Skip to content

Latest commit

 

History

History
78 lines (49 loc) · 1.87 KB

README.md

File metadata and controls

78 lines (49 loc) · 1.87 KB
Raw

MiniSocialNetwork

Portal społecznościowy będący okrojonym klonem Twittera: użytkownicy posiadają możliwość tworzenia wpisów, obserwowania innych użytkowników, oceniania wpisów. Informacje dot. użytkowników, postów, obserwowania przechowywane w bazie Neo4j. Frontend napisany w Angularze. Backend w Pythonie i Flasku.

Członkowie grupy

  • Gabriel Kępka
  • Piotr Makarewicz

Przewodnik po kodzie

Kod źródłowy składa się z trzech folderów. Każdy z nich jest niezależnym programem.

  • backend
  • frontend
  • generator

Poszczególne programy mają swoje instrukcje uruchomienia we własnych folderach, w plikach README.md.

Uruchomienie i testowanie projektu

Aby uruchomić i przetestować projekt, należy najpierw wypełnić bazę Neo4j za pomocą generatora. Do bazy trzeba dodać plugin "Graph Data Science Library", aby móc skorzystać z algorytmu PageRank. Następnie należy uruchomić backend i na końcu frontend. We frontendzie należy się zalogować z nazwą użytkownika "Userof Minisocialnetwork" i hasłem "password".

Model bazy danych

schema

Węzły

  • User - użytkownik
  • Post - wpis
  • Tag - hasztag

Relacje

  • (User) - AUTHOR_OF -> (Post) - określa autorstwo wpisu
  • (User) - OBSERVES -> (User) - użytkownik obserwuje innego użytkownika
  • (User) - LIKES -> (Post) - użytkownik lubi wpis
  • (User) - DISLIKES -> (Post) - użytkownik nie lubi wpisu
  • (Post) - REFERS_TO -> (Post) - wpis odnosi się do innego wpisu
  • (Post) - TAGGED_AS -> (Tag) - wpis został oznaczony tagiem

Atrybuty węzłów

User

  • name
  • creation_datetime
  • avatar
  • description
  • role
  • password_hash

Post

  • creation_datetime
  • update_datetime
  • content
  • photo_adress

Tag

  • name

Atrybuty relacji

(User) - OBSERVES -> (User)

  • since

(User) - LIKES -> (Post)

  • datetime

(User) - DISLIKES -> (Post)

  • datetime