Update 2024-12-10-aws_s3.md

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 ## Amazon S3: AWS의 객체 스토리지 핵심
 
 ### 1. Amazon S3 정의
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+![img](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:300/1*7Uy7Te2Ntb0NKONahotnqg.png)
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 - AWS에서 제공하는 객체 스토리지 서비스.
 - "무한 확장" 가능, 데이터 저장용량 걱정 없음.
 - 데이터가 "버킷(bucket)" 단위로 저장됨.
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 ### 2. S3 주요 사용 사례
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+![img](https://d2908q01vomqb2.cloudfront.net/b6692ea5df920cad691c20319a6fffd7a4a766b8/2017/10/23/s3-glue-data-lake-1.gif)
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 - **백업 및 스토리지**: 데이터 안정적으로 저장.
   - 예: 금융 데이터 백업, 사용자 데이터 저장.
 - **재난 복구**: 리전 간 복제로 장애 대비.
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 ### 4. S3 스토리지 클래스
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+![S3 Standard 와 S3 Glacier Deep Archive란](https://velog.velcdn.com/images/leesh0567/post/f8bd0f2b-3e0f-4d3a-ad89-d2de2f17c542/image.png)
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 스토리지 클래스를 데이터 사용 패턴에 맞게 선택하면 비용 절감 가능.
 
 - **S3 Standard**: 자주 사용하는 데이터용. 짧은 지연 시간.
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 ### 8. S3 확장성과 활용 사례
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+![Enhance analytics with Google Trends data using AWS Glue, Amazon Athena,  and Amazon QuickSight | AWS Big Data Blog](https://d2908q01vomqb2.cloudfront.net/b6692ea5df920cad691c20319a6fffd7a4a766b8/2022/04/05/BDB-1858-image001.png)
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 - 리전 내에서 데이터 저장, 하지만 글로벌하게 데이터 제공 가능.
   - 예: 전 세계 사용자를 대상으로 콘텐츠 제공.
 - AWS Lambda, Athena, Glue 등과 연동해 데이터 처리 및 분석 가능.