Fixcommit #25

[touchinglie]

随着多个依赖的更新修复多处兼容性、多平台问题：
1、pip 不再拥有原requirements.txt内的onnxruntime==1.11.1，修改为1.16.0，
更高的版本在Windows上onnxruntime官方已经确认有问题：[1.16.2] ONNX not built correctly for Windows

2、在train.py修改保存模型名以修复Windows平台不支持冒号作为文件名的问题，修复后可以close的关联Issue有：
AssertionError: 请指定正确的配置文件路径
README weight_AP05:0.253207_280-epoch.pth Colon Issues
train.py导出路径
pth文件命名带了冒号
请问大佬这训练过程是否有出错的地方，一直找不到训练出来的模型
无法保存模型权重

3、onnx示例添加防止传入后预测框丢失的情况，不进行判断没有目标时进行nms会报numpy数组维度错误：
IndexError: too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed.

4、onnx示例添加防止推理要绘制的内容带numpy的只读属性的图像矩阵复制，会报不可修改：
img marked as output argument, but provided NumPy array marked as readonly

 [Opencv does not check for numpy writeable flags when writing on array.](https://github.com/opencv/opencv-python/issues/859)

opencv官方库里cv：：rectangle、cv：：circle(c++的，对应到Python里就是cv2.rectangle和cv2.circle)没修复这个问题的Issue：
Document OpenCV 4.9 Python changes behavior with readonly numpy arrays

 修复后识别框的坐标会转换成int8整型丢失精度。

[xy3xy3]

请问python版本是3.8吗

[touchinglie]

请问python版本是3.8吗

是的，是python3.8.19

[touchinglie]

具体可以看我的conda环境版本：
python3.8.19
requirements.txt

[touchinglie]

已经完成了onnx在Windows和Linux上的训练与测试，同时也完成了ncnn在Linux上可执行文件的编译推理，均正常

本来我只是实验室三次考核结合的FastestDet，看到很多坑就修复了一下

详细可见我的博客：
https://dowtyblog.rf.gd/index.php/archives/77/

[xy3xy3]

已经完成了onnx在Windows和Linux上的训练与测试，同时也完成了ncnn在Linux上可执行文件的编译推理，均正常

本来我只是实验室三次考核结合的FastestDet，看到很多坑就修复了一下

详细可见我的博客： https://dowtyblog.rf.gd/index.php/archives/77/

好的谢谢.
我记得当时我用你的分支3.8可能出了点问题,后面切换到了3.12可以正常,但是包安装onnxsim==0.4.0r的时候有问题,可能是我清华源找不到他

[xy3xy3]

后面我换回官方的用3.8安装了

已经完成了onnx在Windows和Linux上的训练与测试，同时也完成了ncnn在Linux上可执行文件的编译推理，均正常
本来我只是实验室三次考核结合的FastestDet，看到很多坑就修复了一下
详细可见我的博客： https://dowtyblog.rf.gd/index.php/archives/77/

好的谢谢. 我记得当时我用你的分支3.8可能出了点问题,后面切换到了3.12可以正常,但是包安装onnxsim==0.4.0r的时候有问题,可能是我清华源找不到他

[touchinglie]

后面我换回官方的用3.8安装了

已经完成了onnx在Windows和Linux上的训练与测试，同时也完成了ncnn在Linux上可执行文件的编译推理，均正常
本来我只是实验室三次考核结合的FastestDet，看到很多坑就修复了一下
详细可见我的博客： https://dowtyblog.rf.gd/index.php/archives/77/

好的谢谢. 我记得当时我用你的分支3.8可能出了点问题,后面切换到了3.12可以正常,但是包安装onnxsim==0.4.0r的时候有问题,可能是我清华源找不到他

有一些包版本仅限某些python的，onnxsimple这个在FastestDet确实得低版本，没办法，FastestDet就是这个时候写的