forked from ncase/covid-19
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 3
/
index.html
651 lines (612 loc) · 82.8 KB
/
index.html
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
<!DOCTYPE html>
<html lang="cs">
<head>
<!-- THE BIG META -->
<title>Co bude dál? Různé scénáře COVID-19 pomocí hratelných simulací</title> <!-- TRANSLATE -->
<meta name="description" content="interaktivní průvodce" /> <!-- TRANSLATE: content -->
<link rel="icon" type="image/png" href="favicon.png">
<meta charset="utf-8">
<base target="_blank">
<!-- Twitter Card data -->
<meta name="twitter:card" content="summary_large_image">
<meta name="twitter:title" content="Co bude dál? Různé scénáře COVID-19 pomocí hratelných simulací"> <!-- TRANSLATE: content -->
<meta name="twitter:description" content="interaktivní průvodce"> <!-- TRANSLATE: content -->
<meta name="twitter:image" content="https://filiph.github.io/covid-19/sharing/thumbnail.png">
<!-- Open Graph data -->
<meta property="og:title" content="Co bude dál? Různé scénáře COVID-19 pomocí hratelných simulací"> <!-- TRANSLATE: content -->
<meta property="og:type" content="website">
<meta property="og:url" content="https://filiph.github.io/covid-19/">
<meta property="og:image" content="https://filiph.github.io/covid-19/sharing/thumbnail.png">
<meta property="og:description" content="interaktivní průvodce"> <!-- TRANSLATE: content -->
<meta property="og:site_name" content="Co bude dál? Různé scénáře COVID-19 pomocí hratelných simulací"> <!-- TRANSLATE: content -->
<!-- Styles -->
<link rel="stylesheet" href="css/littlefoot.css"/>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="css/index.css" />
</head>
<body>
<!-- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -->
<!-- SIDEBARS - - - - - - - - - - - - - - - - - -->
<!-- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -->
<div id="translations">
Translations:
<ul>
<!-- IF YOU'RE MAKING A TRANSLATION, UN-COMMENT THE NEXT LINE -->
<li><a href='https://ncase.me/covid-19/'>English (original version)</a></li>
<li><a href='https://vrruiz.github.io/covid-19'>Español</a></li>
<li><a href='https://catheu.tech/covid-19/'>Français</a></li>
<li><a href='https://leonardoalcantara.github.io/covid-19-pt-br/'>Português</a></li>
<li><a href='https://tquev.github.io/covid-19/'>Deutsch</a></li>
<li><a href='https://harisont.github.io/covid-19/'>Italiano</a></li>
<li><a href='https://jusplathemus.github.io/covid-19/'>Magyar</a></li>
<li><a href='https://covid19-next.coddk.org/'>മലയാളം</a></li>
<li><a href='https://dcz-self.github.io/covid-19/'>Polski</a></li>
<li><a href='https://saskaaloric.github.io/covid-19/'>Srpski</a></li>
<li><a href='https://mehdi-mostafavi.github.io/covid-19/'>فارسی</a></li>
<li><a href='https://xmac11.github.io/covid-19/'>Ελληνικά</a></li>
<li><a href='https://asherbarak.github.io/covid-19/'>עברית</a></li>
<li><a href='https://benbennben.github.io/covid-19/'>한국어</a></li>
<li><a href='https://eed3si9n.github.io/covid-19/'>日本語</a></li>
<li><a href='https://fuhsuann.github.io/covid-19/'>繁體中文</a></li>
<li><a href='https://brodafly.github.io/covid-19/'>Български</a></li>
<li><a href='https://m0stik.github.io/covid-19/'>Українська</a></li>
<li><a href='https://notdotteam.github.io/covid-19/'>Русский</a></li>
</ul>
<a href='https://github.com/ncase/covid-19#how-to-translate'>
Help make a translation?
</a>
</div>
<div id="sharing">
Pomozte tomuto průvodci
dosáhnout R > 1:
<br>
<span id='share_title'>
Co bude dál? Různé scénáře COVID-19 pomocí hratelných simulací
</span>
<span id='share_desc'>
🔬 30 minut experimentování a čtení:
</span>
<span class='shareables' style='display:block; margin-top:7px; opacity:0.75'></span>
</div>
<!-- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -->
<!-- THE ACTUAL ARTICLE - - - - - - - - - - - - - -->
<!-- COPY PASTE YOUR EXPORT FROM WORDS.MD INTO HERE - - -->
<!-- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -->
<article>
<div class="section">
<div>
<iframe id="splash" width="960" height="480" src="banners/splash.html"></iframe>
<div style="top: 70px;font-size: 75px;font-weight: bold;">
Co bude dál?
