Simple-ResNet

Residual Neural Network

这是一个简单的ResNet实现。使用数据是mnist，堆叠了50个resNet block，每个block由2个全连接层组成。共102层全连接神经网络。

1. 直接训练后的效果

2. 去掉h(x) = f(x) + x，也就是这种残差思想

3. 如何使用

代码结构
----model
-------SimpleResNet.py
----util
-------datasets.py
----data

SimpleResNet.py是模型的实现以及主函数
datasets.py加载数据的一个工具类
直接运行simpleResNet.py即可，里面可以修改模型的参数。
更详细的解释请直接参考simpleResNet.py中的注释。
data放置数据