grundlegender Aufbau

bin Verzeichnis

1. Lade Windrad-Daten aus dem Marktstammdatenregister. Die Daten werden aber nicht mehr in der Karte dargestellt, sondern nur noch statistisch ausgewertet.
   • 1_get_wind-1_download.js ZIP runterladen
   • 1_get_wind-2_parse.js Windräder parsen, in welchem Bundesland stehen sie, Metadaten aufbereiten (Leistung, Höhen, IDs vergeben ...) und durch Clustererkennung in Gruppen sortieren.
2. Lade ALKIS von basemap.de Web Vektor
   • 2_get_alkis-1_scrape.js Scrapen
   • 2_get_alkis-2_merge.js Merge die Geometrien der Vektorkacheln und speichere sie als separate Layer
   • 2_get_alkis-3_generate_fgb.sh Konvertiere die Daten in FlatGeoBuffers
3. Lade weitere Geodaten
   • 3_get_other-1_schutzgebiete.sh Lade die Schutzgebiete als einzelne Layer runter, wie Vogel-, Natur-, Landschaftsschutzgebiete, usw.
   • 3_get_other-2_windvorranggebiete_bayern.js Lade die Windvorranggebiete in Bayern runter
4. Verarbeite die Quelldaten
   • Sortiere die Daten nach Abstandsregelungen. Beispielsweise werde Gebäude aufgesplittet nach Wohnen und Gewerbe.
   • Generiere für jede Abstandsregelung einen eigenen Layer.
   • 4_process-1_siedlungsflaeche.js Siedlungsfläche
   • 4_process-2_gebaeude.js Gebäude
   • 4_process-3a_grenze_flaeche.js z.B. Naturschutzgebiete
   • 4_process-3b_verkehrslinie.js Verkehrslinien, z.B. Autobahnen, Bundesstraßen, etc.
   • 4_process-3c_versorgungslinie.js Versorgungslinien, z.B. Freileitungen
   • 4_process-3d_vegetation.js Vegetationsflächen, z.B. Wälder
   • 4_process-3e_gewaesserflaeche.js Gewässerflächen
   • 4_process-3f_verkehrsflaeche.js Verkehrsflächen, z.B. Flugplätze
   • 4_process-3g_seismisch.js seismische Messstationen
   • 4_process-all.sh führt alle diese Schritte aus.
5. Frontend vorbereiten
   • 5_frontend-1_place_list.js Generiere aus den HK-Daten eine Liste von Orten, nach denen im Frontend gesucht werden kann.
6. "verbotene" Flächen berechnen
   • 6_buffered_geometry-1_prepare.js Bereite die Berechnung der Geometrien vor.
   • 6_buffered_geometry-2_buffer.js Berechne einen Buffer entsprechend der Abstandsregelung um jede Geometrie.
   • 6_buffered_geometry-3_union.js Merge die Geometrien, um sie zu vereinfachen.
7. Karte rendern
   • 7_sdf-1_generate.js Rendere Kartenkacheln mit Rust. Der Rotkanal ist ein Distancefield zu Wohngebäuden, der Grünkanal zeigt alle anderen gesperrten Flächen.
   • 7_sdf-2_compress.js Komprimiere die PNG-Kacheln zu (almost) lossless Webp-Kacheln.

Die Kacheln mit Distance-Field sehen dann so aus:

lib Verzeichnis

… enthält kleinere Libraries, die für die Berechnung verwendet werden, oder in einer früheren Version mal verwendet wurden.

rust Verzeichnis

… enthält den Quellcode für zwei Rust-Programme. calc_sdf.rs berechnet das Distance-Field. merge.rs nimmt 4 Kacheln einer Ebene und berechnet die entsprechende Kachel eine Ebene höher.

docs Verzeichnis

Web-Verzeichnis:

• index.html Demo-Artikel mit Lorem-Ipsum-Text und iframe.
• map.html Die eigentliche Karte inklusive CSS und JavaScript.
• screenshot.html Kleine Hilfsdatei, um einen Screenshot für die Printgrafik zu generieren.
• places.json JSON mit Orten, nach denen gesucht werden kann.
• maplibre-gl.css, maplibre-gl.js, maplibre-gl.js.map speziell "angepasste" (gehackte) Version von Maplibre. Der Fragment-Shader für Raster-Tiles wurde umgearbeitet, um Distance-Field darstellen zu können. Der entsprechende Branch raster_sdf befindet sich im Fork: github.com/michaelkreil/maplibre-gl-js/tree/raster_sdf
• autoComplete.css, autoComplete.min.js AutoComplete-Bibliothek für die Ortssuche.