</div>
<div style="font-weight: 500;top: 140px;left: 10px;font-size: 29px;">
Různé scénáře COVID-19 pomocí hratelných simulací
</div>
<div style="font-weight: 100;top: 189px;left: 10px;font-size: 19px;line-height: 21px;">
<b>
🕐 30 min experimentování a čtení
·
</b>
<a href="https://scholar.google.com/citations?user=_wHMGkUAAAAJ&hl=en">Marcel Salathé</a>
(epidemiolog)
a
<a href="https://ncase.me/">Nicky Case</a>
(grafika/kód)
</div>
<div style="font-weight: 100;top: 220px;left: 345px;font-size: 19px;line-height: 21px;">
Filip Hráček a Marie Volná (překlad)
</div>
</div>
</div>
<p><strong>Poznámka překladatele:</strong> <em>Tento interaktivní článek je z května 2020 a občas odkazuje na americké reálie, nicméně veškerý obsah i závěry jsou platné i pro Českou republiku dnes. Epidemie se chovají všude stejně. Matematika funguje i v ČR.</em> (Filip Hráček, říjen 2020)</p>
<p> · · · </p>
<p>"Bát se člověk má jen strachu samotného." To je pitomá rada.</p>
<p>Jasně, nehromaďte toaletní papír, ale pokud se zákonodárci bojí strachu samotného, budou nebezpečí podceňovat jen proto, aby se vyvarovalo vzniku "masové paniky". Strach samotný není problém, problém je jakým způsobem <em>směřujeme</em> náš strach. Strach nám dává energii čelit současným nebezpečím, ale také se připravit na ta budoucí.</p>
<p>Upřímně: my (Marcel, epidemiolog a Nicky, grafika/kód) jsme znepokojení. Vsadíme se, že Vy také! Proto jsme nasměřovali náš strach k vytvoření těchto <strong>hratelných simulací</strong>, ať také Vy můžete nasměrovat svůj strach směrem k porozumění:</p>
<ul>
<li><strong>Posledních pár měsíců</strong> (základy epidemiologie, SEIR model, R & R<sub>0</sub>)</li>
<li><strong>Následujících pár měsíců</strong> (lockdowny, trasování kontaktů, masky)</li>
<li><strong>Následujících pár let</strong> (ztráta imunity? žádná vakcína?)</li>
</ul>
<p>Tento průvodce (publikovaný 1. května 2020. klikněte na tuto poznámku pod čarou!→<a href="#fn1" class="footnote-ref" id="fnref1" role="doc-noteref"><sup>1</sup></a>) Vám má dodat naději <em>a</em> strach. Aby bylo možné porazit COVID-19 <strong>způsobem, který zároveň chrání naše psychické & finanční zdraví</strong>, je zapotřebí optimismu pro vytvoření plánů a pesimismu pro vytvoření záložních plánů. Jak kdysi řekla Gladys Bronwyn Stern, <em>“Optimisté vynalezli letadlo, pesimisté padák.”</em></p>
<p>Teď se raději připoutejte: čekají nás pořádné turbulence.</p>
<div class="section chapter">
<div>
<img src="banners/curve.png" height=480 style="position: absolute;"/>
<div>Posledních pár měsíců</div>
</div>
</div>
<p>Piloti využívají leteckých simulátorů, aby se naučili vyvarovat letecké havárii.</p>
<p><strong>Epidemiologové využívají epidemiologických simulátorů, aby se naučili vyvarovat havárii lidstva.</strong></p>
<p>Vytvořme tedy velmi, <em>velmi</em> jednoduchý "letecký simulátor epidemie"! V této simulaci mohou <icon i></icon> nakažliví jedinci přeměnit <icon s></icon> ohrožené jedince do více <icon i></icon> nakažlivých jedinců:</p>
<p><img src="pics/spread.png" /></p>
<p>Předpokládá se, že <em>na začátku</em> šíření onemocnění COVID-19 přeskočí virus z <icon i></icon> na <icon s></icon> <em>průměrně</em> každé 4 dny.<a href="#fn2" class="footnote-ref" id="fnref2" role="doc-noteref"><sup>2</sup></a> (pamatujte, že rozptyl je vysoký)</p>
<p>Pokud budeme simulovat "dvojnásobek každé 4 dny" <em>a nic jiného</em> na populaci začínající na hodnotě pouhých 0.001 % <span class="nowrap"><icon i></icon>,</span> co se stane?</p>
<p><strong>Klikněte na "Start" pro odehrání simulace! Později si ji můžete zahrát znovu s jiným nastavením:</strong> (technická poznámka: <a href="#fn3" class="footnote-ref" id="fnref3" role="doc-noteref"><sup>3</sup></a>)</p>
<div class="sim">
<iframe src="sim?stage=epi-1" width="800" height="540"></iframe>
</div>
<p>Toto je <strong>křivka exponenciálního růstu.</strong> Pomalý začátek a posléze exploze. Začínáme s "Ale vždyť je to jen chřipka." a končíme u "No jasně, chřipky vlastně nevytváří <em>masové hroby v bohatých metropolích</em>". (autoři naráží na záběry <a href="https://www.politifact.com/factchecks/2020/apr/15/facebook-posts/fact-checking-posts-about-mass-graves-nyc/">masových hrobů</a> blízko New Yorku z dubna — poznámka překladatele)</p>
<p><img src="pics/exponential.png" /></p>
<p>Tato simulace je ale špatná. Exponenciální růst, naštěstí, nemůže pokračovat donekonečna. Jedním z aspektů, který zastavuje šíření viru, je situace, ve které jsou ostatní <em>již</em> virem nakažení:</p>
<p><img src="pics/susceptibles.png" /></p>
