아람별 서비스

목차

• 1. 서비스 소개
• 2. 서비스 기능 소개
• 3. 서비스 성과
• 4. 서비스 설계
  • 4.1 ELK 스택을 이용한 로깅 파이프라인 구축

1. 서비스 소개

아람별 - App Store 앱

아람별은 경상대학교 기숙사 식당 메뉴 정보 제공 서비스입니다. 기숙사 식당 메뉴 확인이 어려운 학생들을 위하여 , iOS앱 & 위젯 & 웹으로 구현되었습니다. 현재는 400명이상의 재학생들이 사용 중입니다.

2. 서비스 기능 소개

주요 기능은 식단 메뉴 확인 , 채팅 기능이 있습니다.

► 식단 메뉴 확인

모바일과 위젯으로 식단 메뉴를 확인할 수 있습니다.

► 채팅 기능

재학생들끼리 , 오늘 밥의 맛은 어떤 지 , 식당에 뭐가 나왔는지 등을 자유롭게 채팅할 수 있습니다.

3. 서비스 성과

iOS 다운로드 수 : 420명 +

4. 서비스 개발

• 아람별 iOS Version 1.0을 개발하였습니다.
• 아람별 사용자 접속 패턴 파악을 위해 ELK 스택을 이용하여 로깅 파이프라인을 구축하여습니다.
• 아람별 커뮤니티를 위한 채팅 기능을 개발하였습니다.
• 현재 Repository는 로깅에 관한 코드만 포함되어 있습니다.

4.1 ELK 스택을 이용한 로깅 파이프라인 구축

ELK 스택 ((Filebeat + ) Elasticsearch, Logstash, Kibana)을 사용하여 사용자 접속 로그를 수집, 처리, 저장 및 시각화하는 로그 파이프라인을 구축하였습니다. 이 시스템은 웹, 안드로이드, iOS 플랫폼에서 발생하는 사용자 접속 로그를 분석하여 사용자 활동을 모니터링하고 시각화합니다.

로그 수집 및 분석

1. 로그 수집:

   • 웹, 안드로이드, iOS 애플리케이션에서 발생하는 사용자 접속 로그를 수집합니다.
   • 각 플랫폼에서는 로그를 중앙 서버로 전송하여 일관된 로그 형식을 유지합니다.

2. 로그 전송 및 처리:

   • Filebeat: 로그 파일을 모니터링하고 로그 데이터를 Logstash로 전송합니다.
   • Logstash: 로그 데이터를 수집하고 필요한 필터링 및 변환 작업을 수행하여 Elasticsearch에 적재할 준비를 합니다.

3. 데이터 저장:

   • Elasticsearch: Logstash에서 처리된 데이터를 저장하고, 빠르고 효율적인 검색을 지원합니다.

4. 데이터 시각화:

   • Kibana: Elasticsearch에 저장된 데이터를 시각화하여 대시보드와 리포트를 생성합니다. 이를 통해 사용자 접속 패턴과 트렌드를 분석하고 인사이트를 도출할 수 있습니다.

과정을 기록한 블로그입니다. - ELK 스택을 이용한 로깅 파이프라인 구축