envoy/api/v2"
core "github.com/envoyproxy/go-control-plane/envoy/api/v2/core"
endpoint "github.com/envoyproxy/go-control-plane/envoy/api/v2/endpoint"
"github.com/envoyproxy/go-control-plane/pkg/cache"
"github.com/golang/protobuf/ptypes"
"log"
"time"
)
func BuildCluster() []cache.Resource {
var clusterName1 = "service_bbc"
log.Println(">>>>>>>>>>>>>>>>>>> creating cluster ", clusterName1)
h := &core.Address{Address: &core.Address_SocketAddress{
SocketAddress: &core.SocketAddress{
Address: "127.0.0.1",
Protocol: core.SocketAddress_TCP,
PortSpecifier: &core.SocketAddress_PortValue{
PortValue: uint32(8080),
},
},
}}
return []cache.Resource{
&v2.Cluster{
Name: clusterName1,
ConnectTimeout: ptypes.DurationProto(2 * time.Second),
ClusterDiscoveryType: &v2.Cluster_Type{Type: v2.Cluster_STRICT_DNS},
LbPolicy: v2.Cluster_ROUND_ROBIN,
LoadAssignment: &v2.ClusterLoadAssignment{
ClusterName: clusterName1,
Endpoints: []*endpoint.LocalityLbEndpoints{
{
LbEndpoints: []*endpoint.LbEndpoint{
{
HostIdentifier: &endpoint.LbEndpoint_Endpoint{
Endpoint: &endpoint.Endpoint{
Address: h,
},
},
},
},
},
},
},
},
}
}
这个文件很简单,就是根据官方的结构体来填数据,这里都是我们自己填的测试数据。在实际场景中,比如 Istio 中,是在 k8s apiserver 中拿数据,然后填入到这里面。并且这里也可以对接各种数据库后端来保存信息。
- 这里使用 golang 代码构建的配置和 Envoy代理自己的服务.md 中使用的静态配置是一模一样的。
127.0.0.1:8080
是真正的后端服务的地址,即 hello-service(上一篇文章中构建的) 监听的地址。
再然后编写 listener.go 实现了 BuildListener,这个方法构建了 LDS 使用到的信息 :
package main
import (
v2 "github.com/envoyproxy/go-control-plane/envoy/api/v2"
core "github.com/envoyproxy/go-control-plane/envoy/api/v2/core"
listener "github.com/envoyproxy/go-control-plane/envoy/api/v2/listener"
v2route "github.com/envoyproxy/go-control-plane/envoy/api/v2/route"
"github.com/envoyproxy/go-control-plane/pkg/cache"
"github.com/golang/protobuf/ptypes"
hcm "github.com/envoyproxy/go-control-plane/envoy/config/filter/network/http_connection_manager/v2"
"log"
)
func BuildListener() []cache.Resource {
var clusterName = "service_bbc"
var listenerName = "listener_0"
var targetPrefix = "/hello"
var virtualHostName = "service"
var routeConfigName = "local_route"
log.Println(">>>>>>>>>>>>>>>>>>> creating listener ", listenerName)
virtualHost := v2route.VirtualHost{
Name: virtualHostName,
Domains: []string{"*"},
Routes: []*v2route.Route{{
Match: &v2route.RouteMatch{
PathSpecifier: &v2route.RouteMatch_Prefix{
Prefix: targetPrefix,
},
},
Action: &v2route.Route_Route{
Route: &v2route.RouteAction{
ClusterSpecifier: &v2route.RouteAction_Cluster{
Cluster: clusterName,
},
},
},
}}}
manager := &hcm.HttpConnectionManager{
CodecType: hcm.HttpConnectionManager_AUTO,
StatPrefix: "ingress_http",
RouteSpecifier: &hcm.HttpConnectionManager_RouteConfig{
RouteConfig: &v2.RouteConfiguration{
Name: routeConfigName,
VirtualHosts: []*v2route.VirtualHost{&virtualHost},
},
},
HttpFilters: []*hcm.HttpFilter{{
Name: "envoy.filters.http.router",
}},
}
pbst, err := ptypes.MarshalAny(manager)
if err != nil {
panic(err)
}
return []cache.Resource{
&v2.Listener{
Name: listenerName,
Address: &core.Address{
Address: &core.Address_SocketAddress{
SocketAddress: &core.SocketAddress{
Protocol: core.SocketAddress_TCP,
Address: "0.0.0.0",
PortSpecifier: &core.SocketAddress_PortValue{
PortValue: 80,
},
},
},
},
FilterChains: []*listener.FilterChain{{
Filters: []*listener.Filter{{
Name: "envoy.filters.network.http_connection_manager",
ConfigType: &listener.Filter_TypedConfig{
TypedConfig: pbst,
},
}},
}},
}}
}
这个文件我调试了许久,有几处坑,学多了几处 golang 的写法。这里的 0.0.0.0:80
,就是 Envoy 需要监听的地址。Envoy 从这个地址监听到请求之后,就会转到 CDS 中定义的真正的后端服务。
下面创建 call_back.go,这个文件内实现了一些回调方法,代码如下:
package main
import (
"context"
v2 "github.com/envoyproxy/go-control-plane/envoy/api/v2"
"log"
)
type MyCallbacks struct {}
func (cb *MyCallbacks) Report() {
log.Println("Report...")
}
func (cb *MyCallbacks) OnStreamOpen(ctx context.Context, id int64, typ string) error {
log.Println("OnStreamOpen...")
return nil
}
func (cb *MyCallbacks) OnStreamClosed(id int64) {
log.Println("OnStreamClosed...")
}
func (cb *MyCallbacks) OnStreamRequest(int64, *v2.DiscoveryRequest) error {
log.Println("OnStreamRequest...")
return nil
}
func (cb *MyCallbacks) OnStreamResponse(int64, *v2.DiscoveryRequest, *v2.DiscoveryResponse) {
log.Println("OnStreamResponse...")
cb.Report()
}
func (cb *MyCallbacks) OnFetchRequest(ctx context.Context, req *v2.DiscoveryRequest) error {
log.Println("OnFetchRequest, req:", req)
return nil
}
func (cb *MyCallbacks) OnFetchResponse(*v2.DiscoveryRequest, *v2.DiscoveryResponse) {
log.Println("OnFetchResponse...")
}
这个文件代码比较简单,就是打印日志。。。当然也可以加其他代码,比如统计信息等。这个文件的代码对调试很重要,因为看到打印日志才知道服务端接收到 Envoy 或者 HTTP 客户端的请求了。
在自己的电脑上用 Goland 启动上面的代码:
$ go run main.go
在上面的代码中,启动了一个 HTTPGateway
,它就是用来接受 REST 请求的,方便看到效果。
关于访问方法:https://www.envoyproxy.io/docs/envoy/latest/configuration/overview/xds_api
在 github.com/envoyproxy/[email protected]/pkg/server/gateway.go
中也有 REST API 的地址。
通过 HTTP 来访问:
$ curl http://localhost:9001/v2/discovery:clusters -X POST -H "Content-Type: application/json" --data '{"node": {"id": "node1"},"resourceNames": ["service_bbc"]}' | json_pp
响应是一串字符串,我这里进行了格式化。这里 node.id
是必填的,resourceNames
是选填的,表示要获取哪些 Cluster。
我这里的响应是:
{
"resources" : [
{
"name" : "service_bbc",
"connect_timeout" : "2s",
"@type" : "type.googleapis.com/envoy.api.v2.Cluster",
"load_assignment" : {
"endpoints" : [
{
"lb_endpoints" : [
{
"endpoint" : {
"address" : {
"socket_address" : {
"port_value" : 8080,
"address" : "127.0.0.1"
}
}
}
}
]
}
]
},
"type" : "LOGICAL_DNS",
"dns_lookup_family" : "V4_ONLY"
}
],
"version_info" : "1.0",
"type_url" : "type.googleapis.com/envoy.api.v2.Cluster"
}
并在在控制台里面,可以看到有访问日志。
访问 Listener :
$ curl http://localhost:9001/v2/discovery:listeners -X POST -H "Content-Type: application/json" --data '{"node": {"id": "node1"}}' | json_pp
结果如下:
{
"version_info" : "1.0"
"type_url" : "type.googleapis.com/envoy.api.v2.Listener",
"resources" : [
{
"address" : {
"socket_address" : {
"port_value" : 80,
"address" : "0.0.0.0"
}
},
"@type" : "type.googleapis.com/envoy.api.v2.Listener",
