diff --git a/README.md b/README.md
index d6a40be..d460214 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,31 +1,43 @@
-## Blum Autoclicker (автокликер для BLUM)
+
Blum Autoclicker (YOLOv8)
-**Работает с последним (4 июля 2024) обновлением игры**.
+**Features**:
+
+- Extra fast clicker (uses GPU, YOLOv8 pretrained model)
+- 100% precision and ignores bombs
+- Autoreplay feature (run and go)
+
+
+**Demo:**
+
+https://github.com/user-attachments/assets/73f00997-9f5f-41e7-8ecf-e2432f6cf3a2
-![2024-07-04 19-27-47 (online-video-cutter com) (4)](https://github.com/phen0menon/blum-autoclicker/assets/15520523/dcf4943c-4086-4322-8d42-b1f1e3fd6009)
🇺🇸 English instructions
- **Works with the recent (04.07) recolorization update.**
+ **Works with the recent (14.07.2024) update.**
### Installation
-
- 1. Clone the repository
+
+ 0. You will need Nvidia GPU to run this app since it uses CUDA cores to achieve fast speed.
+ 1. Download the repository (https://github.com/phen0menon/blum-autoclicker/releases)
2. Install Python >= 3.8 (https://www.python.org/downloads/)
- 3. Install requirements:
- ```
- # base requirements
- pip install -r requirements.txt
- # pytorch with CUDA enabled
- pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
- ```
- 3. Run in the cmd:
+ 3. Install requirements (run in the cmd). Copy and paste the line, not the whole text!:
+```
+# Base requirements:
+
+pip install -r requirements.txt
+
+# PyTorch with CUDA enabled (required!):
+
+pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
+```
+ 4. Run the process:
```
python main.py
```
- 4. Follow instructions given in the cmd
+ 5. Follow instructions given in the cmd
### Possible problems
@@ -44,14 +56,17 @@
### Установка:
-1. Клонируйте репозиторий (скачать)
+0. Понадобится видеокарта от Nvidia (используем CUDA ядра, чтобы эффективно распознавать изображение)
+1. Скачайте репозиторий (https://github.com/phen0menon/blum-autoclicker/releases)
2. Нужен Python >= 3.8 (https://www.python.org/downloads/)
-3. Установка зависимостей:
+3. Установка зависимостей (запустите в командной строке). Нужно скопировать именно строчки команд, не весь текст!:
```
# Общие зависимости проекта
+
pip install -r requirements.txt
# Пакеты, чтобы компьютерное зрение работало на GPU, а не на CPU
+
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
```
4. Запустить скрипт: