- 利用合合识别返回的OCR结果作为初始训练数据，微调阿里开源的文字检测模型。
- 这一版使用了1万张的医学图片进行微调，后期逐步开放10万张，100万张和1000万张图片微调以后的模型
https://www.modelscope.cn/models/iic/cv_resnet18_ocr-detection-db-line-level_damo/summary
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微调阿里开源的文字检测模型，利用合合识别返回的OCR结果作为初始训练数据，对模型进行优化训练，使其更加适应1万张图片的具体场景，提高文字区域检测的精度，优化边界框质量，减少漏检和误检。
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