00-a-pre-course.qmd

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title: "Sesión 0: Storytelling with R"
author: 
  - Gema Fernández-Avilés 
  - Isidro Higalgo
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# Pre-curso  `r emo::ji("alarm")`

![](img/00-Rlearners.png){fig-alt="Artwork by @allison_horst"}

Bienvenidos al curso **Introducción a R para investigación y ciencia de datos**. Es aconsejable que tengamos preparados nuestros ordenadores antes de comenzar el curso. Para ello, por favor, lee y realiza las siguientes acciones:

## Descarga e instala R en tu PC

Ve a la página [https://cloud.r-project.org/](https://cloud.r-project.org/) y elige la opción conveniende en función de tu sistema operativo:  Linux (Debian, Fedora/Redhat, Ubuntu), macOS o Windows. Al finalizar, verás el icono de **R** como acceso directo en tu estcritorio.

<!-- ![Artwork by Allison Horst](img/00-r.gif){fig-alt=""}  -->


## Descarga e instala RStudio

Ve a la página [https://posit.co/download/rstudio-desktop/](https://posit.co/download/rstudio-desktop/) y descarga e instala Rstudio. En función de las características de tu PC, la propia aplicación suele recomendarte la versión adecuada. 

Puede ocurrir que no se cree el acceso directo de RStudio en tu escritorio. Si quieres poner un accedo directo a RStudio, en el buscador del ordenador (si tienes Windows se encuentra en la esquina inferior izquierda) escribe RStudio y ve a la carpeta que contiene la ubicación del programa. Desde allí, pinchando con el botón derecho del ratón sobre el icono de RStudio puedes crear un acceso directo a RStudio en el Escritorio.

Al final los dos primeros pasos tendrás en tu escritorio estos dos iconos como accesos directos:

![Icono de R (izquierda) y RStudio (derecha)](img/r-rstudio-icons.png){width="30%"}

## Abre R console e instala los paquetes siguientes.

De los iconos anteriores, abre  el icono de **R**.

![**Consola de R.**](img/r-console.png){width="30%"}


## Descarga e instalación de paquetes

En la consola de **R**, copia y pega el siguiente código para instalar estos paquetes de paquetes:

```{r eval=FALSE}
#| code-line-numbers: false
install.packages('rmarkdown') 
install.packages('tidyverse')
install.packages('rlang')
install.packages('leaflet') 
install.packages('leaflet.extras') 
install.packages('leaflet.providers') 
install.packages('plotly')
install.packages('rvest')
install.packages("palmerpenguins")
install.packages('gapminder')
install.packages('HistData')
install.packages('skimr') 
install.packages('tseries') 
install.packages('scales') 
install.packages('kableExtra') 
install.packages('knitr') 
install.packages('learnr')
install.packages("devtools")
install.packages("remotes")
remotes::install_github("cdr-book/CDR")
remotes::install_github("rstudio/gradethis")
install.packages("devtools")
devtools::install_github("hadley/emo")
install.packages('rio')
install.packages('readxl')
install.packages('fontawesome')

```




### OPCIONAL: LATEX Y PDF



+ Opción (1): Instalar el paquete \{tinytex\}

```{r }
#| code-line-numbers: false
#| eval: false
install.packages('tinytex')
tinytex::install_tinytex()
```

Una vez instalado, para comprobar su correcta instalación, ejecutar el siguiente código R (copia y pega) en la consola:

```{r}
writeLines(c(
  '\\documentclass{article}',
  '\\begin{document}', 'Hello world!', '\\end{document}'
), 'test.tex')
tinytex::pdflatex('test.tex')
```

El resultado es un archivo llamado "test.pdf".




## Índice del curso

0. Presentación

1. Hola R.

2. *Toolkit* del curso: RStduio, Quarto y Github.

3. Estructuras de datos en R.

4. Importación y exportación de datos.

5. Visualización de datos con \{ggplot2\}.

6. Manipulación de datos con \{tidyverse\}




![](img/icons8-code-R-64.png){fig-alt="Code icon with R logo"}


::: {.callout-note}
# Nuestra filosofía: `r emo::ji("book")` *learning by doing*

+ Recuerda que los ordenadores actualmente no son inteligentes.

+ Filosofía: `copy, paste, and tweak`.

+ La mejor forma de aprender código es haciéndolo.

+ La práctica es la clave.
:::


**Lo que NO aprenderás:**

-   Programación en R.
-   Escritura en Latex.
-   Contenidos teóricos de ciencia de datos.


::: {.callout-tip}
Si tienes alguna duda, no dudes en escribirme a: `r emo::ji("mail")` gema.faviles@uclm.es 
:::