<p>Čím více je <span class="nowrap"><icon i></icon></span>, tím rychleji se z <span class="nowrap"><icon s></icon></span> stávají <span class="nowrap"><icon i></icon>,</span> <strong>ale čím méně je <span class="nowrap"><icon s></icon></span>, tím <em>pomaleji</em> se z <span class="nowrap"><icon s></icon></span> stávají <span class="nowrap"><icon i></icon>s.</span></strong></p>
<p>Jak to mění růst epidemie? Podívejme se na to:</p>
<div class="sim">
<iframe src="sim?stage=epi-2" width="800" height="540"></iframe>
</div>
<p>Toto je "S-tvar" <strong>křivky logistického růstu.</strong> Začíná pomalu, exploduje a poté se opět zpomalí.</p>
<p>I přesto je tato simulace <em>stále</em> nesprávná. Chybí nám jeden faktor. A to, že <icon i></icon> nakažliví lidé dřív nebo později přestávají být nakažlivými, ať již kvůli 1) uzdravení, 2) "uzdravení" s poškozením plic, nebo 3) úmrtí.</p>
<p>Pro zjednodušení budeme předstírat, že všichni <icon i></icon> nakažliví jedinci se změní v <icon r></icon> uzdravené. (Mějte na paměti, že v realitě někteří umírají.) Dále předstíráme, že <span class="nowrap"><icon r></icon></span> nemohou být znovu nakažení, a — <em>prozatím!</em> — že jsou do konce života imunní.</p>
<p><em>Průměrná</em> doba, kdy jste s onemocněním COVID-19 <icon i></icon> nakažliví, je 10 dní.<a href="#fn4" class="footnote-ref" id="fnref4" role="doc-noteref"><sup>4</sup></a> To znamená, že někteří lidé se vyléčí za méně než 10 dní, někteří později. <strong>Takto to vypadá, když simulaci <em>začneme</em> se 100 % <span class="nowrap"><icon i></icon>:</span></strong></p>
<div class="sim">
<iframe src="sim?stage=epi-3" width="800" height="540"></iframe>
</div>
<p>Toto je opak exponenciálního růstu, tzv. <strong>křivka exponenciálního poklesu.</strong></p>
<p>Co se stane, pokud budeme simulovat S-tvar logistického růstu <em>a zároveň</em> zotavení?</p>
<p><img src="pics/graphs_q.png" /></p>
<p>Podívejme se na to!</p>
<p><b style='color:#ff4040'>Červená křivka</b> jsou <em>současné</em> případy <span class="nowrap"><icon i></icon>,</span><br />
<b style='color:#999999'>Šedá křivka</b> jsou <em>celkové</em> případy (současné + zotavené <span class="nowrap"><icon r></icon>).</span> Začínáme na pouhých 0.001 % <span class="nowrap"><icon i></icon>:</span></p>
<div class="sim">
<iframe src="sim?stage=epi-4" width="800" height="540"></iframe>
</div>
<p>A <em>odtud</em> pochází ona slavná křivka! Nejedná se o Gaussovu křivku, není to dokonce ani "logaritmicko-normální" křivka. Nemá žádné pojmenování. I přesto se objevuje nespočetkrát a všichni doufají v její zploštění.</p>
<p>Toto je <strong>SIR Model</strong>,<a href="#fn5" class="footnote-ref" id="fnref5" role="doc-noteref"><sup>5</sup></a><br />
(<icon s></icon><strong>S</strong>usceptible (ohrožení) <icon i></icon><strong>I</strong>nfectious (nakažliví) <icon r></icon><strong>R</strong>ecovered (uzdravení))<br />
<em>druhý</em>-nejdůležitější pojem v základech epidemiologie:</p>
<p><img src="pics/sir.png" /></p>
<p><strong>POZNÁMKA: Simulace, které slouží jako podklady pro politiky jsou výrazně, <em>výrazně</em> sofistikovanější než tyto!</strong> Nicméně SIR Model může i přesto vysvětlit některé všeobecné poznatky, i na úkor chybějících nuancí.</p>
<p>Vlastně, přidejme ještě jednu nuanci: předtím, než se z <icon s></icon> stane <span class="nowrap"><icon i></icon>,</span> stávají se nejdříve <icon e></icon> nakaženými. Toto je období během kterého jedinec má virus, ale nemůže jej ještě přenášet na ostatní – je inf<em>ikovaný</em>, ale ne inf<em>ekční</em>.</p>
<p><img src="pics/seir.png" /></p>
<p>(Tato varianta se nazývá <strong>SEIR Model</strong><a href="#fn6" class="footnote-ref" id="fnref6" role="doc-noteref"><sup>6</sup></a>, ve kterém "E" představuje <icon e></icon> "Exposed" ("Nakažení"). Upozorňujeme, že toto <em>neznamená</em> běžný význam anglického slova "exposed", kdy možná máte a možná nemáte virus. V této speciální definici "exposed" znamená, že jej skutečně máte. Vědecká terminologie je oříšek.)</p>
<p>U onemocnění COVID-19 se předpokládá, že <em>v průměru</em> jste <icon e></icon> nakažení-ale-ještě-ne-nakažliví po období 3 dnů.<a href="#fn7" class="footnote-ref" id="fnref7" role="doc-noteref"><sup>7</sup></a> Co se stane, pokud to přidáme do simulace?</p>
<p><b style='color:#ff4040'>Červená <b style='color:#FF9393'>+ Růžová</b> křivka</b> představuje <em>současné</em> případy (nakažlivé <icon i></icon> a nakažené <span class="nowrap"><icon e></icon>),</span><br />
<b style='color:#888'>Šedá křivka</b> představuje <em>celkové</em> případy (současné + uzdravené <span class="nowrap"><icon r></icon>):</span></p>
<div class="sim">
<iframe src="sim?stage=epi-5" width="800" height="540"></iframe>
</div>
