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Acres of Opportunity: Certain land cover types, such as areas that do not have buildings or roads but are no longer natural, are more easily converted to permeable or vegetated cover (Habitat). We classify these areas as Opportunity, and report the acres of Opportunity within each Census Block.
Opportunity, proportional: The proportional amount of Opportunity within each Census Block.
Benefit of Adding Habitat: Census Blocks with higher scores are areas that have higher amounts of Opportunity but have little or no existing vegetated cover. These are areas that would see the highest gain from the addition of vegetated cover as they are lacking all of the benefits that vegetation and tree canopy provide. Examples are residential areas with little to no vegetation or tree canopy, or commercial developments that have large parking lots. Adding habitat may be conceptualized as the creation of a new “island” of vegetated habitat within the “sea” of the urban matrix. This new island could support pollinators and other small animals and serve as a “stepping stone” that allows birds, other flying creatures, and highly mobile animals and plants to travel across more of the region. The values are given as proportions, with Median = 0.146 and SD = 0.157.
Benefit of Expanding Habitat: Census Blocks with higher scores are areas that have higher amounts of Opportunity along with some existing vegetated cover, such as residential areas near natural open spaces or commercial areas near vegetated parks. Expanding habitat would increase the size of an existing vegetated "island” within the urban matrix, enabling it to support larger populations of animals and perhaps additional species that require larger habitat patches for survival. The values are given as proportions, with Median = 0.101 and SD = 0.095.
Pollutant Load: We developed a unitless, area-weighted and normalized Block Pollutant Loading metric by summing estimated loading for fecal coliform, Total Copper (Cu), Total Lead (Pb) and Total Zinc (Zn) for land use polygons within each block. Fecal coliform and metals were chosen because they are common pollutants for which Total Maximum Daily Loads are in place in Los Angeles and they are indicative of exposure risk to humans and in-stream organisms respectively. The metric doesn’t provide information related to absolute loading, but rather makes relative comparisons between blocks based on land use and area. Values of 0.5 or greater are considered Very High in terms of pollutant load and thus important areas for prioritization of siting vegetated nature-based solutions.
Social and Public Health Rank (SPH): The SPH score is the average score of six indicators, calculated at the Census Tract level: Air Quality Pollution Burden, Economic Hardship, Urban Heat, Lack of Greenspace, race/ethnicity, and Population Density. To generate an Air Quality Pollution Burden indicator, we used the CalEnviroScreen “pollution burden” indicator, which includes underlying data on ozone concentrations, PM 2.5 concentrations, diesel PM emissions, traffic density, and facilities’ toxic releases. The Economic Hardship index includes underlying data on a percentage basis for: crowded housing (occupied housing units with more than one person per room), population living below the Federal Poverty Line, unemployed among persons over age 16, persons over age 25 with less than a high school education, population under 18 or over 64 years of age, and income per capita. The Urban Heat indicator is the number of days where the minimum temperature exceeded 70◦ F, transfomed to 0-10. To generate an indicator of Lack of Greenspace, we used the Tree Canopy, Tall Shrubs, and Grass/Shrubs layers from the LARIAC landcover dataset as greenspace. We calculated the percentile rank of the greenspace ratio, i.e., the amount of greenspace divided by the total amount of land in a given tract, for all of the tracts. Tracts with a higher ratio received a higher score. The race/ethnicity indicator uses 2017 ACS data, and identifies the percent of people of color (POC) versus white residents in each tract (Wander, 2019). We defined “people of color” (POC) as a combination of the following survey categories: non-Hispanic Asian, non-Hispanic Black, Hispanic, and Other. We generated a Population Density indicator based on census data on population density combined with commuter data to capture impacts of home and work surroundings. We used raw population data from the 2017 ACS to calculate density (people per km2) and converted this to a 0–10 ranked score. We then used a commuter data set to recalculate population density based on the daily movements of workers and converted this to a 0–10 ranked score. For each tract, we then selected whichever score (with or without commuters) had the highest value and assigned that value as the tract’s Population Density indicator. We calculated the average rank of the above indicators. These averages range from 1.3–8.7. We calculated natural breaks which identified the highest scoring tracts that have values of 7 or greater.
Tree Gap Closing Score: Ranked score (0-100) identifying the suitability of census block groups for tree planting to address tree cover disparity.
UHI Gap Closing Score: Ranked score (0-100) identifying the suitability of census block groups for tree planting to address UHI disparity.
Current UHI: The mean summer urban heat island impact.
UHI Gap: The difference in UHI between this census block group and the highest income quartile for the city.
Current Tree Canopy: The percent of the census block group area covered by tree canopy.
Tree Gap: The difference in percent tree cover between this census block group and the highest income quartile for the city.
Tree Canopy Needed to Close UHI Gap: The additional canopy cover needed (%) to close the UHI Gap.
