4.6 并行化
Hawk使用了线程池的机制，可以设置最大工作线程数，只有之前的工作线程完成工作，才会填入新的任务。否则过多的线程会迅速占用所有系统资源。
你可以在数据清洗的 执行面板中，合理选择线程数，选择串行和并行模式，之后点击启动即可。
注意: 点击执行后，为了保证执行过程不受干扰，建议不要再修改各个模块的参数，此时刷新结果按钮无效，要想重新强制刷新，必须保证当前工作流停止生成数据，可参考本文档【任务管理】一节。
相比于Hawk2, Hawk3会自动分析可以并行的位置，因此多数情况下，直接运行就可以了。但是如果你想自定义并行化的行为，就需要阅读下面的内容。
在调试模式下，所有获取都是串行的。而执行模式下，执行器才会执行。为了更好地理解并行化，强烈建议阅读下面的内容。
我们以抓取某个网站的100个页面为例，第一个模块生成区间数,可以生成1-100的页面，自然地，就可以创建100个任务，分别抓取了。
但是，但如果队首的生成器只生成了很少的元素，每个元素在后期，又会转换为大量的元素，那么这种方法就非常低下了。极端情况下队首生成器只生成一个元素，则并行化就毫无意义：
一种非常简单的思路，是将其切成两个任务，并行在任务中完成。
我们将其看成两个任务，第一个任务，负责产生出一堆种子任务出来，并加入到任务队列，之后再在这些种子的基础上，再分别调用第第二个任务。
如何切分任务？取决于你在任务中插入的并行的位置。这个位置就是切分为两个任务的“切割点”。
以大众点评为例， 北京有14个区县，有30种美食类型，如果直接在区县后插入并行，则只有14个子任务，任务数量太少：那么先通过任务1,获取420个元素，再以420个元素的基础上，插入并行，这样速度就快很多了。你也可以在14个区县之后插入并行化，那么就有14个子任务。
反过来，如果每个任务的工作量太少，比如只访问一次网站内容，则这样的种子创建并行就显得过分地成本高昂，因此可以填写分组并行数量，比如10，那么Hawk就会以10个元素为一组，创建任务。
任务管理器中，可以显示任务的名称，以及进度。这样可以方便监控。
子线程名称和子线程数量，都支持直接写值，或使用方括号表达式来获取别的列的内容。例如，如果你确定每个子任务都会获取100条数据，就可以在子线程数量中填写100，之后当该任务获取了50个元素时，进度条正好处在50%的位置。如果有一列名为“小区名”， 则可以在子线程名称栏目中填写[小区名] ，Hawk就会把小区名列中的内容作为子任务的名称。
你可以随时在执行过程中，暂停或取消所有任务。
五个按钮依次为：全选，反选，暂停，启动，删除。