Skip to content

一个利用标注好的中文医学数据集,使用 Bidirectional LSTM-CRF模型进行中文医学领域的命名实体识别项目,最终在测试集上达到65%的准确率。

Notifications You must be signed in to change notification settings

LinYuOu/ner_lstm_crf_pytorch_class

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

3 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

ner_lstm_crf_pytorch_class

一个利用标注好的中文医学数据集,使用 Bidirectional LSTM-CRF模型进行中文医学领域的命名实体识别项目,最终在测试集上达到65%的准确率。#

数据集介绍

train data: 11185 训练数据数量 dev data: 3688 验证集数量数量 dev data: 3638 标签类型

About

一个利用标注好的中文医学数据集,使用 Bidirectional LSTM-CRF模型进行中文医学领域的命名实体识别项目,最终在测试集上达到65%的准确率。

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages