v1.3

• 优化词语和词性获取接口（getWordList 和 getNatureList），过滤分词结果中的空白词语。

适配基础数据包 AHANLP_base-1.4，下载：百度网盘 | 城通网盘 密码: 1570 | 115网盘 | Google Drive

v1.3 测试版2

• 修复将文本中间空格识别为句子分隔符的问题。
• HanLP 更新至 v1.8.2，修正部分错误。

继续适配基础数据包 AHANLP_base-1.3 (提取码 9cd9)

v1.3 测试版

补上 SRL 语义角色标注功能，目前 AHANLP 已经支持所有的基础 NLP 分析任务。

• 集成 Mate-Tools 项目，添加 SRL 语义角色标注功能
  • 识别文本中的谓词和对应的论元（施事者、受事者、时间、地点）
  • 记录谓词和论元在文本中的位置（偏移量、索引）
  • 支持包含多个句子的长文本语义角色标注

继续适配基础数据包 AHANLP_base-1.3 (提取码 9cd9)

v1.2

• HanLP 更新至 v1.8.0，修正部分错误。

适配基础数据包 AHANLP_base-1.3 (提取码 9cd9)

v1.2 测试版2

• 命名实体识别后台修改为感知机和CRF模型共同识别，进一步提高实体识别召回率。
• 开放更多内部接口至AHANLP类

适配基础数据包 AHANLP_base-1.3 (提取码 9cd9)

v1.2 测试版

传统机器学习方法已经在产业界大规模运用多年，技术日趋成熟，因此 AHANLP 基于目前已经稳定的 HanLP v1.7.6 (最后的武士) 推出了 1.2 版本，同时确定下对外接口。

• 修复 splitSentence 分隔句子后丢失分隔标点符号的问题
• NLP分词 NLPSegment 后台更换为感知机模型，进一步提高准确率
• 增加 seg2sentence 分词断句功能
• 几乎所有接口都支持自定义分词器，可以指定速度更快的标准分词，或者准确率更高的NLP分词
• 优化 NER、TextRankKeyword 等模块代码，进一步提高处理速度
• 完善接口说明，其他细节优化

注意

• splitSentence 接口发生变更，取消自定义分隔符参数，只允许自定义是否断句为最细的子句（将逗号、分号也视作分隔符）
• splitWordInSentences 接口发生变更，返回格式统一为 Term，同时包含词语和词性，增加 segType 参数，可以指定分词器类型

适配基础数据包 AHANLP_base-1.2 (提取码 3jq3)