MTCNN提出了一种Multi-task的人脸检测框架,将人脸检测和人脸特征点检测同时进行。提出一个新的基于CNN的级联型框架,用于联和(joint)人脸检测和对齐;还设计轻量级的CNN架构使得速度上可以达到实时;提出一个有效的online hard sample mining方法来提高表现能力;在人脸检测和人脸对齐上提高了不少精度。论文原文采用caffe实现,本项目用keras/tensorflow+python实现。
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MTCNN提出了一种Multi-task的人脸检测框架,将人脸检测和人脸特征点检测同时进行。提出一个新的基于CNN的级联型框架,用于联和(joint)人脸检测和对齐;还设计轻量级的CNN架构使得速度上可以达到实时;提出一个有效的online hard sample mining方法来提高表现能力;在人脸检测和人脸对齐上提高了不少精度。论文原文采用caffe实现,本项目用keras/tensorflow+python实现。
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MTCNN提出了一种Multi-task的人脸检测框架,将人脸检测和人脸特征点检测同时进行。提出一个新的基于CNN的级联型框架,用于联和(joint)人脸检测和对齐;还设计轻量级的CNN架构使得速度上可以达到实时;提出一个有效的online hard sample mining方法来提高表现能力;在人脸检测和人脸对齐上提高了不少精度。论文原文采用caffe实现,本项目用keras/tensorflow+python实现。
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