本项目为软件工程导论大作业，实现了一个以瀑布模型为核心内容的网页应用。用户通过该网页可以：
- 学习知识点：展示瀑布模型的相关知识点及其关系（以知识图谱形式呈现）。
- 参与测试：随机抽取数据库中的题目进行作答，系统根据答案判定对错，并返回分数和正确答案。
该项目以知识传播与学习反馈为目的，为用户提供了学习与自测一体化的功能。
本项目采用前后端分离的架构设计，主要分为以下三个部分：
- 代码存放路径：
frontend/文件夹 - 开发技术：使用 Vue.js 框架构建用户界面。
- 功能模块：
- 知识点的可视化展示。
- 用户答题界面与提交交互。
- 测试结果的动态反馈与显示。
- 代码存放路径：
api/文件夹 - 开发技术：使用 Java 和 Spring Boot 框架构建后端服务。
- 功能模块：
- 知识图谱的查询与管理接口。
- 测试题目的随机抽取与结果判定接口。
- 数据库的交互管理。
- 相关文件存放路径：
data/文件夹 - 技术选型：采用 Neo4j 图数据库进行存储和管理。
- 数据内容：所有知识点和测试题目以 CSV 文件 格式存储并导入。
- 特点：
- 知识点与测试题目通过图数据库的关系连接，实现结构化存储。
- 支持复杂的关系查询和高效的数据检索。
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知识点展示：
- 提供知识图谱视图，展示瀑布模型的各个阶段及其之间的逻辑关系。
- 知识点以节点形式显示，用户点击节点可查看详细信息。
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随机测试：
- 从题库中随机抽取若干题目组成测试。
- 用户完成作答后，点击提交，系统即时判分，并反馈正确答案与成绩。
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数据管理：
- 数据库采用关系型结构存储，支持高效查询与扩展。
- Node.js 16.x 或更高版本
- Vue CLI 4.x
- 依赖安装：
npm install
- JDK 17
- Spring Boot 3.x
- 构建工具：Maven
- 运行命令：
mvn spring-boot:run
- Neo4j 5.x
- 数据导入工具：Neo4j Browser 或 Cypher Shell
注意要提前配置好环境，Neo4j需要去官网下载桌面版，保证电脑有jdk17及以上；后端需要配置Maven；前端需要配置Vue相关环境，具体如何配置可以询问chatGPT
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clone整个项目到本地
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启动 Neo4j 数据库（建议使用桌面版Neo4j），将
/data文件夹下的csv文件导入数据库的import文件夹中，启动数据库，将同文件夹下的code.cypher文件中的内容复制到Neo4j Browser中，完成数据导入。 -
打开使用java的IDE打开本地的
/api，配置好maven。运行api\demo\src\main\java\com\example\Test\TestApplication.java，启动后端服务。 -
使用vscode打开
/Frontend/Waterfall-project文件夹，在终端中输入
npm install
npm run dev下载相关依赖后运行（可以使用ctrl+c退出运行）
最后使用浏览器访问http://localhost:5173/ 端口即可
确保查看网页的时候各部分程序都正在运行
以下为访问接口需要的url
1.请求所有subject节点和knowledge节点以及关系
http://localhost:8080/knowledge/nodes-and-relationships
2.用id请求节点
http://localhost:8080/knowledge/by_id/1
后面的1可以替换成具体的节点id，每个节点的id可以看csv里面对照
3.用节点名字请求节点
http://localhost:8080/knowledge/by_name/敏捷开发
最后一部分可替换成具体的名字
4.请求题目（仅限定返回的题目数量，题目随机抽取）
http://localhost:8080/knowledge/random-tests?limit=5
最后那个数字是请求的题目数量，可修改
5.请求题目（限定返回题目数和所属知识点）
http://localhost:8080/knowledge/random-tests-has-limits?limit=5&labels=部署与发布,系统设计
limit后面那个是返回题目的数量，labels后面是知识点的名字，用逗号隔开，注意是英文逗号！！！