ORM使用说明

一、初始化

表定义

// 根据数据库类型定义表关系对象
var ref = orm.NewReference(dbtype.MySQL)

// 定义表结构
type Table1 struct {
    ID   int32    `json:"id"`
    Name string   `json:"name"`
    // 自定义类型
    JSON []string `json:"json" type:"json"` // 数据库类型为 varchar
    Ref  int32    `json:"ref"` // 实际的关联table2的字段
    // tb2：可以认为是table2的别名，可以直接tb2.key,key是table2的字段名称
    // left：是left join；ref=id 关联方式，本表字段=关联表字段，多个用逗号隔开，如：ref=id,name=name
    Tb2 *Table2 `json:"tb2" ref:"left;ref=id"` // 含义：from table1 left join table2 on ref=id
}
// 添加表定义（建议放在表声明的go文件的 init 方法中）
ref.AddTableDef("table1", dao.Table1{})

type Table2 struct {
    ID   int32  `json:"id"`
    Name string `json:"name"`
    Age  int32  `json:"age"`
    Ref  int32  `json:"ref"`
    // tag字段
    Tb3 *Table3 `json:"tb3" ref:"left;ref=id"` // 含义：from table2 left join table3 on ref=id
}
ref.AddTableDef("table2", dao.Table2{})

type Table3 struct {
    ID   int32  `json:"id"`
    Name string `json:"name"`
    Info string `json:"info"`
    Ref  int32  `json:"ref"`
    // tag字段
    Tb1 *Table1 `json:"tb1" ref:"left;ref=id"` // 含义：from table3 left join table1 on ref=id
}
ref.AddTableDef("table3", dao.Table3{})

// 编译整个数据库的表关系
ref.BuildRefs()

其中原表对目标表的关联字段成为 tag 字段，跨表查询采用 tag 计算逻辑，如：
tag.id 实际会查询 tag 对应表的 id 字段

注：以上仅仅在项目启动执行一次，切勿在业务代码中执行调用

二、查询算子（每个算子前面需要用双下划线标注）

以下所有算子均可在where、order、group、having中使用

tb1 := orm.NewORM(ctx, "table1", db, ref)

查询方法：Query、Where、Wheres方法，以下以 Where 为演示使用

基础算子在操作字符串时，支持：i_、ignore_（忽略大小写） 与 b_、bin_（区分大小写）【需要数据库支持】

如：key__i_eq = 'str'，查询key等于str，忽略大小写

1、eq 等于（唯一一个可以省略的算子）

tb1.Where("id__eq", 1) or tb1.Where("id", 1)

对应sql

select * from `table1` where id=1

2、ne 不等于

tb1.Where("id__ne", 1)

对应sql

select * from `table1` where id<>1

3、lt 小于

tb1.Where("id__lt", 1)

对应sql

select * from `table1` where id<1

4、lte 小于等于

tb1.Where("id__lte", 1)

对应sql

select * from `table1` where id<=1

5、gt 大于

tb1.Where("id__gt", 1)

对应sql

select * from `table1` where id>1

6、gte 大于等于

tb1.Where("id__gte", 1)

对应sql

select * from `table1` where id>=1

7、in 包含

tb1.Where("id__in", []int{1,2,3})

tb1.Where("id__in", []string{"1","2","3"})

对应sql

select * from `table1` where id in (1,2,3)
select * from `table1` where id in ('1','2','3')

8、nin 不包含

tb1.Where("id__nin", []int{1,2,3})

tb1.Where("id__nin", []string{"1","2","3"})

对应sql

select * from `table1` where id not in (1,2,3)
select * from `table1` where id not in ('1','2','3')

9、date 日期

tb1.Where("dt__date", "2023-01-01")

对应sql

select * from `table1` where dt>='2023-01-01' and dt<'2023-01-02'

10、between 范围

tb1.Where("dt__between", []int{1,2})

对应sql

select * from `table1` where dt between 1 and 2

以上均支持子查询，也就是参数可以是orm对象

---

11、null 判空

tb1.Where("dt__null", true)

tb1.Where("dt__null", false)

对应sql

select * from `table1` where dt is null
select * from `table1` where dt is not null

12、startswith 匹配开始

tb1.Where("str__startswith", "start")

对应sql

select * from `table1` where str like 'start%'

13、endswith 匹配结束

tb1.Where("str__endswith", "end")

对应sql

select * from `table1` where str like '%end'

14、contains 匹配包含

tb1.Where("str__contains", "str")

对应sql

select * from `table1` where str like '%str%'

tb1.Where("str__contains", []string{"s1", "s2"})

对应sql

select * from `table1` where (str like '%s1%' and str like '%s2%')

15、customlike 自定义like

tb1.Where("str__customlike", "__d")

对应sql

select * from `table1` where str like '__d'

tb1.Where("str__customlike", []string{"_nd%", "_art"})

对应sql

select * from `table1` where (str like '_nd%' and str like '_art')

16、orstartswith 或匹配开始

tb1.Where("str__orstartswith", "d")

对应sql

select * from `table1` where str like 'd%'

tb1.Where("str__orstartswith", []string{"d", "dd"})

对应sql

select * from `table1` where (str like 'd%' or str like 'dd%')

17、orendswith 或匹配结束

tb1.Where("str__orendswith", "d")

对应sql

select * from `table1` where str like '%d'

tb1.Where("str__orendswith", []string{"d", "dd"})

对应sql

select * from `table1` where (str like '%d' or str like '%dd')

18、orcontains 或匹配包含

tb1.Where("str__orcontains", "d")

对应sql

select * from `table1` where str like '%d%'

tb1.Where("str__orcontains", []string{"d", "dd"})

对应sql

select * from `table1` where (str like '%d%' or str like '%dd%')

19、orcustomlike 或匹配like

tb1.Where("str__orcustomlike", "__d")

对应sql

select * from `table1` where str like '__d'

tb1.Where("str__orcustomlike", []string{"d%", "%d"})

对应sql

select * from `table1` where (str like '_d%' or str like '%d_')

以上为基础

---

***注：$or $and内部即可以包含基础，也可以嵌套 $or $and ***

20、$or 或，其内部为基础

tb1.Where("$or", map[string]interface{}{
    "id__gt": 0,
    "name__startswith": "str",
})

对应sql

select * from `table1` where id>0 or name like "str%"

tb1.Where("$or", []map[string]interface{}{
    {
        "id__gt": 0,
        "name__startswith": "str",
    },{
        "id__lt": 0,
        "name": "string",
    }
})

对应sql

select * from `table1` where (id>0 and name like 'str%') or (id<0 and name='string')

21、$and 与，其内部为基础

tb1.Where("$and", map[string]interface{}{
    "id__gt": 0,
    "name__startswith": "str",
})

对应sql

select * from `table1` where id>0 and name like "str%"

tb1.Where("$and", []map[string]interface{}{
    {
        "id__gt": 0,
        "name__startswith": "str",
    },{
        "id__lt": 0,
        "name": "string",
    }
})

对应sql

select * from `table1` where (id>0 and name like 'str%') and (id<0 and name='string')

22、tag 操作符

tag 需要在表定义中指定，之后可以随时使用

例子：定义两个表，其中 Table1 关联 Table2

type Table1 struct {
    ...
    Tb2 *Table2 `json:"tb2" ref:"left;ref=id"` // 含义：from table1 left join table2 on ref=id
}

type Table2 struct {
    ID   int32  `json:"id"`
    Name string `json:"name"`
}

tag 使用例子

tb1.Wheres("tb2.id__gt", 1)

tb1.Wheres("tb2.name__startswith", "test")

对应sql

select * from `table1` left join `table2` on `table1`.ref=`table2`.id
where `table2`.id>1 and `table2`.name like 'test%'

23、数据库函数使用，以 count 为例

tb1.Wheres("tb2.count(id)__gt", 1)

对应sql

select * from `table1` left join `table2` on `table1`.ref=`table2`.id
where count(`table2`.id)>1

24、# 原始字段限定符

表明被 # 修饰的字段不进行 tag 规则计算，不进行格式化的计算等操作

tb1.Wheres("#count(tb2_id)__gt", 1)

对应sql

select * from `table1` left join `table2` on `table1`.ref=`table2`.id
where count(tb2_id)>1

25、 ~ 取反操作符

~ 为条件取反，必须在最前面，可用在所有前面，如果与#连用，#应在后面，如：#test

tb1.Where("~id__lt", 1)

对应sql

select * from `table1` where not (id<1)