"name" : "listener_0",
"filter_chains" : [
{
"filters" : [
{
"typed_config" : {
"stat_prefix" : "ingress_http",
"http_filters" : [
{
"name" : "envoy.filters.http.router"
}
],
"@type" : "type.googleapis.com/envoy.config.filter.network.http_connection_manager.v2.HttpConnectionManager",
"route_config" : {
"virtual_hosts" : [
{
"routes" : [
{
"route" : {
"cluster" : "service_bbc"
},
"match" : {
"prefix" : "/hello"
}
}
],
"domains" : [
"*"
],
"name" : "service"
}
],
"name" : "local_route"
}
},
"name" : "envoy.filters.network.http_connection_manager"
}
]
}
]
}
],
}
注意这个 Listeners 、它会从监听 0.0.0.0:80
上的请求,然后在 URL 上匹配到 /hello
前缀后,就转发给名为 service_bbc
的 Cluster,这个 Cluster 里面有定义真正的后端服务的地址。
这里通过 xDS 获取的动态配置和静态配置是一样的,只是位置有些不同。
对上面的服务端代码进行交叉编译:
$ GOOS=linux GOARCH=amd64 go build
将生成的二进制文件上传至服务器,然后启动:
$ ./my-xds
然后编写 Envoy 的配置文件,以从 xDS 服务端获取更多动态配置:
admin:
access_log_path: "/code/envoy.log"
address:
socket_address:
address: 0.0.0.0
port_value: 8081
dynamic_resources:
cds_config:
api_config_source:
api_type: GRPC
transport_api_version: v2
grpc_services:
envoy_grpc:
cluster_name: xds_cluster
lds_config:
api_config_source:
api_type: GRPC
grpc_services:
- envoy_grpc:
cluster_name: xds_cluster
set_node_on_first_message_only: true
node:
cluster: service_bbc
id: node1
static_resources:
clusters:
- name: xds_cluster
connect_timeout: 1s
hosts:
- socket_address:
address: 172.20.20.162
port_value: 9002
http2_protocol_options: {}
type: STATIC
这里 CDS 和 LDS 都是从名为 xds_cluster
的静态 Cluster (地址是 172.20.20.162:9002
)中获取配置。
因为 Envoy 是运行在容器内的,我把 xDS 服务端运行在宿主机本机上了,所以这里要写宿主机的 IP 地址。当然也可以把 xDS 服务端通过 docker-compose 也跑在容器里,我这里为了方便,因为后面还要看 xDS 服务端的日志,直接在命令行里面看比较直观。
这里 node.id 是必须要指定的,上面的代码里有定义这个。
其他文件都不变。在另外一个命令行里启动容器:
$ sudo docker-compose up --build -d
启动后,可以看到 xDS 服务端的命令行中打印了几条日志,说明 Envoy 成功从 xDS 服务端获取到配置了(注:如果日志一直连续打印,说明出错了,出错原因需要查看 Docker 容器的日志)
测试访问:
$ curl http://localhost:8000/hello
world
我这里是完美的。
可以在 Envoy 的 admin 管理端查看最新的全部配置,我这里的地址是:http://fueltank-1:8081/config_dump
$ sudo docker-compose down
有一说一,现在网上关于 xDS 实现的文章还是比较少的,大多都是乱吹一通,然后就放一边不管了。并且官方文档也不是很直观,都是些数据格式,根本没有使用步骤,所以硬看肯定是不行的,我这篇也是查了很多资料,东拼西凑。
通过上面的动手操作,把 Envoy 的 API 使用套路弄懂了,流程也弄懂了,再去官方看那些数据格式就是小意思了。
完全理解 xDS 之后,可以自己包装一下 Envoy, 实现自己的代理,以替代 Nginx。另外,对 Istio 的理解也会进一步加深。