<p>Moc se nezmění! Délka období mezi <icon e></icon> nakažením a <icon i></icon> nakažlivostí mění poměr <span class="nowrap"><icon e></icon>/<icon i></icon>,</span> a taky to, <em>kdy</em> vrcholí současné případy... nicméně <em>výška</em> tohoto vrcholu, a kompletní součet případů na konci, zůstávají stejné.</p>
<p>Proč tomu tak je? Důvodem je <em>první</em>-nejdůležitější pojem v základech epidemiologie:</p>
<p><img src="pics/r.png" alt="R" /></p>
<p>Zkratka pro "Reprodukční číslo". Jedná se o <em>průměrné</em> číslo lidí, které jeden <icon i></icon> nakazí <em>předtím</em>, než se zotaví (nebo umře).</p>
<p><img src="pics/r2.png" /></p>
<p><strong>R</strong> se během epidemie mění, tak jak lidé získávají imunitu a jak se zavádějí různá opatření.</p>
<p><strong>R<sub>0</sub></strong> (čte se R-nula) je hodnota R <em>na počátku šíření, před získáním imunity, a před jakýmikoliv opatřeními</em>. R<sub>0</sub> se více zaměřuje na sílu viru jako takového, ale stále se může čas od času měnit. Například, R<sub>0</sub> je vyšší ve městech s vyšší hustotou obydlení než v méně obydlených oblastech.</p>
<p>(Většina zpravodajských článků – a dokonce i některé vědecké práce! – zaměňují R a R<sub>0</sub>. Ještě jednou, vědecká terminologie je oříšek.)</p>
<p>R<sub>0</sub> pro sezónní chřipku má hodnotu 1.28<a href="#fn8" class="footnote-ref" id="fnref8" role="doc-noteref"><sup>8</sup></a>. To znamená, že na <em>začátku</em> šíření chřipky každý <icon i></icon> infikuje <em>průměrně</em> 1.28 ostatních. (Pokud vám zní zvláštně, že se nejedná o celé číslo, vzpomeňte si, že "průměrná" máma má 2.4 dětí. To neznamená, že někde pobíhají půlky dětí.)</p>
<p>R<sub>0</sub> pro COVID-19 je předpokládán na hodnotě kolem 2.2,<a href="#fn9" class="footnote-ref" id="fnref9" role="doc-noteref"><sup>9</sup></a> ačkoliv jedna <em>ještě nedokončená</em> studie říká, že se ve Wuhanu jednalo o hodnotu 5.7(!).<a href="#fn10" class="footnote-ref" id="fnref10" role="doc-noteref"><sup>10</sup></a></p>
<p>V našich simulacích – <em>na začátku a průměrně</em> – jeden <icon i></icon> infikuje člověka každé 4 dny, po období 10 dní. "4 dny" spadají do "10 dnů" dva a půlkrát. To znamená, že – <em>na začátku a průměrně</em> – každý <icon i></icon> infikuje 2.5 ostatních. Tedy R<sub>0</sub> = 2.5. (technická:<a href="#fn11" class="footnote-ref" id="fnref11" role="doc-noteref"><sup>11</sup></a>)</p>
<p><strong>Pohrajte si s touto R<sub>0</sub> kalkulačkou a podívejte se, jakým způsobem je R<sub>0</sub> závislé na době zotavení a periodě nové infekce:</strong></p>
<div class="sim">
<iframe src="sim?stage=epi-6a&format=calc" width="285" height="255"></iframe>
</div>
<p>Ale pomněte: čím méně je <span class="nowrap"><icon s></icon></span>, tím <em>pomaleji</em> se <span class="nowrap"><icon s></icon></span> stávají <span class="nowrap"><icon i></icon>.</span> <em>Současné</em> reprodukční číslo (R) nezávisí pouze na <em>základním</em> reprodukčním čísle (R<sub>0</sub>), ale <em>také</em> na tom, jaký počet lidí již nepatří mezi <icon s></icon> ohrožené. (Například jejich zotavením a získáním přirozené imunity.)</p>
<div class="sim">
<iframe src="sim?stage=epi-6b&format=calc" width="285" height="390"></iframe>
</div>
<p>Když má dostatek lidí imunitu, pak R < 1, a virus je potlačen! Tomu se říká <strong>komunitní imunita</strong>. U chřipky je komunitní imunity dosaženo <em>očkováním</em>. Pokoušet se o dosažení "přirozené komunitní imunity" vystavením lidí infekci je <em>příšerný</em> nápad. (Avšak ne z důvodů, které si nejspíš myslíte! K tomu se dostaneme později.)</p>
<p>Zkusme si nyní opět přehrát SEIR Model, nyní zobrazující R<sub>0</sub>, R napříč časem, a hranici komunitní imunity:</p>
<div class="sim">
<iframe src="sim?stage=epi-7" width="800" height="540"></iframe>
</div>
<p><strong>VŠIMNĚTE SI: Celkové případy <em>se nezastaví</em> na hranici komunitní imunity, ale přestřelí ji!</strong> A překračují tu hranici <em>přesně</em> v momentu nejvyššího počtu případů. (To platí bez ohledu na změnu nastavení – vyzkoušejte si to sami!)</p>
<p>Pokud existuje více <span class="nowrap">ne-<icon s></icon></span> než je hranice komunitní imunity, vytváří se R < 1. A když je R < 1, růst nových případů se zastavuje: vrchol.</p>
<p><strong>Pokud si z tohoto průvodce máte odnést pouze jedno ponaučení, je to následující</strong> – jedná se o velmi komplexní diagram, a tak si na jeho prostudování a vstřebání prosím dejte čas:</p>
<p><img src="pics/r3.png" /></p>
<p><strong>To znamená: NEPOTŘEBUJEME zachytit všechny přenosy (ani téměř všechny) k tomu, abychom zastavili COVID-19!</strong></p>