Type 1: Low development with natural vegetation
Very high natural vegetation, primarily grassland and forest
Very steep terrain
Very low urban development and low population density
Relatively high precipitation for the Los Angeles area
Type 2: Dams, reservoirs, and wetlands
Low vegetation cover
Level terrain
Very low urban development
Type 3: Foothill areas
Affluent and well-vegetated neighborhoods
Primarily residential uses
Moderate terrain
Moderate building site coverage and population density
Type 4: Urban parks and open space
High tree canopy coverage and green open space
Low urban development
Primarily parks, cemeteries, and golf courses
Type 5: Valley arterial areas
Highest traffic density and traffic noise
High percentage of impervious surface
Low in vegetation
Primarily highways and surrounding neighborhoods
Type 6: Valley less-developed areas
Moderate terrain, mostly in the San Fernando and San Gabriel Valleys
Relatively hotter and wetter weather
Low tree canopy coverage and greenness
High urban development and population
Primarily residential uses
Type 7: Basin less-developed areas
Flat terrain, mostly in the Los Angeles Basin
Milder and dryer weather
Low tree canopy coverage and greenness
High urban development and population
Primarily residential uses
Type 8: Most-developed areas
Very high urban development and population
Far from regional parks with natural vegetation
Very low tree canopy coverage and greenness
Mixed land use
Type 9: Furthest from regional parks with natural vegetation
High urban development and population
Very high traffic density and noise
Low tree canopy coverage and greenness
Furthest from regional parks with natural vegetation
Mixed land use
Acres of Opportunity (Acres de Oportunidad): Ciertos tipos de cobertura terrestre, como áreas que no tienen edificios ni caminos pero que ya no son naturales, se convierten más fácilmente en cobertura permeable o vegetal (Hábitat). Clasificamos estas áreas como Oportunidad e informamos los acres de Oportunidad dentro de cada Bloque Censal
Opportunity, proportional (Oportunidad, proporcional): La cantidad proporcional de Oportunidad dentro de cada Bloque Censal.
Benefit of Adding Habitat (Beneficio de agregar hábitat): Los bloques censales con puntuaciones más altas son áreas que tienen mayores cantidades de oportunidades pero que tienen poca o ninguna cobertura vegetal. Estas son áreas que verían el mayor beneficio con la adición de cubierta vegetal, ya que carecen de todos los beneficios que brindan la vegetación y el dosel arbóreo. Algunos ejemplos son áreas residenciales con poca o ninguna vegetación o copa de árboles, o desarrollos comerciales que tienen grandes estacionamientos. La adición de hábitat puede conceptualizarse como la creación de una nueva “isla” de hábitat con vegetación dentro del “mar” de la matriz urbana. Esta nueva isla podría sustentar a los polinizadores y otros animales pequeños y servir como un “trampolín” que permita a las aves, otras criaturas voladoras y animales y plantas de gran movilidad viajar por una mayor parte de la región. Los valores se dan como proporciones, con Mediana = 0,146 y DE = 0,157.
Benefit of Expanding Habitat (Beneficio de la expansión de Habitat): Los bloques censales con puntuaciones más altas son áreas que tienen mayores cantidades de oportunidades junto con alguna cobertura vegetal existente, como áreas residenciales cerca de espacios naturales abiertos o áreas comerciales cerca de parques con vegetación. La expansión del hábitat aumentaría el tamaño de una "isla" con vegetación existente dentro de la matriz urbana, permitiéndole sustentar poblaciones más grandes de animales y quizás especies adicionales que requieren parches de hábitat más grandes para sobrevivir. Los valores se dan como proporciones, con Mediana = 0,101 y DE = 0,095.
Pollutant Load (Carga Contaminante): Desarrollamos una métrica de carga de contaminantes en bloques normalizada, ponderada por área y sin unidades sumando la carga estimada de coliformes fecales, cobre total (Cu), plomo total (Pb) y zinc total (Zn) para los polígonos de uso de la tierra dentro de cada bloque. Se eligieron coliformes fecales y metales porque son contaminantes comunes para los cuales existen cargas diarias máximas totales en Los Ángeles y son indicativos del riesgo de exposición para humanos y organismos en la corriente, respectivamente. La métrica no proporciona información relacionada con la carga absoluta, sino que hace comparaciones relativas entre bloques según el uso del suelo y el área. Los valores de 0,5 o más se consideran muy altos en términos de carga contaminante y, por lo tanto, áreas importantes para la priorización de la ubicación de soluciones basadas en la naturaleza con vegetación.
