旅行伴侣

【具体代码笔记查看note.md】

项目介绍

旅行伴侣是⼀个⼤量使⽤Redis的项⽬，具有以下功能：

• 短信登录：使用redis共享session来实现
• 旅游城市查询缓存：理解缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩等问题
• 车票秒杀：Redis的计数器功能， 结合Lua完成高性能的redis操作，同时学会Redis分布式锁的原理，包括Redis的三种消息队列
• 点赞：基于List来完成点赞列表的操作，同时基于SortedSet来完成点赞的排行榜功能
• 好友关注：基于Set集合的关注、取消关注，共同关注等等功能
• 附近城市：利用Redis的GEOHash来完成对于地理坐标的操作
• 用户签到：使用Redis的BitMap数据统计功能
• UV统计：使用Redis来完成统计功能

短信登陆

基于Session实现登录流程

实现逻辑：

基于Redis实现共享session登录流程

实现逻辑：橙色为修改部分

拦截器及优化

实现逻辑：

查询缓存

添加redis

实现逻辑：

缓存穿透

问题出现：

是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。

解决逻辑：

缓存雪崩

问题出现：

同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。

解决逻辑：

• 给不同的Key的TTL添加随机值（key失效）
• 给业务添加多级缓存（key失效）
• 利用Redis集群提高服务的可用性（redis宕机）
• 给缓存业务添加降级限流策略（redis宕机）

缓存击穿

问题出现：

一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效了，无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击

解决逻辑：

车票秒杀

生成全局唯一ID

实现秒杀下单

实现逻辑：

超卖问题

解决逻辑：乐观锁判断版本号

boolean success = seckillVoucherService.update()
            .setSql("stock= stock -1")
            .eq("voucher_id", voucherId).update().gt("stock",0); //where id = ? and stock > 0

一人一单

分布式锁

误删问题

问题出现：

解决逻辑：在获取锁时存入线程标示（可以用UUID表示），一致放锁，不一致不放锁

原子性问题

解决思路： Lua脚本解决多条命令原子性问题

redisson

可重入锁原理

lua脚本实现可重入锁

锁重试和WatchDog机制

优化秒杀

实现逻辑：

lua保证原子性

消息队列

基于List实现消息队列

基于PubSub的消息队列

Redis的Stream消息队列实现异步秒杀

达人探城

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点赞

点赞排行榜

好友关注

实现关注/取关

查看共同关注

set的intersect方法查询交集，传入两个key查找交集value

        Set<String> intersect = stringRedisTemplate.opsForSet().intersect(userKey, otherKey);

附近城市

导入城市位置

附近城市

用户签到

签到

统计签到次数

UV统计

实现逻辑：

stringRedisTemplate.opsForHyperLogLog().add("testHyperLogLog", values);