<p>Je to paradox. COVID-19 je extrémně nakažlivý. I přesto k jeho zastavení potřebujeme zastavit "pouze" něco přes 60 % infekcí. 60 %?! Pokud by to byla školní známka, bylo by to 4-. Ale pokud máme R<sub>0</sub> = 2.5, a snížíme jej o 61 %, dává nám to hodnotu R = 0.975, což splňuje R < 1. Virus je pod kontrolou! (přesný vzorec:<a href="#fn12" class="footnote-ref" id="fnref12" role="doc-noteref"><sup>12</sup></a>)</p>
<p><img src="pics/r4.png" /></p>
<p>(Pokud si myslíte, že R<sub>0</sub> nebo další čísla v naší simulaci jsou příliš nízká/vysoká, to je dobře. Znamená to, že kriticky uvažujete nad našimi předpoklady! Na konci tohoto průvodce najdete "Sandbox Mode", kam můžete zadat svá <em>vlastní</em> čísla a simulovat postup.)</p>
<p><em>Každé</em> COVID-19 opatření, které znáte – mytí rukou, rozestupy, lockdowny, vlastní izolace, trasování kontaktů & karanténa, masky na obličej, dokonce i "komunitní imunita" – <em>všechna</em> dělají jedno:</p>
<p>Dostávají R pod 1.</p>
<p>Takže nyní je na čase použít náš "letecký simulátor epidemie" a přijít tomu na kloub: Jak můžeme získat R < 1 způsobem, <strong>který chrání naše tělesné <em>a také</em> finanční zdraví?</strong></p>
<p>Připravte se na nouzové přistání...</p>
<div class="section chapter">
<div>
<img src="banners/curve.png" height=480 style="position: absolute;"/>
<div>Následující měsíce</div>
</div>
</div>
<p>...mohlo to být horší. Zde je paralelní realita, která se nestala skutečností:</p>
<h3>Scénář 0: Nicnedělání</h3>
<p><em>Zhruba</em> 1 z 20 lidí infikovaných onemocněním COVID-19 vyžaduje lůžko na JIP (jednotce intenzivní péče).<a href="#fn13" class="footnote-ref" id="fnref13" role="doc-noteref"><sup>13</sup></a> V bohatých zemích, jako je USA, je k dispozici jedno JIP lůžko na 3400 lidí.<a href="#fn14" class="footnote-ref" id="fnref14" role="doc-noteref"><sup>14</sup></a> To znamená, že USA dokáží zvládnout 20 z 3400 lidí nakažených <em>zároveň</em>. Jinými slovy, 0.6 % populace.</p>
<p>I v případě, že kapacitu zvýšíme <em>více jak třikrát</em> na 2 %, stane se následující - <em>pokud bychom absolutně nic neučinili:</em></p>
<div class="sim">
<iframe src="sim?stage=int-1&format=lines" width="800" height="540"></iframe>
</div>
<p>To není dobré.</p>
<p>Z tohoto důvodu se ve <a href="http://www.imperial.ac.uk/mrc-global-infectious-disease-analysis/covid-19/report-9-impact-of-npis-on-covid-19/">zprávě Imperial College z 16. března</a> psalo, že pokud nic neuděláme, dojdou nám JIP lůžka, a více jak 80 % populace bude vystaveno infekci. (pamatujte: celkové případy <em>přestřelují</em> komunitní imunitu)</p>
<p>I když pouhých 0.5 % infikovaných umírá<a href="#fn15" class="footnote-ref" id="fnref15" role="doc-noteref"><sup>15</sup></a> – a to je štědré číslo, pokud zohledníme, že nejsou JIP lůžka – v zemi tak velké, jako je USA, s 300 miliony obyvatel, 0.5 % z 80 % pro 300 milionů = to je stále 1.2 milionů mrtvých... <em>POKUD by nebyly podniknuty žádné kroky.</em></p>
<p>(Ve spoustě médií a na sociálních sítích se psalo "80 % se nakazí", ale už ne o tom "NICNEDĚLÁNÍ". Do titulků byl zaveden strach bez porozumění. <em>Ach jo.</em>)</p>
<h3>Scénář 1: Zploštění křivky / Komunitní imunita</h3>
<p>Plán na "zploštění křivky" byl vychvalován každou veřejnou zdravotnickou organizací, zatímco ve Velké Británii byl záměr "komunitní imunity" vypískán. Jedná se o <em>ty samé plány.</em> VB zkrátka ten svůj nedokázala dobře sdělit.<a href="#fn16" class="footnote-ref" id="fnref16" role="doc-noteref"><sup>16</sup></a></p>
<p>Nicméně, oba plány obsahují doslova fatální chybu.</p>
<p>Za prvé, podívejme se na dva hlavní způsoby, jak "zploštit křivku": mytí rukou & rozestupy.</p>
<p>Zvýšené mytí rukou snižuje chřipku & nachlazení v zemích s vysokými příjmy o ~25 %<a href="#fn17" class="footnote-ref" id="fnref17" role="doc-noteref"><sup>17</sup></a>, zatímco lockdown celého města v Londýně omezil kontakty o ~70 %<a href="#fn18" class="footnote-ref" id="fnref18" role="doc-noteref"><sup>18</sup></a>. Řekněme, že mytí rukou dokáže snížit R <em>až o</em> 25 % a rozestupy dokáží snížit R <em>až o</em> 70 %:</p>
<p><strong>Pohrejte si s tímto kalkulátorem a zjistěte jak poměr <span class="nowrap">ne-<icon s></icon>,</span> mytí rukou a rozestupy snižují R:</strong> (tento kalkulátor vizualizuje jejich <em>relativní</em> účinky, z tohoto důvodu zvýšení jednoho <em>vypadá</em> jako že snižuje efekt druhého.<a href="#fn19" class="footnote-ref" id="fnref19" role="doc-noteref"><sup>19</sup></a>)</p>
<div class="sim">
<iframe src="sim?stage=int-2a&format=calc" width="285" height="260"></iframe>
</div>
