음성 분석 기반 졸음 감지 및 음성 대화를 통한 졸음 운전 예방 서비스
졸음 운전 사고를 예방하기 위해,
- 운전자 음성 분석을 통해 졸음을 감지하는 시스템 개발
- 생성형 AI를 활용한 개인 맞춤형 음성 대화 제공
- 실시간 경고 및 사용자 위치 기반 졸음쉼터 안내로 졸음 운전 상황 방지
이 서비스는 사용자의 음성을 기반으로 졸음의 징후를 실시간으로 감지하며, AI와의 자연스러운 대화를 통해 운전자가 깨어 있을 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
- 개인 맞춤형 대화 생성:
- GPT-4o Audio Preview: 자연스러운 맞춤형 음성 대화 구현
- 하품 감지:
- Librosa, Wav2Vec 2.0: Audio Feature 추출
- scikit-learn RandomForestClassifier: 졸린 음성 이진 분류
- YAMNet: 하품 감지 transfer learning을 위한 pretrained 모델
- TensorFlow 2.0: YAMNet 및 딥러닝 모델 구현
- GitHub Actions
- AWS EC2
- Docker
- Notion
- Figma