- 본 프로젝트는 ARIMAX 모형을 이용하여 특정 시기의 뉴스 데이터를 통한 감성 점수를 외생변수로써 국내 섹터별 지수 변동 간의 관계를 분석해, 특정 섹터(A)의 뉴스 데이터 감성 점수가 다른 섹터(A, B, C...) 지수 변동과 해당 모델에서 통계적 유의성을 보임을 확인함.
- 이를 통해 해당 프로젝트는 뉴스 데이터가 금융시장에 미치는 영향을 확인하고, 향후 투자자의 성향에 맞는 섹터 자산군 유니버스를 구축하는데 기여하고자 함.
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
SMT329/KHUSPI
Folders and files
| Name | Name | Last commit message | Last commit date | |
|---|---|---|---|---|
Repository files navigation
About
No description, website, or topics provided.
Resources
Stars
Watchers
Forks
Releases
No releases published
Packages 0
No packages published