diff --git a/README.md b/README.md index d6a40be..d460214 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,31 +1,43 @@ -## Blum Autoclicker (автокликер для BLUM) +

Blum Autoclicker (YOLOv8)

-**Работает с последним (4 июля 2024) обновлением игры**. +**Features**: + +- Extra fast clicker (uses GPU, YOLOv8 pretrained model) +- 100% precision and ignores bombs +- Autoreplay feature (run and go) + + +**Demo:** + +https://github.com/user-attachments/assets/73f00997-9f5f-41e7-8ecf-e2432f6cf3a2 -![2024-07-04 19-27-47 (online-video-cutter com) (4)](https://github.com/phen0menon/blum-autoclicker/assets/15520523/dcf4943c-4086-4322-8d42-b1f1e3fd6009)
🇺🇸 English instructions
- **Works with the recent (04.07) recolorization update.** + **Works with the recent (14.07.2024) update.** ### Installation - - 1. Clone the repository + + 0. You will need Nvidia GPU to run this app since it uses CUDA cores to achieve fast speed. + 1. Download the repository (https://github.com/phen0menon/blum-autoclicker/releases) 2. Install Python >= 3.8 (https://www.python.org/downloads/) - 3. Install requirements: - ``` - # base requirements - pip install -r requirements.txt - # pytorch with CUDA enabled - pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 - ``` - 3. Run in the cmd: + 3. Install requirements (run in the cmd). Copy and paste the line, not the whole text!: +``` +# Base requirements: + +pip install -r requirements.txt + +# PyTorch with CUDA enabled (required!): + +pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 +``` + 4. Run the process: ``` python main.py ``` - 4. Follow instructions given in the cmd + 5. Follow instructions given in the cmd ### Possible problems @@ -44,14 +56,17 @@ ### Установка: -1. Клонируйте репозиторий (скачать) +0. Понадобится видеокарта от Nvidia (используем CUDA ядра, чтобы эффективно распознавать изображение) +1. Скачайте репозиторий (https://github.com/phen0menon/blum-autoclicker/releases) 2. Нужен Python >= 3.8 (https://www.python.org/downloads/) -3. Установка зависимостей: +3. Установка зависимостей (запустите в командной строке). Нужно скопировать именно строчки команд, не весь текст!: ``` # Общие зависимости проекта + pip install -r requirements.txt # Пакеты, чтобы компьютерное зрение работало на GPU, а не на CPU + pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 ``` 4. Запустить скрипт: