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使用Mnist数据集，对GAN网络进行训练，最终可以生成清晰的手写数字

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-GAN-

使用Mnist数据集，对GAN网络进行训练，最终可以生成清晰的手写数字

使用判别器-生成器模型
对比了ann与cnn的生成效果，在训练轮次相同的情况下，cnn明显占优
比较了不同损失函数的影响，最新平方误差稍优于交叉熵损失

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使用Mnist数据集，对GAN网络进行训练，最终可以生成清晰的手写数字

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