<p>Zkusme nyní simulovat, jak by se vyvíjela epidemie COVID-19 pokud, počínaje březnem 2020, by bylo zvýšeno mytí rukou, a zavedeny pouze <em>lehké</em> rozestupy – tak, aby bylo R nižší, ale stále nad číslem 1:</p>
<div class="sim">
<iframe src="sim?stage=int-2&format=lines" width="800" height="540"></iframe>
</div>
<p>Tři poznámky:</p>
<ol>
<li><p>Tento přístup <em>snižuje</em> celkové případy! <strong>I když se nedostanete na R < 1, snížení R stále zachraňuje životy, a to díky tomu, že snížíme 'přestřelení' nad hranici komunitní imunity.</strong> Celá řada lidí si myslí, že "Zploštění křivky" rozšiřuje případy bez snížení celku. Toto není možné v <em>žádném</em> modelu základní epidemiologie. Protože však zprávy podávají informace o tom, že "80 % se nakazí" jako jasnou věc, lidé docházejí k závěru, že tento celkový počet případů se nemůže změnit. <em>Ach jo.</em></p></li>
<li><p>Z důvodů extra opatření dosahují současné případy vrcholu <em>před</em> dosažením komunitní imunity. V této simulaci celkový počet případů přestřelí komunitní imunitu <em>pouze zlehka</em> – to byl plán Velké Británie! V tomto případě je R < 1. Můžeme vypustit ostatní opatření a COVID-19 může být pod kontrolou! No, až na jeden problém...</p></li>
<li><p>Stále je nedostatek JIP lůžek. A to na několik měsíců. (nezapomenínejte na to, že hodnota pro JIP <em>již byla</em> pro potřeby této simulace ztrojnásobena)</p></li>
</ol>
<p>To patří k dalším zjištěním ze zprávy Imperial College z 16. března, která přesvědčila VB opustit svůj původní plán. Jakýkoliv pokus o <strong>zmírnění</strong> (snížení R, ale R > 1) selže. Jedinou cestou ven je <strong>potlačení</strong> (snížit R tak, aby nastalo R < 1).</p>
<p><img src="pics/mitigation_vs_suppression.png" /></p>
<p>Toto není pouhé zploštění křivky, toto je její <em>rozbití</em>. Například využitím...</p>
<h3>Scénář 2: Několikaměsíční lockdown</h3>
<p>Podívejme se, co se stane, pokud <em>rozbijeme</em> křivku pětiměsíčním lockdownem, snížením <icon i></icon> na téměř nulovou hodnotu a poté se konečně – <em>konečně</em> – vrátíme do normálního života:</p>
<div class="sim">
<iframe src="sim?stage=int-3&format=lines" width="800" height="540"></iframe>
</div>
<p>Aha.</p>
<p>Toto je ona "druhá vlna", o které všichni mluví. Jakmile stáhneme lockdown, opět se dostaneme na R > 1. Jeden jediný zbývající <icon i></icon> (nebo importovaný <span class="nowrap"><icon i></icon>)</span> může vyvolat skok případů, které jsou téměř tak hrozné, jako Scénář 0: Nicnedělání.</p>
<p><strong>Lockdown není lék, jedná se pouze o restart.</strong></p>
<p>Takže co, budeme dělat lockdown znovu a znovu?</p>
<h3>Scénář 3: Přerušovaný lockdown</h3>
<p>Toto řešení jako první navrhla zpráva Imperial College z 16. března, a později také zpráva z Harvardu.<a href="#fn20" class="footnote-ref" id="fnref20" role="doc-noteref"><sup>20</sup></a></p>
<p><strong>Zde je simulace:</strong> (Po odehrání "nahraného scénáře", můžete vyzkoušet simulaci svého <em>vlastního</em> lockdown plánu změnou posuvníků <em>během</em> simulace! Simulaci můžete pozastavit & pokračovat nebo změnit její rychlost.)</p>
<div class="sim">
<iframe src="sim?stage=int-4&format=lines" width="800" height="540"></iframe>
</div>
<p>Toto <em>by udrželo</em> případy pod kapacitou JIP! A jedná se o <em>mnohem</em> lepší řešení než jakým je 18-měsíční souvislý lockdown do doby, než bude dostupná vakcína. Jednoduše musíme... vše na pár měsíců zavřít a na pár měsíců otevřít, a takto postupovat dokud nebude dostupná vakcína. (Pokud není vakcína dostupná je nutné opakovat do doby dosažení kolektivní imunity... v roce 2022.)</p>
<p>Podívejte, je hezké namalovat hranici "kapacita JIP", ale ve hře je mnoho důležitých faktorů, které zde <em>nemůžeme</em> simulovat. Například:</p>
<p><strong>Psychické zdraví:</strong> Osamělost je největším rizikovým faktorem pro deprese, úzkosti a sebevraždy. Je zároveň příčinou předčasné smrti, v podobné míře jako kouření 15 cigaret denně.<a href="#fn21" class="footnote-ref" id="fnref21" role="doc-noteref"><sup>21</sup></a></p>
<p><strong>Finanční zdraví:</strong> Zvolání "A co ekonomika?" může znít, jako by se člověk zajímal více o peníze než o životy. Nicméně "ekonomika" nepředstavuje pouze akcie: představuje schopnost lidí pořídit jídlo a přístřeší pro sebe a své blízké, investovat do budoucnosti svých dětí, a užívat si umění, jídla, videoher - věcí, které dělají život zábavným. Mimoto, chudoba <em>sama o sobě</em> má velmi špatný vliv na psychické a fyzické zdraví.</p>
<p>Neříkáme, že by <em>neměl</em> být opět zaveden lockdown! Později se podíváme na lockdown "jističe". Nejedná se o ideální situaci.</p>
<p>Ale moment... nemají Taiwan a Jižní Korea <em>již teď</em> COVID-19 pod kontrolou? Po dobu celých 4 měsíců, <em>bez</em> dlouhodobých lockdownů?</p>
<p>Jak?</p>
<h3>Scénář 4: Testovat, Trasovat, Izolovat</h3>
<p><em>"Samozřejmě jsme *mohli* udělat to, co Taiwan a Jižní Korea, na to je však nyní již příliš pozdě. Ujel nám vlak."</em></p>
<p>A to je přesně ono! “Lockdown není lék, je to pouze restart”... <strong>a nový začátek je to, co teď potřebujeme.</strong></p>
<p>Aby bylo možné porozumět tomu, jak Taiwan a Jižní Korea dostali COVID-19 pod kontrolu, je nutné rozumět přesnému časovému vývoji typické infekce onemocněním COVID-19<a href="#fn22" class="footnote-ref" id="fnref22" role="doc-noteref"><sup>22</sup></a>:</p>
<p><img src="pics/timeline1.png" /></p>
<p>Pokud jsou případy podrobeny sebe-izolaci až v momentě, kdy lidé ví, že jsou nemocní (tedy když pociťují symptomy), virus se stále šíří:</p>
<p><img src="pics/timeline2.png" /></p>
<p>44 % všech přenosů se děje přesně takto: <em>pre</em>-symptomaticky! <a href="#fn23" class="footnote-ref" id="fnref23" role="doc-noteref"><sup>23</sup></a></p>
<p>Nicméně, pokud dohledáme <em>a umístíme do karantény</em> nedávné blízké kontakty symptomatických případů... můžeme zastavit šíření tím, že budeme o krok napřed!</p>
<p><img src="pics/timeline3.png" /></p>
<p>Tomuto se říká <strong>trasování kontaktů</strong>. Jedná se o starý nápad, kterého bylo využito v bezprecedentním měřítku pro zkrocení onemocnění Ebola<a href="#fn24" class="footnote-ref" id="fnref24" role="doc-noteref"><sup>24</sup></a>. Toto je základem plánu boje s COVID-19 na Taiwanu a v Jižní Koreji!</p>
<p>(Navíc nám to umožňuje využívat omezeného množství testů s větší efektivitou: na odhalování asymptomatických nositelů <span class="nowrap"><icon i></icon></span>, bez potřeby testovat téměř každého.)</p>
<p>Klasicky se kontakty dohledávají osobními rozhovory. Ale osobní rozhovory <em>samy o sobě</em> jsou příliš pomalé pro ~48 hodinové okno nemoci COVID-19. Proto vyhledávači kontaktů potřebují pomoc a podporu — <em>NIKOLIV</em> nahrazení — trasovacími aplikacemi.</p>
<p>(Tento nápad nepřichází od "ajťáků": využití aplikací v boji s nemocí COVID-19 byl zpočátku navržen <a href="https://science.sciencemag.org/content/early/2020/04/09/science.abb6936">týmem oxfordských epidemiologů</a>.)</p>
<p>Počkat, aplikace, které trasují s kým se stýkám?... Znamená to, že Velký bratr má přístup k mému soukromí?</p>
<p>Rozhodně ne! <strong><a href="https://github.com/DP-3T/documents#decentralized-privacy-preserving-proximity-tracing">DP-3T</a></strong>, tým epidemiologů & kryptografů (včetně jednoho z nás, Marcela Salathého) <em>již teď</em> vyvíjí aplikaci — s kódem přístupným veřejnosti — na trasování kontaktů, která neodhaluje <strong>žádné informace o vaší identitě, lokalitě, kontaktech, a dokonce ani toho, <em>kolik kontaktů</em> máte.</strong></p>
<p><em>(Na přesně stejném principu funguje i česká eRouška - ta je také tvořena dobrovolníky a její kód je přístupný veřejnosti. - poznámka překladatele)</em></p>
<p>Funguje to takto:</p>
<p><img src="pics/dp3t.png" /></p>
<p>(<a href="https://ncase.me/contact-tracing/">Zde je celý komiks</a>. Podrobné informace o "prankingu"/falešných pozitivech/apod. v poznámkách pod čarou:<a href="#fn25" class="footnote-ref" id="fnref25" role="doc-noteref"><sup>25</sup></a>)</p>
<p>DP-3T a podobné týmy, jako jsou TCN Protocol<a href="#fn26" class="footnote-ref" id="fnref26" role="doc-noteref"><sup>26</sup></a> a MIT PACT<a href="#fn27" class="footnote-ref" id="fnref27" role="doc-noteref"><sup>27</sup></a>, inspirovaly firmy Apple & Google začlenit takovéto trasování kontaktů přímo do operačních systémů Android/iOS.<a href="#fn28" class="footnote-ref" id="fnref28" role="doc-noteref"><sup>28</sup></a> (Nedůvěřujete Google/Apple? To je dobře! Krásné na tomto systému je to, že <em>nevyžaduje</em> důvěru!) V blízké době budou možná státní zdravotnické úřady vyžadovat stažení této aplikace. Pokud se jedná o model se zabezpečením a veřejně přístupným kódem, učiňte tak.</p>
<p>Ale co lidé bez chytrých telefonů? Nebo infekce dotykem klik? Nebo "skutečné" asymptomatické případy? Aplikace na kontrolu trasování nemohou zachytit veškeré přenosy... <em>a to je v pořádku!</em> Pro zajištění R < 1 nepotřebujeme zachytit veškeré přenosy, pouze něco přes 60 %.</p>
<p>(Celou řadu připomínek na téma zaměňování před-symptomatických a "skutečných" asymptomatických případů najdete v poznámkách pod čarou - "pravé" asymptomatické případy jsou vzácné:<a href="#fn29" class="footnote-ref" id="fnref29" role="doc-noteref"><sup>29</sup></a>)</p>
