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Phi-3 Cookbook : Exemples Pratiques avec les Modèles Phi-3 de Microsoft

Phi, est une famille de modèles d'IA ouverts développés par Microsoft. Les modèles Phi sont les modèles de langage de petite taille (SLM) les plus performants et les plus rentables disponibles, surpassant les modèles de même taille et de taille supérieure dans divers benchmarks de langage, de raisonnement, de codage et de mathématiques. La famille Phi-3 comprend des versions mini, petite, moyenne et vision, entraînées avec différentes quantités de paramètres pour répondre à divers scénarios d'application. Pour plus d'informations détaillées sur la famille Phi de Microsoft, veuillez visiter la page Bienvenue dans la Famille Phi.

Table des Matières

• Introduction

  • Configurer votre environnement(✅)
  • Bienvenue dans la Famille Phi(✅)
  • Comprendre les Technologies Clés(✅)
  • Sécurité de l'IA pour les Modèles Phi(✅)
  • Support Matériel pour Phi-3(✅)
  • Modèles Phi-3 & Disponibilité sur différentes plateformes(✅)
  • Utiliser Guidance-ai et Phi(✅)

• Démarrage Rapide

  • Utiliser Phi-3 dans le Catalogue de Modèles GitHub(✅)
  • Utiliser Phi-3 dans Hugging face(✅)
  • Utiliser Phi-3 avec OpenAI SDK(✅)
  • Utiliser Phi-3 avec des Requêtes Http(✅)
  • Utiliser Phi-3 dans Azure AI Studio(✅)
  • Inférence de Modèle Phi-3 avec Azure MaaS ou MaaP(✅)
  • Déployer les modèles Phi-3 en tant qu'API sans serveur dans Azure AI Studio(✅)
  • Utiliser Phi-3 dans Ollama(✅)
  • Utiliser Phi-3 dans LM Studio(✅)
  • Utiliser Phi-3 dans AI Toolkit VSCode(✅)
  • Utiliser Phi-3 et LiteLLM(✅)

• Inférence Phi-3

  • Inférence Phi-3 sur iOS(✅)
  • Inférence Phi-3 sur Jetson(✅)
  • Inférence Phi-3 sur PC AI(✅)
  • Inférence Phi-3 avec le framework Apple MLX(✅)
  • Inférence Phi-3 sur serveur local(✅)
  • Inférence Phi-3 sur serveur distant en utilisant AI Toolkit(✅)
  • Inférence Phi-3 avec Rust(✅)
  • Inférence Phi-3-Vision en local(✅)
  • Inférence Phi-3 avec Kaito AKS, Azure Containers (support officiel)(✅)
  • Inférence de votre modèle fine-tuné ONNX Runtime(✅)

• Fine-tuning Phi-3

  • Téléchargement et création d'un ensemble de données d'exemple(✅)
  • Scénarios de fine-tuning(✅)
  • Fine-tuning vs RAG(✅)
  • Fine-tuning : faire de Phi-3 un expert de l'industrie(✅)
  • Fine-tuning de Phi-3 avec AI Toolkit pour VS Code(✅)
  • Fine-tuning de Phi-3 avec Azure Machine Learning Service(✅)
  • Fine-tuning de Phi-3 avec Lora(✅)
  • Fine-tuning de Phi-3 avec QLora(✅)
  • Fine-tuning de Phi-3 avec Azure AI Studio(✅)
  • Fine-tuning de Phi-3 avec Azure ML CLI/SDK(✅)
  • Fine-tuning avec Microsoft Olive(✅)
  • Fine-tuning de Phi-3-vision avec Weights and Bias(✅)
  • Fine-tuning de Phi-3 avec le framework Apple MLX(✅)
  • Fine-tuning de Phi-3-vision (support officiel)(✅)
  • Fine-tuning de Phi-3 avec Kaito AKS, Azure Containers (support officiel)(✅)
  • Fine-tuning de Phi-3 et 3.5 Vision(✅)

• Évaluation Phi-3

  • Introduction à l'IA responsable(✅)
  • Introduction à Promptflow(✅)
  • Introduction à Azure AI Studio pour l'évaluation(✅)

• Exemples E2E pour Phi-3-mini

• Introduction aux exemples de bout en bout(✅)

  • Préparez vos données industrielles(✅)
  • Utilisez Microsoft Olive pour architecturer vos projets(✅)
  • Chatbot local sur Android avec Phi-3, ONNXRuntime Mobile et ONNXRuntime Generate API(✅)
  • Démonstration WebGPU et Phi-3-mini sur Hugging Face Space - Phi-3-mini offre une expérience de chatbot privée (et puissante). Vous pouvez l'essayer(✅)
  • Chatbot local dans le navigateur utilisant Phi3, ONNX Runtime Web et WebGPU(✅)
  • Chat OpenVino(✅)
  • Multi Modèle - Phi-3-mini interactif et OpenAI Whisper(✅)
  • MLFlow - Construire un wrapper et utiliser Phi-3 avec MLFlow(✅)
  • Optimisation du modèle - Comment optimiser le modèle Phi-3-min pour ONNX Runtime Web avec Olive(✅)
  • Application WinUI3 avec Phi-3 mini-4k-instruct-onnx(✅)
  • Exemple d'application de notes AI powered multi-modèle WinUI3(✅)
  • Affinez et intégrez des modèles Phi-3 personnalisés avec Prompt flow(✅)
  • Affinez et intégrez des modèles Phi-3 personnalisés avec Prompt flow dans Azure AI Studio(✅)
  • Évaluez le modèle Phi-3 / Phi-3.5 affiné dans Azure AI Studio en mettant l'accent sur les principes d'IA responsable de Microsoft(✅)
  • Exemple de prédiction linguistique Phi-3.5-mini-instruct (Chinois/Anglais)(✅)

• Exemples de bout en bout pour Phi-3-vision

  • Phi-3-vision-Image texte à texte(✅)
  • Phi-3-vision-ONNX(✅)
  • Phi-3-vision CLIP Embedding(✅)
  • DÉMO : Recyclage Phi-3(✅)
  • Phi-3-vision - Assistant visuel avec Phi3-Vision et OpenVINO(✅)
  • Phi-3 Vision Nvidia NIM(✅)
  • Phi-3 Vision OpenVino(✅)
  • Exemple multi-image ou multi-frame Phi-3.5 Vision(✅)

• Exemples de bout en bout pour Phi-3.5-MoE

  • Exemple de médias sociaux Phi-3.5 Mixture of Experts Models (MoEs)(✅)
  • Construire un pipeline de génération augmentée par la récupération (RAG) avec NVIDIA NIM Phi-3 MOE, Azure AI Search et LlamaIndex(✅)

• Exemples de laboratoires et ateliers Phi-3

  • Laboratoires C# .NET(✅)
  • Créez votre propre chat GitHub Copilot dans Visual Studio Code avec la famille Microsoft Phi-3(✅)
  • Exemples de chatbot RAG WebGPU Phi-3 Mini avec fichier RAG local(✅)
  • Tutoriel Phi-3 ONNX(✅)

• Tutoriel Phi-3-vision ONNX(✅)

  • Exécuter les modèles Phi-3 avec l'API generate() d'ONNX Runtime(✅)
  • Interface de chat Multi Modèle LLM Phi-3 ONNX, Ceci est une démo de chat(✅)
  • Exemple C# Hello Phi-3 ONNX(✅)
  • Exemple API C# Phi-3 ONNX pour supporter Phi3-Vision(✅)
  • Exécuter des exemples C# Phi-3 dans un CodeSpace(✅)
  • Utiliser Phi-3 avec Promptflow et Azure AI Search(✅)
  • APIs Windows AI-PC avec la bibliothèque Windows Copilot

• Apprendre Phi-3.5

  • Nouveautés de la famille Phi-3.5(✅)
  • Quantification de la famille Phi-3.5(✅)
    • Quantifier Phi-3.5 en utilisant llama.cpp(✅)
    • Quantifier Phi-3.5 en utilisant les extensions d'IA générative pour onnxruntime(✅)
    • Quantifier Phi-3.5 en utilisant Intel OpenVINO(✅)
    • Quantifier Phi-3.5 en utilisant le Framework Apple MLX(✅)
  • Exemples d'application Phi-3.5
    • Chatbot RAG WebGPU Phi-3.5-Instruct(✅)
    • Créer votre propre agent de chat Copilot pour Visual Studio Code avec Phi-3.5 par GitHub Models(✅)

Utiliser les modèles Phi-3

Phi-3 sur Azure AI Studio

Vous pouvez apprendre à utiliser Microsoft Phi-3 et à construire des solutions E2E sur vos différents appareils matériels. Pour expérimenter Phi-3 par vous-même, commencez par tester le modèle et personnalisez Phi-3 pour vos scénarios en utilisant le Azure AI Studio, Azure AI Model Catalog. Vous pouvez en savoir plus en commençant par Azure AI Studio.

Playground Chaque modèle a un espace dédié pour tester le modèle Azure AI Playground.

Phi-3 sur GitHub Models

Vous pouvez apprendre à utiliser Microsoft Phi-3 et à construire des solutions E2E sur vos différents appareils matériels. Pour expérimenter Phi-3 par vous-même, commencez par tester le modèle et personnalisez Phi-3 pour vos scénarios en utilisant le GitHub Model Catalog. Vous pouvez en savoir plus en commençant par GitHub Model Catalog.

Playground Chaque modèle a un espace dédié pour tester le modèle.

Phi-3 sur Hugging Face

Vous pouvez également trouver le modèle sur Hugging Face.

Playground Hugging Chat playground.

🌐 Support Multilingue

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Langue	Code	Lien vers le README traduit	Dernière mise à jour
Chinois (Simplifié)	zh	Traduction Chinoise	2024-10-04
Chinois (Traditionnel)	tw	Traduction Chinoise	2024-10-04
Français	fr	Traduction Française	2024-10-04
Japonais	ja	Traduction Japonaise	2024-10-04
Coréen	ko	Traduction Coréenne	2024-10-04
Espagnol	es	Traduction Espagnole	2024-10-04

Marques

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