Proyecto para el módulo de Machine Learning durante el bootcamp de Data Science.
El objetivo de este proyecto es construir un modelo de predicción que permita ofrecer ayuda psicológica gratuita a las personas cuyo resultado cumplan las condiciones para ello.
Se generará la target o variable objetivo que nos permitirá trabajar con nuestro modelo de predicción (clasificación). La métrica que se utilizará es la AUC y se priorizará el Recall.
Los datos sobre los que se trabajarán están basados en una encuesta realizada a casi 40.000 personas de todo el mundo, en la que a parte de recoger las contestaciones, se recopila información relativa a la género, edad, religión, número de hijos, orientación sexual etc.
Esta encuesta, llamada DASS (Depression, Ansiety, Stress Scales), es un instrumento diseñado para medir estados emocionales relacionados con la depresión, la ansiedad y el estrés elaborado por la Fundación de Psicología de Australia.
Está compuesta por 42 preguntas, 14 preguntas para cada bloque (depresión, ansiedad y estrés)
Existen 4 respuestas posibles: -> No me siento identificado. -> Me siento identificado en cierto grado. -> Me siento identificado en un grado considerable. -> Me siento identificado en gran medida o la mayor parte del tiempo.
Estas, son etiquetas de “gravedad” consideradas por el manual DASS:
El modelo clasificará como: 1 o “necesita ayuda” 0 o “ no necesita ayuda a las personas cuyo resultado en la encuesta para cualquier de las casuísticas sea “Severe” o “Extremely Severe”.