Social and Public Health Rank - SPH (Rango Social y de Salud Pública): El puntaje SPH es el puntaje promedio de seis indicadores, calculados a nivel de zona censal: carga de contaminación de la calidad del aire, dificultades económicas, calor urbano, falta de espacios verdes, raza/etnicidad y densidad de población. Para generar un indicador de carga de contaminación de la calidad del aire, utilizamos el indicador de “carga de contaminación” de CalEnviroScreen, que incluye datos subyacentes sobre concentraciones de ozono, concentraciones de PM 2,5, emisiones de PM diésel, densidad de tráfico y emisiones tóxicas de las instalaciones. El índice de dificultades económicas incluye datos subyacentes en forma porcentual para: viviendas hacinadas (unidades de vivienda ocupadas con más de una persona por habitación), población que vive por debajo del umbral federal de pobreza, desempleados entre personas mayores de 16 años, personas mayores de 25 años con menos de educación secundaria, población menor de 18 años o mayor de 64 años e ingreso per cápita. El indicador de Calor Urbano es el número de días donde la temperatura mínima superó los 70◦ F, transformado a 0-10. Para generar un indicador de falta de espacio verde, utilizamos las capas de copa de árboles, arbustos altos y pasto/arbustos del conjunto de datos de cobertura terrestre de LARIAC como espacio verde. Calculamos el rango percentil de la proporción de espacios verdes, es decir, la cantidad de espacios verdes dividida por la cantidad total de tierra en una zona determinada, para todas las zonas. Los sectores con una proporción más alta recibieron una puntuación más alta. El indicador de raza/etnia utiliza datos de la ACS de 2017 e identifica el porcentaje de personas de color (POC) frente a residentes blancos en cada zona (Wander, 2019). Definimos “personas de color” (POC) como una combinación de las siguientes categorías de la encuesta: asiáticos no hispanos, negros no hispanos, hispanos y otros. Generamos un indicador de densidad de población basado en datos del censo sobre densidad de población combinados con datos de viajeros para capturar los impactos del entorno del hogar y el trabajo. Utilizamos datos de población sin procesar de la ACS de 2017 para calcular la densidad (personas por km2) y los convertimos a una puntuación clasificada de 0 a 10. Luego utilizamos un conjunto de datos de viajeros para recalcular la densidad de población en función de los movimientos diarios de los trabajadores y lo convertimos en una puntuación clasificada de 0 a 10. Para cada zona, seleccionamos el puntaje (con o sin viajeros) que tuviera el valor más alto y asignamos ese valor como indicador de densidad de población de la zona. Calculamos la clasificación promedio de los indicadores anteriores. Estos promedios oscilan entre 1,3 y 8,7. Calculamos rupturas naturales que identificaron los tramos con puntuación más alta que tienen valores de 7 o más.
Tree Gap Closing Score (Puntuación de cierre de la brecha de árboles): Puntuación clasificada (0-100) que identifica la idoneidad de los grupos de bloques del censo para la plantación de árboles para abordar la disparidad de la cobertura arbórea.
UHI Gap Closing Score (Puntuación de cierre de brecha UHI): Puntuación clasificada (0-100) que identifica la idoneidad de los grupos de bloques del censo para la plantación de árboles para abordar la disparidad del UHI.
Current UHI (IUH actual): El impacto medio de la isla de calor urbana en verano.
UHI Gap (Brecha UHI): La diferencia en UHI entre este grupo de bloques censales y el cuartil de ingresos más alto de la ciudad.
Current Tree Canopy (Dosel de árboles actual): El porcentaje del área del grupo de bloques del censo cubierta por copa de árbol.
Tree Gap (Separación de árboles): La diferencia en el porcentaje de cobertura arbórea entre este grupo de bloques censales y el cuartil de ingresos más alto de la ciudad.
Tree Canopy Needed to Close UHI Gap (Se necesita copa de árbol para cerrar la brecha UHI): La cubierta de dosel adicional necesaria (%) para cerrar la brecha UHI.
Tipo 1: Bajo desarrollo con vegetación natural
Vegetación natural muy alta, principalmente pastizales y bosques. Terreno muy empinado Muy bajo desarrollo urbano y baja densidad de población. Precipitaciones relativamente altas para el área de Los Ángeles
Tipo 2: Represas, embalses y humedales
Baja cobertura vegetal Terreno nivelado Muy bajo desarrollo urbano
Tipo 3: Áreas de estribaciones
Barrios prósperos y con buena vegetación Usos principalmente residenciales Terreno moderado Cobertura de obra y densidad de población moderadas
Tipo 4: Parques urbanos y espacios abiertos
Cobertura alta de copas de árboles y espacios verdes abiertos Bajo desarrollo urbano Principalmente parques, cementerios y campos de golf.
Tipo 5: Áreas arteriales del valle
Mayor densidad de tráfico y ruido de tráfico. Alto porcentaje de superficie impermeable Baja en vegetación Principalmente carreteras y barrios aledaños.
Tipo 6: Áreas menos desarrolladas del valle
Terreno moderado, principalmente en los valles de San Fernando y San Gabriel. Clima relativamente más cálido y húmedo Cobertura baja de copas de árboles y verdor Alto desarrollo urbano y población. Usos principalmente residenciales
Tipo 7: Áreas de cuenca menos desarrolladas
Terreno plano, principalmente en la cuenca de Los Ángeles. Clima más templado y seco Cobertura baja de copas de árboles y verdor Alto desarrollo urbano y población. Usos principalmente residenciales
Tipo 8: Áreas más desarrolladas
Muy alto desarrollo urbano y población. Lejos de parques regionales con vegetación natural. Cobertura de copa de árbol y verdor muy bajos Uso de suelo mixto
Tipo 9: Más alejado de parques regionales con vegetación natural
Alto desarrollo urbano y población. Muy alta densidad de tráfico y ruido. Cobertura baja de copas de árboles y verdor Lo más alejado de los parques regionales con vegetación natural. Uso de suelo mixto