给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
示例 1:
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
则中位数是 2.0
示例 2:
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5
//三个for暴力解决
public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int max = 0;
int temp = 0;
char[] arr = new char[s.length()];
for(int i = 0; i < s.length(); i++){
arr[i] = s.charAt(i);
temp = 1;
for(int j = i + 1; j < s.length(); j++){
int flag = 0;//用来判断s[j]是否在arr中
for(int k = i; k < i + temp; k++){
if(arr[k] == s.charAt(j)){
flag = 1;
break;
}
}
if(flag == 1){ break;//重复
} else {
arr[i+temp] = s.charAt(j);
temp++;
}
}
if(temp > max){
max = temp;
}
}
return max;
}
//用hashMap映射
public static int lengthOfLongestSubstring2(String s) {
int max = 0;//保存最长子串的长度
//用来记录子串是从哪个下标开始的
int i = 0;
Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
for(int j = 0; j < s.length(); j++){
if(map.containsKey(s.charAt(j))){
//从第一个重复元素的后一个开始
i = Math.max(map.get(s.charAt(j))+ 1, i);
}
//j - i + 1 表示计算此时子串的长度
max = Math.max(max, j - i + 1);
map.put(s.charAt(j), j);
}
return max;
}