red_flags.py

import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import dash_table
import pandas as pd
from plotly.graph_objs import Layout, Bar, Scatter


def scores_by_year(df, names_to_filter) -> list:
    df_sorted = df.copy().sort_values(by='year')

    result = []
    x = ['en 2015', 'en 2016', 'en 2017', 'en 2018']

    for name in names_to_filter:
        result.append({
            'x': x,
            'y': df_sorted[df_sorted.name == name].score.values,
            'name': name
        })
    return result


def page_changed(page_current, page_size):
    df = load_df()
    top = top_df(df)
    top = top[(page_current * page_size):((page_current + 1) * page_size)]

    return {
        'data': list(
            map(lambda d: Scatter(x=d['x'], y=d['y'], name=d['name']), scores_by_year(df, top.name.unique()))),
        'layout': {
            'title': 'Puntaje 2015-2018 de los organismos de la vista anterior'
        }
    }


def load_df():
    df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/johnblanco/datos-abiertos-uy/master/red-flags.csv').sort_values(
        by='PerformanceIndex', ascending=False)
    df = df[['Year', 'OrganistationShortName', 'PerformanceIndex']]
    df.columns = ['year', 'name', 'score']
    return df


def top_df(df):
    top = df.groupby(by='name').sum()
    top.drop(columns='year', inplace=True)
    return top.sort_values(by='score', ascending=False).reset_index()


def html_layout():
    top = top_df(load_df())

    df_table = top.copy()
    df_table['score'] = df_table.score.apply(lambda x: round(x, 2))
    df_table.columns = ['Organismo', 'Puntaje acumulado']

    return [
        html.H1('Desempeño en las Contrataciones Públicas'),

        html.Div('''
            Puntaje asignado a los organismos del estado que resume el desempeño en las compras públicas. 
            Cuanto más alto el valor, peor el desempeño.
        '''),

        html.Div(['Este es un trabajo derivado del que hizo cívico y la diaria en ', html.A('cuentasclaras.uy',
                                                                                            href='http://cuentasclaras.uy/#/buying-index')]),

        html.Div('Licencia: Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License'),

        html.Div(html.Strong('Cuales son los organismos con peor puntaje acumulado?')),

        dash_table.DataTable(
            id='performance-table',
            columns=[{"name": i, "id": i} for i in df_table.columns],
            data=df_table.to_dict('records'),
            page_action="native",
            page_current=0,
            page_size=5,
        ),

        html.Br(),  # Just breaking a line to show the pagination buttons properly

        html.Label(id='test'),

        html.Strong('De los organismos de la tabla anterior, que puntaje sacaron cada año?'),

        dcc.Graph(id='performance-graph'),

        html.Div(html.Strong('Cuantas compras hicieron cada anio?')),

        html.Div(html.Strong('Detalle de atributos utilizados para el calculo del puntaje')),

    ]