Skip to content

Latest commit

 

History

History
98 lines (78 loc) · 3.65 KB

with-template.md

File metadata and controls

98 lines (78 loc) · 3.65 KB

Já: Navrhni mi prosím nejvhodnější studijní plán, pro naučení nejefektivnější komunikace s AI asistenty. Děkuji.

Claude 3.5 Sonnet: Na základě šablony vám navrhnu strukturovaný studijní plán, který vás provede od základů až po pokročilé techniky komunikace s AI asistenty.

Studijní plán: Efektivní komunikace s AI asistenty

Modul 1: Základy komunikace s AI (3 týdny)

Týden 1: Úvod do AI asistentů

  • Pochopení základních principů fungování AI
  • Seznámení s různými typy AI asistentů
  • Praktické cvičení: První konverzace s AI asistentem
  • Projekt: Vedení deníku interakcí s AI

Týden 2: Struktura efektivní komunikace

  • Základní principy formulace požadavků
  • Jasnost a přesnost v komunikaci
  • Praktické cvičení: Formulace jednoduchých požadavků
  • Projekt: Analýza úspěšných a neúspěšných interakcí

Týden 3: Základní prompt engineering

  • Anatomie dobrého promptu
  • Běžné chyby a jak se jim vyhnout
  • Praktické cvičení: Tvorba základních promptů
  • Projekt: Vytvoření knihovny základních promptů

Modul 2: Pokročilé techniky (4 týdny)

Týden 4: Strukturované prompty

  • Techniky strukturování požadavků
  • Využití kontextu a příkladů
  • Praktické cvičení: Tvorba komplexních promptů
  • Projekt: Řešení reálného pracovního úkolu s AI

Týden 5: Iterativní komunikace

  • Techniky upřesňování požadavků
  • Práce s částečnými výsledky
  • Praktické cvičení: Vedení dlouhých konverzací
  • Projekt: Iterativní vylepšování výstupů

Týden 6: Specializované úkoly

  • Práce s různými typy úkolů (analýza, kreativa, kód)
  • Přizpůsobení promptů podle typu úkolu
  • Praktické cvičení: Specializované prompty
  • Projekt: Portfolio různých typů promptů

Týden 7: Řešení problémů

  • Diagnostika problematických odpovědí
  • Techniky přeformulování požadavků
  • Praktické cvičení: Troubleshooting
  • Projekt: Analýza a oprava neúspěšných interakcí

Modul 3: Expertní úroveň (3 týdny)

Týden 8: Pokročilý prompt engineering

  • Složité promptovací techniky
  • Práce s omezeními AI
  • Praktické cvičení: Komplexní promptovací techniky
  • Projekt: Vytvoření vlastního systému promptů

Týden 9: Systémový přístup

  • Vytváření promptovacích systémů
  • Automatizace a optimalizace
  • Praktické cvičení: Návrh workflow
  • Projekt: Implementace AI do pracovního procesu

Týden 10: Etika a nejlepší praxe

  • Etické aspekty práce s AI
  • Bezpečnost a soukromí
  • Praktické cvičení: Etické dilemy
  • Závěrečný projekt: Komplexní implementace

Hodnocení a certifikace

  • Průběžné hodnocení projektů (40%)
  • Portfolio promptů (30%)
  • Závěrečný projekt (30%)

Metody studia

  • Samostudium materiálů
  • Týdenní praktická cvičení
  • Konzultace s mentorem
  • Peer review v studijní skupině
  • Praktické projekty

Doporučený časový rozvrh

  • 2-3 hodiny týdně pro teoretickou přípravu
  • 3-4 hodiny týdně pro praktická cvičení
  • 1 hodina týdně pro konzultace
  • Flexibilní čas pro projekty

Tento studijní plán je navržen tak, aby:

Postupoval od základů k pokročilým technikám Kladl důraz na praktické zkušenosti Kombinoval teoretické znalosti s okamžitou aplikací Poskytoval prostor pro individuální rozvoj

Doporučuji začít s Modulem 1 a postupovat systematicky. Každý týden obsahuje mix teorie a praxe, přičemž důraz je kladen na praktické projekty, které vám pomohou skutečně pochopit a osvojit si probíranou látku. Chtěli byste se zaměřit na nějakou konkrétní část plánu nebo potřebujete něco vysvětlit podrobněji?