汉字拼音转换工具。

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转换中文字符为拼音。可以用于汉字注音、排序、检索。

注：这个版本同时支持在 Node 和 Web 浏览器环境运行， 之前的 hotoo/node-pinyin 仓库即将下线。

Python 版请关注 mozillazg/python-pinyin

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特性

• 根据词组智能匹配最正确的拼音。
• 支持多音字。
• 简单的繁体支持。
• 支持多种不同拼音风格。

安装

via npm:

npm install pinyin

via spm3:

spm install pinyin

用法

开发者：

var pinyin = require("pinyin");

console.log(pinyin("中心"));    // [ [ 'zhōng' ], [ 'xīn' ] ]
console.log(pinyin("中心", {
  heteronym: true               // 启用多音字模式
}));                            // [ [ 'zhōng', 'zhòng' ], [ 'xīn' ] ]
console.log(pinyin("中心", {
  heteronym: true,              // 启用多音字模式
  segment: true                 // 启用分词，以解决多音字问题。
}));                            // [ [ 'zhōng' ], [ 'xīn' ] ]
console.log(pinyin("中心", {
  style: pinyin.STYLE_INITIALS, // 设置拼音风格
  heteronym: true
}));                            // [ [ 'zh' ], [ 'x' ] ]

//[angular-moon]增加了一个新的方法,用于生产包含多音字的字符串(主要用于前端检索)
console.log(pinyin.buildSearchString("重庆"));  //chongqing zhongqing cq zq

命令行：

$ pinyin 中心
zhōng xīn
$ pinyin -h

API

方法 <Array> pinyin(words[, options])

将传入的中文字符串 (words) 转换成拼音符号串。

options 是可选的，可以设定拼音风格，或打开多音字选项。

返回二维数组，第一维每个数组项位置对应每个中文字符串位置。 第二维是各个汉字的读音列表，多音字会有多个拼音项。

参数 <Boolean> options.segment

是否启用分词模式，中文分词有助于极大的降低多音字问题。 但性能会极大的下降，内存也会使用更多。

参数 <Boolean> options.heteronym

是否启用多音字模式，默认关闭。

关闭多音字模式时，返回每个汉字第一个匹配的拼音。

启用多音字模式时，返回多音字的所有拼音列表。

参数 <Object> options.style

指定拼音 风格。可以通过以下几种 STYLE_ 开头的静态属性进行指定。

静态属性 .STYLE_NORMAL

普通风格，即不带音标。

如：pin yin

静态属性 .STYLE_TONE

声调风格，拼音声调在韵母第一个字母上。

注：这是默认的风格。

如：pīn yīn

静态属性 .STYLE_TONE2

声调风格 2，即拼音声调在各个拼音之后，用数字 [0-4] 进行表示。

如：pin1 yin1

静态属性 .STYLE_INITIALS

声母风格，只返回各个拼音的声母部分。

如：中国 的拼音 zh g

例外，对于只有韵母的汉字（如『爱、啊』等），会先转成不带音标的普通风格。

静态属性 .STYLE_FIRST_LETTER

首字母风格，只返回拼音的首字母部分。

如：p y

Test

npm test

Q&A

node 版和 web 版有什么异同？

pinyin 目前可以同时运行在 Node 服务器端和 Web 浏览器端。 API 和使用方式完成一致。

但 Web 版较 Node 版稍简单，拼音库只有常用字部分，没有使用分词算法， 并且考虑了网络传输对词库进行了压缩处理。

由于分词和繁体中文的特性，部分情况下的结果也不尽相同。

特性	Web 版	Node 版
拼音库	常用字库。压缩、合并	完整字库。不压缩、合并
分词	没有分词	使用分词算法，多音字拼音更准确。
拼音频度排序	有根据拼音使用频度优先级排序。	同 Web 版。
繁体中文	没有繁体中文支持。	有简单的繁简汉字转换。

由于这些区别，测试不同运行环境的用例也不尽相同。

为什么不使用更好的繁简转换？

对于拼音来说，把繁简汉字做简单的映射并转换成拼音是合理的。 而使用类似 OpenCC cconv 这样的转换库，虽然转换结果更 符合本地化语境，但是对于汉字变化后的拼音来说，已经不是繁体原字的拼音了。

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许可证

MIT