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title: "Storytelling visual con R"
subtitle: "Curso formativo para el PDI. Universidad de Castilla-La Mancha"
author:
- name: Gema Fernández-Avilés
email: [email protected]
- name: Isidro Hidalgo
email: [email protected]
#date: "`r Sys.Date()`"
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# {#title-slide data-menu-title="Storytelling con R" aria-label="dddd."}
<!-- background-image="img/r-giralda2.png" -->
[**Unidad 0**]{.custom-title-1} [**¡Bienvenidos!**]{.custom-title-2}
<!-- [Gema Fernández-Avilés Calderón<br> Universidad de Castilla-La Mancha]{.custom-author} -->
[¿Nos presentamos?]{.custom-author}
## ¿Dónde estamos? {.smaller}
::: {style="text-align: center;"}
::: columns
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### Curso [online]{style="color: #026928;"}
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<br>
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**Orientación:**
Datos, presentación, comunicación, **R**
:::
<br>
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![](img/icons8-cake-64.png){fig-alt="Cake icon"}
**Filosofía:**
Probemos primero el pastel
:::
:::
::: {.column width="50%"}
::: {.fragment fragment-index="4"}
### Sobre [R para storytelling y ciencia de datos]{style="color: #026928;"}
:::
<br>
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![](img/icons8-code-64.png){fig-alt="Code icon"}
**Objetivo 1:**
*Comunicar*
:::
<br>
::: {.fragment fragment-index="6"}
![](img/icons8-code-R-64.png){fig-alt="Code icon with R logo"}
**Objetivo 2:**
**R** como herramienta de comunicación y visualización.
:::
:::
:::
:::
## Objetivos
- Proporcionar un *overview* de las herramientas más importantes del
software estadístico R. Reproducibilidad.
- Trabajar con datos reales.
- Resumir los recursos más importantes.
**Lo que NO aprenderás:**
- Programación en R.
- Escritura en Latex.
- Contenidos teóricos.
# Nuestra filosofía `r emo::ji("book")`: learning by doing {background-color="#AB5484"}
+ Recuerda que los ordenadores actualmente no son inteligentes.
+ Filosofía: `copy, paste, and tweak`
+ La mejor forma de aprender código es haciéndolo.
+ La práctica es la clave
## ¿Cuál de las siguientes tres descripciones le da una mejor idea del producto final?
::: {layout-ncol="3"}
![**Ingredientes**](img/receta.png){width="50%"}
![**Libro de recetas**](img/libro-receta.png){width="50%"}
![**Tarta**](img/tarta.png){width="50%"}
:::
## Empecemos probando el pastel
```{webr geolocal}
#| fig-height: 6
#| fig-width: 15
library(leaflet)
leaflet() |>
addTiles() |>
addProviderTiles("Esri.WorldImagery") |>
addMarkers(lng= -4.023600990127399, lat= 39.85717967902482, popup=" ")
```
## Empecemos probando el pastel
```{webr geolocal2}
#| fig-height: 6
#| fig-width: 15
#| code-line-numbers: "1|5"
library(leaflet)
leaflet() |>
addTiles() |>
addProviderTiles("Esri.WorldImagery") |>
addMarkers(lng= -4.023600990127399, lat= 39.85717967902482, popup=" ")
```
## Tu turno. ¿Qué (pastel) te gustaría geolocalizar?
```{webr tu-turno}
library(leaflet)
leaflet() |>
addTiles() |>
addProviderTiles("Esri.WorldImagery") |>
addMarkers(lng= ____________, lat= __________, popup="_________")
```
## Índice del curso {background-color="#017eae"}
+ **Sesión I. Fundamentos básicos de R**
1. *Toolkit* del curso: R, RStudio y Quarto.
2. La importancia del contexto.
3. La elección de un gráfico efectivo. From data to viz******.
4. El desorden es tu enemigo.
5. Centra la atención de tu audiencia.
6. Piensa como un diseñador.
7. Cuenta una historia.
8. Consideraciones finales. Ejemplos mal aquí o al principio.
```{r eval=FALSE, include=FALSE, message=FALSE, results='hide', echo=FALSE}
library(knitr)
knit('u0-r-stat-ds.qmd', tangle=TRUE)
source('u0-r-stat-ds.R')
```