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Backend do Brasil.IO (para código dos scripts de coleta de dados, veja o link na página de cada dataset)

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buenolucas/brasil.io

 
 

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Brasil.IO - Dados abertos para um Brasil mais ligado

Django CI

O Problema

Muitos dados públicos brasileiros estão disponíveis (principalmente depois da criação da Lei de Acesso à Informação), mas não necessariamente acessíveis. Mesmo que a informação esteja disponível, nem sempre ela está disponível em um formato legível por máquina, ou utilizando um formato aberto, ou possui descrição (metadados) que facilitem a interpretação (manual ou automática) desses dados. Quanto menos acessível é uma informação, mais perto de ser fechada ela está.

Além do problema relativo à acessibilidade, não existe um lugar comum em que todos os dados disponíveis estejam organizados e catalogados, dificultando ainda mais o acesso (ou a descoberta que esse tipo de informação está disponível).

O objetivo do projeto não é concorrer com iniciativas correlatas do Governo (como o dados.gov.br) e de outras organizações -- pelo contrário, gostaríamos de disponibilizar os dados que essas organizações já disponibilizam, porém de forma integrada e estruturada, permitindo a qualquer um (independente de vínculo) possa disponibilizar dados, independente da fonte.

A Solução

O projeto Brasil.IO foi criado com o objetivo de ser referência para quem procura ou quer publicar dados abertos sobre o Brasil de forma organizada, legível por máquina e usando padrões abertos. O projeto foi idealizado e está sendo desenvolvido por Álvaro Justen, com a colaboração de outros desenvolvedores.

Colabore

Entre em contato com o Brasil.IO por chat!

Temos alguns documentos com instruções para te ajudar a colaborar com o projeto:

Deployment no Dokku

Veja docs/deploy-dokku.md.

Licença

GNU General Public License version 3

About

Backend do Brasil.IO (para código dos scripts de coleta de dados, veja o link na página de cada dataset)

Resources

License

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Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Python 78.6%
  • HTML 14.6%
  • JavaScript 3.6%
  • CSS 2.3%
  • Shell 0.7%
  • Dockerfile 0.1%
  • Makefile 0.1%