이 프로젝트는 급증하는 물동량과 도시 물류 인프라의 한계를 극복하기 위해 친환경적인 도심 지하물류 시스템을 설계하고 최적화하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 효율적인 물류 운영과 정책 수립의 기초 자료를 제공합니다.
- 택배 물동량 증가
- 2015~2021년 사이 택배 물동량 2배 증가.
- 온라인 쇼핑과 비대면 서비스의 확대로 도시 내 물류 수요 지속 증가.
- 기존 물류 인프라의 한계
- 비효율적인 배송 경로 및 병목 현상.
- 교통 혼잡 및 탄소 배출 증가로 사회경제적 비용 확대.
- 물동량 예측
- 그래프 구조와 시계열 분석을 활용한 물류 흐름 규모 예측.
- 시스템 최적화
- 네트워크 분석을 통해 최적 경로와 초기 비용 최소화를 도출.
- 기대 효과
- 지속 가능한 도시 물류와 환경적 기여 실현.
- 데이터 수집 및 가공
- 서울시 25개 행정구별 물동량 데이터 분석.
- 예측 모델링
- GNN과 SARIMA를 결합한 하이브리드 모델로 물류 흐름 예측.
- 최적 경로 탐색
- 수정된 다익스트라 알고리즘과 네트워크 중심성 분석을 활용.
- 효율적 물류 경로 제안
- 2호선, 5호선, 3호선 중심으로 최적 경로 설계.
- 친환경 물류 시스템 가능성
- 교통 혼잡 감소 및 탄소 배출 저감을 통한 지속 가능성 기여.
- 언어 및 도구
- Python, QGIS
- 분석 기법
- 시계열 분석, 공간적 상호의존성 분석, 네트워크 최적화.
이름 | 학과 | GitHub ID |
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정유진 | 산업경영공학과 | YuujInJeong |
정소연 | 산업경영공학과 | jsy0999 |
정난주 | 지리학과 & 컴퓨터공학과 | NanjuJung |
조준영 | 산업경영공학과 | xjunboix |