- 협업 능력을 기르자!
- 지속 가능한 Baseline Code를 구축하자! (feat. 모델 이식)
- 이번 대회에 Vision Language Model을 활용해보자!
- Hand Bone Segmentation 뼈는 우리 몸의 구조와 기능에 중요한 영향을 미치기 때문에, 정확한 뼈 분할은 의료 진단 및 치료 계획을 개발하는 데 필수적입니다. Bone Segmentation은 인공지능 분야에서 중요한 응용 분야 중 하나로, 특히, 딥러닝 기술을 이용한 뼈 Segmentation은 많은 연구가 이루어지고 있으며, 다양한 목적으로 도움을 줄 수 있습니다.
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질병 진단의 목적으로 뼈의 형태나 위치가 변형되거나 부러지거나 골절 등이 있을 경우, 그 부위에서 발생하는 문제를 정확하게 파악하여 적절한 치료를 시행할 수 있습니다.
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수술 계획을 세우는데 도움이 됩니다. 의사들은 뼈 구조를 분석하여 어떤 종류의 수술이 필요한지, 어떤 종류의 재료가 사용될 수 있는지 등을 결정할 수 있습니다.
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의료장비 제작에 필요한 정보를 제공합니다. 예를 들어, 인공 관절이나 치아 임플란트를 제작할 때 뼈 구조를 분석하여 적절한 크기와 모양을 결정할 수 있습니다.
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의료 교육에서도 활용될 수 있습니다. 의사들은 병태 및 부상에 대한 이해를 높이고 수술 계획을 개발하는 데 필요한 기술을 연습할 수 있습니다.
| 곽기훈 | 김민지 | 김현기 | 이해강 | 장희진 | 홍유향 |
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| kkh090 | qzzloz | hyeonrl98 | lazely | heeejini | hyanghyanging |
pip install -r requirements.txt
📦level2-cv-semanticsegmentation
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┗ 📂wandb
python main.py --mode train --configs_folder ./configs
python main.py --mode inference --configs_folder ./outputs/{your_folder}
[1] SAM https://arxiv.org/abs/2304.02643
[2] SAM2-UNet https://arxiv.org/abs/2408.08870
[3] BEiT3 https://arxiv.org/abs/2208.10442
[4] CLIPSeg https://arxiv.org/abs/2112.10003