三、select 查询

1、*n 语法

Select 参数：* 主表所有字段；tag.* tag对应表所有字段；tag1.tag2.* tag1表的tag2的所有字段；以此类推
    *0 等价 * 只考虑主表，不展开子表
    *1 对应层级的表展开一层（主表+一级关联表，二级以下联表不算）
    *2 对应层级的表展开二层（主表+一级关联表+二级关联表，三级以下联表不算）
    *n 对应层级的表展开n层（主表+1级关联表+2级关联表+...+n级关联表，n+1级以下联表不算）
上述法则同样适用于tag.*1，此时的主表为tag，以此类推 tag1.tag2.*1，主表为tag1.tag2

- : 字段排除,优先级最高
-name：删除name字段；-* 移除主表字段; -tag.name:删除tag表对应的name字段；-tag.*：删除整个tag表所有字段
排除字段也支持 *n 语法，-*n

!!! *n与- 均不可与 # 混用

---

tb1.Select("*2", "-tb2.name")
其中: *2 字段包含 id,name,json,ref,tb2.id,tb2.name,tb2.age,tb2.ref
-tb2.name: 去除 tb2.name
实际的字段为：id,name,json,ref,tb2.id,tb2.age,tb2.ref

2、数据库函数使用

tb1.Select("sum(id)", "tb2.sum(id)")

对应sql

select sum(id) as `id_sum`, sum(`orm_tb2`.`id`) as tb2_id_count

sum(orm_tb2.id) as tb2_id_sum
其中 orm 为框架固定前缀
"" 为链接符，默认为 "", 可以自定义 tb1.SelectColLinkStr("自定义字符串") 除非很有不要，否则不建议修改

3、自定义字段别名，别名可以结合 # 直接在 where、group、order 中使用

tb1.Select("sum(id) as s", "tb2.sum(id) as s2")
tb1.Where("#s__gt", 1)

对应sql

select sum(id) as s, sum(`orm_tb2`.`id`) as s2
...
where s>1

4、# 符合使用，自定义字段，不会进行编译

tb1.Select("#sum(id)")

对应sql

select sum(id)

四、order by，支持 # 与 tag 操作

1、简单排序

tb1.Order("id","-name")

对应sql

order by id asc,name desc

2、tag 字段排序

tb1.Order("tb2.id","-tb2.name")

对应sql

order by `table2`.id asc,`table2`.`name` desc

3、# 字段排序

tb1.Select("sum(id) as s")
tb1.Order("#s","-tb2.name")

对应sql

order by s asc,`table2`.`name` desc

五、group by 与 order by 类似

六、having，必须与 group by 结合使用

七、ORM 函数介绍

1、SetDefLimit(n uint) 设置默认limit

默认select all，为避免数据量太大，可以设置默认 limit，当检查没有设置limit时，将使用默认limit
当 n > 0，启用默认limit；当 n == 0，关闭默认limit，默认为关闭

2、SQLServerExcludePK

针对SQL Server的定制，sql server主键采用自增时，禁止主动插入，可以通过此方法配置是否排除主键

3、OracleMergeUnionAll

针对oracle的定制，oracle在merge into时需要联合数据，此方法配置数据的链接方式，默认为union all，可以通过配置配置为 union

4、UniqueKeys

配置用于Upsert的唯一键

5、SelectColLinkStr

设置别名链接字符串，不建议修改
其中当数据接收参数 flat=false，其默认值是"__"；flat=true，其默认值"_"

6、CustomSQL(sql string)

用户自定义查询sql语句

7、Query Where Wheres

查询条件函数

8、OverLimit(over, size uint)

配置 limit 和 offset

9、Page(pageNo, pageSize uint)

传入页码和每页的大小，框架自定转化为对应数据库的数据查询条件

10、Limit(size uint)

设置limit

11、Distinct

设置是否去重

12、SelectForUpdate

设置 select for update, 注意：需要数据库支持

13、Select 配置字段查询

14、Order 配置排序字段

15、GroupBy 配置分组字段

16、Having HavingSome 类似 Where Wheres 用于分组之后的查询条件设置

17、ToData(result interface{}, flat bool) 万能数据接收接口

其中 result 为数据指针，数据类型如下：
    1、简单类型：int、string、uint等
    2、简单切片：[]int []string []uint等
    3、map类型：map[string]interface{}、map[string]int、map[string]string等
    4、map切片：[]map[string]interface{}、[]map[string]int、[]map[string]string等
    5、struct：Table1
    6、struct切片：[]Table1

flat参数指定返回的数据是否按照表之间的关联关系嵌套展示，
false：需要嵌套（仅支持 map[string]interface{}、[]map[string]interface{}、struct、[]struct类型），其他类型必须是true
true：打平展示，无需嵌套

