We read every piece of feedback, and take your input very seriously.
To see all available qualifiers, see our documentation.
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
share_matched_indices
感谢您出色的工作。 有个疑问关于计算损失过程中的share_matched_indices变量。 源代码给出的默认是False,表示辅助解码层不与最后一层共用匈牙利匹配的索引,因此辅助解码层都需要重新计算匈牙利匹配的索引。 但是从直觉上来说,这样应该会导致匈牙利匹配不稳定?因为每一层的query都匹配了不同的结果。 想请问下这个参数的配置对结果会有影响嘛?
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
share_matched_indices是一个实验性功能;
初步的实验结论:可以提升训练效率和前期的收敛速度,但是的模型效果并没有提升,故默认没有开启
Sorry, something went wrong.
share_matched_indices是一个实验性功能; 初步的实验结论:可以提升训练效率和前期的收敛速度,但是的模型效果并没有提升,故默认没有开启
好的,谢谢您!
lyuwenyu
No branches or pull requests
感谢您出色的工作。
有个疑问关于计算损失过程中的
share_matched_indices
变量。源代码给出的默认是False,表示辅助解码层不与最后一层共用匈牙利匹配的索引,因此辅助解码层都需要重新计算匈牙利匹配的索引。
但是从直觉上来说,这样应该会导致匈牙利匹配不稳定?因为每一层的query都匹配了不同的结果。
想请问下这个参数的配置对结果会有影响嘛?
The text was updated successfully, but these errors were encountered: