Skip to content

khuda-data/6th-Geospatial-Seoul-Subway-urban-logistics-system

Repository files navigation

📦 친환경 도심 지하물류 시스템 최적화 연구

프로젝트 소개

이 프로젝트는 급증하는 물동량과 도시 물류 인프라의 한계를 극복하기 위해 친환경적인 도심 지하물류 시스템을 설계하고 최적화하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 효율적인 물류 운영과 정책 수립의 기초 자료를 제공합니다.


연구 배경

  • 택배 물동량 증가
    • 2015~2021년 사이 택배 물동량 2배 증가.
    • 온라인 쇼핑과 비대면 서비스의 확대로 도시 내 물류 수요 지속 증가.
  • 기존 물류 인프라의 한계
    • 비효율적인 배송 경로 및 병목 현상.
    • 교통 혼잡 및 탄소 배출 증가로 사회경제적 비용 확대.

연구 내용

  • 물동량 예측
    • 그래프 구조와 시계열 분석을 활용한 물류 흐름 규모 예측.
  • 시스템 최적화
    • 네트워크 분석을 통해 최적 경로와 초기 비용 최소화를 도출.
  • 기대 효과
    • 지속 가능한 도시 물류와 환경적 기여 실현.

연구 방법론

  1. 데이터 수집 및 가공
    • 서울시 25개 행정구별 물동량 데이터 분석.
  2. 예측 모델링
    • GNN과 SARIMA를 결합한 하이브리드 모델로 물류 흐름 예측.
  3. 최적 경로 탐색
    • 수정된 다익스트라 알고리즘과 네트워크 중심성 분석을 활용.

결과 요약

  • 효율적 물류 경로 제안
    • 2호선, 5호선, 3호선 중심으로 최적 경로 설계.
  • 친환경 물류 시스템 가능성
    • 교통 혼잡 감소 및 탄소 배출 저감을 통한 지속 가능성 기여.

사용된 기술 스택

  • 언어 및 도구
    • Python, QGIS
  • 분석 기법
    • 시계열 분석, 공간적 상호의존성 분석, 네트워크 최적화.

팀원 소개

이름 학과 GitHub ID
정유진 산업경영공학과 YuujInJeong
정소연 산업경영공학과 jsy0999
정난주 지리학과 & 컴퓨터공학과 NanjuJung
조준영 산업경영공학과 xjunboix

About

2024 CAAS 학술제 대상

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published