Merania Rozsevy v čase: 11:00, 23:00
Každý člen týmu vypracuje samostatne prehľadový článok na tému Artificial intelligence in the steel industry. Hoc vaše zadanie rieši len predikciu A/N veličín, v gobále sa zadanie venuje optimalizácií prevádzkových veličín za účelom výroby kvalitného aglomerátu. Vaše zadanie môže niesť názov ktorý súvisí s dátovou analýzou v hutnickom priemysle a následnej predikcie pomocou neuronovej siete, analýze obrazu a optimalizácií prevádzkových nastavení za účelom skvalitnenia výroby. Rozsah článku je 3-4 strany v overleaf / LaTeX.
V článku sa teda môžte zamerať na:
- predikciu založenú na dátach
- predikciu založenú na analýze obrazu
- predikciu neronových sietí typu Physics-informed neural networks založenú na dátach
V zadaní prosím porovnajte Vami nájdené riešenia, topologiu neuronových sietí a dosiahnuté výsledky. V prípade nájdenia zaujimavých článkov mimo uvedených bodov Vás poprosím o zmienenie a konzultáciu.
IEEE Xplore (https://ieeexplore.ieee.org/): IEEE Xplore is a digital library providing access to research papers, conference proceedings, and articles on various topics including the application of artificial intelligence in the steel industry.
ScienceDirect (https://www.sciencedirect.com/): ScienceDirect is a leading platform for scientific, technical, and medical research. It hosts numerous articles and research papers related to artificial intelligence applications in the steel industry.
SpringerLink (https://link.springer.com/): SpringerLink offers access to a vast collection of academic journals, books, and conference proceedings. Researchers often publish their work on AI applications in steel production and related fields.
**Google Scholar **(https://scholar.google.com/): Google Scholar is a freely accessible web search engine that indexes the full text or metadata of scholarly literature across an array of disciplines. It can be an excellent resource for finding research papers and articles on AI in the steel industry.
ACM Digital Library (https://dl.acm.org/): The ACM Digital Library is a comprehensive collection of full-text articles and bibliographic records covering the fields of computing and information technology. It includes research on AI applications in various industries, including steel production.
ResearchGate (https://www.researchgate.net/): ResearchGate is a social networking site for scientists and researchers to share papers, ask and answer questions, and find collaborators. It often hosts research articles and papers related to artificial intelligence in industries like steel production.
Elsevier's Engineering Village (https://www.engineeringvillage.com/): Engineering Village is a powerful search platform that includes access to multiple engineering databases. It provides access to research papers and articles on AI applications in the steel industry and related engineering fields.
ArXiv (https://arxiv.org/): ArXiv is a preprint repository for research papers in various fields, including physics, mathematics, computer science, and more. Researchers often share their work on AI applications in the steel industry on this platform.
Taylor & Francis Online (https://www.tandfonline.com/): Taylor & Francis Online hosts a vast collection of academic journals and articles covering various disciplines. It includes research on the application of artificial intelligence in steel production and related areas.
Wiley Online Library (https://onlinelibrary.wiley.com/): Wiley Online Library provides access to a wide range of scientific and technical research. It contains numerous articles and papers on the use of artificial intelligence in the steel industry and related fields.
Ak chcete dať výskumnú prácu na posúdenie umelej inteligencii, môžete využiť NLP analýzu:
Papers With Code (https://paperswithcode.com/) AI Scholar (https://www.aischolar.com/) IBM Watson AI Reviewer (https://www.ibm.com/products/watson-ai-reviewer) Tieto platformy využívajú algoritmy spracovania prirodzeného jazyka (NLP) na analýzu a poskytovanie spätnej väzby k výskumným prácam.
Nahrajte svoj dokument: Po výbere platformy nahrajte svoju výskumnú prácu do systému. Zvyčajne si budete musieť vytvoriť konto a postupovať podľa pokynov na odoslanie práce.
Poskytnite ďalšie informácie: Niektoré platformy vás môžu požiadať o doplňujúce informácie ako je oblasť výskumu, kľúčové slová alebo konkrétne aspekty, na ktoré sa má umelá inteligencia počas procesu hodnotenia zamerať. Pri tomto bode sa uistite, že ste poskytli presné a relevantné údaje, aby ste zvýšili kvalitu recenzie (výcuc z článku).
- Po odoslaní vašej práce ju systém umelej inteligencie spracuje a vytvorí recenziu na základe rôznych kritérií, ako je jasnosť, novosť, metodika a relevantnosť pre danú oblasť.
Spätná väzba: Po dokončení preskúmania dostanete od AI spätnú väzbu. Venujte čas dôkladnému preskúmaniu poskytnutého reportu. Majte prosím na pamäti, že hoci umelá inteligencia môže ponúknuť cenné informácie, ľudský úsudok je stále nevyhnutný na hodnotenie prác.