搜狗公司C++服务器引擎，支撑搜狗几乎所有后端C++在线服务，包括所有搜索服务，云输入法，在线广告等，每日处理超百亿请求。这是一个设计轻盈优雅的企业级程序引擎，可以满足大多数C++后端开发需求。
- 快速搭建http服务器：
#include <stdio.h>
#include "workflow/WFHttpServer.h"
int main()
{
WFHttpServer server([](WFHttpTask *task) {
task->get_resp()->append_output_body("<html>Hello World!</html>");
});
if (server.start(8888) == 0) { // start server on port 8888
getchar(); // press "Enter" to end.
server.stop();
}
return 0;
}- 作为万能异步客户端。目前支持
http，redis，mysql和kafka协议。 - 实现自定义协议client/server，构建自己的RPC系统。
- srpc就是以它为基础，作为独立项目开源。支持
srpc，brpc和thrift等协议。
- srpc就是以它为基础，作为独立项目开源。支持
- 构建异步任务流，支持常用的串并联，也支持更加复杂的DAG结构。
- 作为并行编程工具使用。除了网络任务，我们也包含计算任务的调度。所有类型的任务都可以放入同一个流中。
- 在
Linux系统下作为文件异步IO工具使用，性能超过任何标准调用。磁盘IO也是一种任务。 - 实现任何计算与通讯关系非常复杂的高性能高并发的后端服务。
- 构建服务网格（service mesh）系统。
- 项目内置服务治理与负载均衡等功能。
- 项目支持
Linux，macOS，Windows等操作系统。Windows版以windows分支发布，使用iocp实现异步网络。用户接口与Linux版一致。
- 支持所有CPU平台，包括32或64位
x86处理器，大端或小端arm处理器。 - 需要依赖于
OpenSSL，推荐OpenSSL 1.1及以上版本。 - 项目使用了
C++11标准，需要用支持C++11的编译器编译。但不依赖boost或asio。 - 项目无其它依赖。如需使用
kafka协议，需自行安装lz4，zstd和snappy几个压缩库。
- Client基础
- Server基础
- 并行任务与工作流
- 几个重要的话题
- 计算任务
- 文件异步IO任务
- 用户定义协议基础
- 定时与计数任务
- 服务治理
- 连接上下文的使用
- 内置协议用法
我们认为，一个典型的后端程序由三个部分组成，并且完全独立开发。即：程序=协议+算法+任务流。
- 协议
- 大多数情况下，用户使用的是内置的通用网络协议，例如http，redis或各种rpc。
- 用户可以方便的自定义网络协议，只需提供序列化和反序列化函数，就可以定义出自己的client/server。
- 算法
- 在我们的设计里，算法是与协议对称的概念。
- 如果说协议的调用是rpc，算法的调用就是一次apc（Async Procedure Call）。
- 我们提供了一些通用算法，例如sort，merge，psort，reduce，可以直接使用。
- 与自定义协议相比，自定义算法的使用要常见得多。任何一次边界清晰的复杂计算，都应该包装成算法。
- 在我们的设计里，算法是与协议对称的概念。
- 任务流
- 任务流就是实际的业务逻辑，就是把开发好的协议与算法放在流程图里使用起来。
- 典型的任务流是一个闭合的串并联图。复杂的业务逻辑，可能是一个非闭合的DAG。
- 任务流图可以直接构建，也可以根据每一步的结果动态生成。所有任务都是异步执行的。
基础任务，任务工厂与复合任务
- 我们系统中包含六种基础任务：通讯，文件IO，CPU，GPU，定时器，计数器。
- 一切任务都由任务工厂产生，并且在callback之后自动回收。
- server任务是一种特殊的通讯任务，由框架调用任务工厂产生，通过process函数交给用户。
- 大多数情况下，用户通过任务工厂产生的任务，都是一个复合任务，但用户并不感知。
- 例如，一次http请求，可能包含许多次异步过程（DNS，重定向），但对用户来讲，就是一次通信任务。
- 文件排序，看起来就是一个算法，但其实包括复杂的文件IO与CPU计算的交互过程。
- 如果把业务逻辑想象成用设计好的电子元件搭建电路，那么每个电子元件内部可能又是一个复杂电路。
异步性和基于C++11 std::function的封装
- 不是基于用户态协程。使用者需要知道自己在写异步程序。
- 一切调用都是异步执行，几乎不存在占着线程等待的操作。
- 虽然我们也提供一些便利的半同步接口，但并不是核心的功能。
- 尽量避免派生，以
std::function封装用户行为，包括：- 任何任务的callback。
- 任何server的process。符合
FaaS（Function as a Service）思想。 - 一个算法的实现，简单来讲也是一个
std::function。但算法也可以用派生实现。
内存回收机制
- 任何任务都会在callback之后被自动内存回收。如果创建的任务不想运行，则需要通过dismiss方法释放。
- 任务中的数据，例如网络请求的resp，也会随着任务被回收。此时用户可通过
std::move()把需要的数据移走。 - SeriesWork和ParallelWork是两种框架对象，同样在callback之后被回收。
- 项目中不使用
std::shared_ptr来管理内存。
持续更新中……
- Xie Han - [email protected]
- Wu Jiaxu - [email protected]
- Li Yingxin - [email protected]