demo

var res []Table1
tb1.ToDate(&res, false)

flat: false 数据嵌套，分层展示

{
    "key1": "test",
    "key2": "test",
    "key3": "test",
    "key4": {
        "k1": 1
    }
}

flat: true 数据打平，一层展示（对应的key为每一层的key用"_"连起来，如：key4_k1）

{
    "key1": "test",
    "key2": "test",
    "key3": "test",
    "key4_k1": 1
}

18、FetchData(dataType interface{}, flat bool, fetch func(row interface{}) bool) 万能数据接收接口，用于未知数据量或者大数据量

dataType 指定数据类型（传入对应数据类型的任意值）

flat 同ToData

fetch 数据推送方法，需要自定义；返回true，继续接收下一行数据，返回false，停止数据查询，其中 row 实际类型与 dataType 一样，可断言获取

实例如下：

// 采用 string 接收数据
err := tb1.FetchData("", true, func(row interface{}) bool {
    if row != nil {
        fmt.Println(row.(string))
    }
    // 继续接收数据
    return true
})

// 采用 map[string]string 接收数据
err := tb1.FetchData(map[string]string{}, true, func(row interface{}) bool {
    if row != nil {
        fmt.Println(row.(map[string]string))
    }
    // 继续接收数据
    return true
})

// 采用 map[string]interface{} 接收数据
err := tb1.FetchData(map[string]interface{}{}, false, func(row interface{}) bool {
    if row != nil {
        fmt.Println(row.(map[string]interface{}))
    }
    // 继续接收数据
    return true
})

// 采用 Table1 接收数据
err := tb1.FetchData(Table1{}, true, func(row interface{}) bool {
    if row != nil {
        fmt.Println(row.(Table1))
    }
    // 继续接收数据
    return true
})

19、PageData(result interface{}, flat bool, pageNo, pageSize uint) (pg *Paging, err error) 获取某一页的数据

参数与ToData一致

type Paging struct {
    PageNo    int `json:"page_no"`    //当前页
    PageSize  int `json:"page_size"`  //每页条数
    Total     int `json:"total"`      //总条数
    PageTotal int `json:"page_total"` //总页数
}

20、ExecuteSQL(customSQL string) (affectedRow int64, err error)

执行自定义sql，如：update、insert、delete、select等，返回受影响的行数

21、Exist

检查是否有数据

22、Count 获取数据条数

23、数据插入

1、InsertOne

数据类型可以是 map[string]interface{} 或 struct

2、InsertMany

参数可以是 map 与 struct 混合的数组，trans: true可以开启事务

3、InsertManySameClos 大数据推荐此方法

参数可以是 map 与 struct 混合的数组，trans: true可以开启事务，cols 列字段, batchSize每个批次的大小

24、数据更新或插入

1、UpsertOne

数据类型可以是 map[string]interface{} 或 struct

2、UpsertMany

参数可以是 map 与 struct 混合的数组，trans: true可以开启事务

3、UpsertManySameClos 大数据推荐此方法

参数可以是 map 与 struct 混合的数组，trans: true可以开启事务，cols 列字段, batchSize每个批次的大小

25、数据插入或保存 SaveMany，根据主键id是否存在，动态执行insert或update

26、UpdateMany 主键，id 不能为空，为空将更新失败

27、UpdateByWhere 根据条件进行数据批量的更新

28、UpdateOne 主键，id 不能为空，为空将更新失败

29、DeleteByWhere 根据条件删除数据

30、更新或替换，仅支持：MySQL MariaDB SQLite2\3，推荐使用Upsert系列方法

1、ReplaceOne 与 UpsertOne类似

2、ReplaceMany 与 UpsertMany类似

3、ReplaceManySameClos 与 UpsertManySameClos类似

八、事务 orm.TransSession

err = orm.TransSession(ctx, dbConn, func(ctx context.Context, tx db.Tx) error {
    sessTb1 := orm.NewORMWithTx(ctx, "table1", tx, mysqlRef)
    _, err = sessTb1.InsertOne(map[string]interface{}{
        "name": "test",
    })
    if err != nil {
        return err
    }
    _, err = sessTb1.DeleteByWhere(orm.Where{
        "id__gt": 100,
    })
    if err != nil {
        return err
    }
    return nil
})

九、其他

1、orm.Struct2Map

可以根据要求将struct转成map，过滤ref，格式化json自定义数据

十、结语

有问题随时留言，vx：lm2586127191