Projet_DSSS_2023

Projet ENSAE Data Science et Sciences Sociales de Théo et Camille, portant sur le traitement des crises migratoires dans les journaux français.

Ce répertoire contient l'ensemble des base de données et notebooks nécessaires à la conduite du projet.

Les bases de données sont stockées dans le dossier data :

Dans l'ordre logique de conduite de l'étude, vous trouverez :

data_processing.ipynb : notebook de nettoyage des données contenant les articles
stat_desc.ipynb : notebook d'analyse descriptive de la base de données
Dataset_France.ipynb : notebook d'analyse du vocabulaire sous forme de wordclouds
LDA_script.ipynb : notebook d'implémentation d'un Analyse Latente de Derichlet
Sentiment Analysis.ipynb : notebook d'analyse de sentiments des articles avec CamemBERT
Humanitaire-securitaire.ipynb : notebook d'analyse des cadrages humanitaire et sécuritaire avec un classifieur baysien

Les résultats et bases intermédiaires sont stockés dans le dossier data_cleaned, les images dans le dossier images

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Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 78 Commits
.ipynb_checkpoints		.ipynb_checkpoints
data		data
data_cleaned		data_cleaned
images		images
Dataset_France.ipynb		Dataset_France.ipynb
Humanitaire-securitaire.ipynb		Humanitaire-securitaire.ipynb
LDA_script.ipynb		LDA_script.ipynb
README.md		README.md
Sentiment Analysis.ipynb		Sentiment Analysis.ipynb
data_processing.ipynb		data_processing.ipynb
gold_standard_building.ipynb		gold_standard_building.ipynb
stat_desc.ipynb		stat_desc.ipynb