<p>Izolování <em>symptomatických</em> případů sníží R až o 40 % a karanténa <em>před/asymptomatických</em> kontaktů sníží R až o 50 %<a href="#fn30" class="footnote-ref" id="fnref30" role="doc-noteref"><sup>30</sup></a>:</p>
<div class="sim">
<iframe src="sim?stage=int-4a&format=calc" width="285" height="340"></iframe>
</div>
<p>To znamená, že i bez 100 % kontaktů v karanténě můžeme dosáhnout hodnoty R < 1 <em>bez lockdownu!</em> To je dobré pro naše psychické & finanční zdraví. (A zároveň je to dobré také pro jedince, kteří musí do izolace/karantény. <em>Stát by je měl podpořit</em> – zaplatit testy, chránit pracovní místa, placenou dovolenou apod. I tak je to levnější než přerušovaný lockdown.)</p>
<p>Poté držíme R < 1 do doby dostupnosti vakcíny, která mění ohrožené <span class="nowrap"><icon s></icon></span> v imunní <span class="nowrap"><icon r></icon>.</span> Komunitní imunita, tím <em>správným</em> způsobem:</p>
<div class="sim">
<iframe src="sim?stage=int-4b&format=calc" width="285" height="230"></iframe>
</div>
<p>(Pozn.: tento kalkulátor předstírá, že vakcína má 100% účinnost. Mějte na paměti, že v realitě je nutné kompenzovat očkováním <em>více</em> než nad rámec "komunitní imunity", aby bylo komunitní imunity <em>skutečně</em> dosaženo.)</p>
<p>Dost řečí. Zde je simulace:</p>
<ol>
<li>Několikaměsíčního lockdownu, dokud se nebudeme moci...</li>
<li>Přeorientovat na "Testovat, Trasovat, Izolovat", dokud nebudeme moci...</li>
<li>Naočkovat dostatek obyvatel, což znamená...</li>
<li>Vítězství.</li>
</ol>
<div class="sim">
<iframe src="sim?stage=int-5&format=lines" width="800" height="540"></iframe>
</div>
<p>Takže to je ono! Tímto způsobem můžeme s tímto letadlem nouzově přistát.</p>
<p>Takto porazíme COVID-19.</p>
<p>...</p>
<p>Ale co když bude situace <em>ještě horší</em>? Situace už je teď děsivá. To je strach a to je dobře! Strach nám dodává energii pro vytvoření <em>záložních plánů</em>.</p>
<p>Pesimisté vynalézají padáky.</p>
<h3>Scénář 4+: Masky pro všechny, léto, jističe</h3>
<p>Co když je R<sub>0</sub> mnohem vyšší, než se předpokládalo, a výše zmíněná opatření, dokonce i s určitými rozestupy, <em>pořád</em> nejsou dost na dosažení R < 1?</p>
<p>Pomněte: i když nemůžeme dosáhnout R < 1, snížení R stále snižuje "přestřelení" celkového počtu případů, a tím zachraňuje životy. Každopádně, R < 1 je ideální, takže níže jsou některé další způsoby, jak R snížit:</p>
<p><strong>Masky pro všechny:</strong></p>
<p><em>"Počkat,"</em> možná si říkáte, <em>"Masky mě přece před onemocněním neochrání!"</em></p>
<p>Máte pravdu. Maska vás před onemocněním neochrání<a href="#fn31" class="footnote-ref" id="fnref31" role="doc-noteref"><sup>31</sup></a>... chrání ostatní před <em>vaším</em> onemocněním.</p>
<p>Ale počkat – jak může jednoduchý kus látky blokovat kapénky jedním směrem, <em>ale ne druhým?</em> Odpověď je ne-intuitivní a přitom jednoduchá:</p>
<p><img src="pics/masks.png" /></p>
<p>Chirurgické masky <em>na infekční osobě</em> snižují virus v kapénkách nachlazení & chřipky o 70 %<a href="#fn32" class="footnote-ref" id="fnref32" role="doc-noteref"><sup>32</sup></a> – to by mohlo mít potencionálně stejně velký dopad jako lockdown!</p>
<p>Nicméně nevíme s jistotou, jaký dopad mají masky <em>specificky</em> na COVID-19. Ve vědeckém prostředí by měl člověk publikovat pouze zjištění u kterých je 95% jistota.(...měl.<a href="#fn33" class="footnote-ref" id="fnref33" role="doc-noteref"><sup>33</sup></a>) Masky, k 1. květnu 2020, mají méně než 95% jistotu.</p>
<p>Nicméně, pandemie je jako poker. <strong>Když vložíte sázku, jen když máte 95% jistotu, přijdete o všechno.</strong> Jak prokázal poslední článek na téma masek, který publikoval British Medical Journal,<a href="#fn34" class="footnote-ref" id="fnref34" role="doc-noteref"><sup>34</sup></a> <em>musíme</em> zvážit cenu/výhodu i přes nejistotu. Asi takto:</p>
<p>Cena: Pokud se jedná o podomácku vyrobené roušky (s efektivitou zhruba na dvou třetinách chirurgických roušek<a href="#fn35" class="footnote-ref" id="fnref35" role="doc-noteref"><sup>35</sup></a>), je cena velmi nízká. Pokud se jedná o chirurgické masky, ty jsou dražší, ale stále relativně dostupné.</p>
<p>Výhoda: I v případě, že je šance 50–50, že užíváním chirurgických masek snížíme přenos o 0 % nebo o 70 %, průměrná "očekávaná hodnota" je stále 35 %, což je stejné jako poloviční lockdown! Tedy můžeme odhado-očekávat, že chirurgické masky sníží R až od 35 %, snížené o naši nejistotu. (Naše předpoklady můžete kdykoliv zpochybnit vlastním nastavením posuvníků.)</p>
<div class="sim">
<iframe src="sim?stage=int-6a&format=calc" width="285" height="380"></iframe>
</div>
<p>(další argumenty pro/proti maskám:<a href="#fn36" class="footnote-ref" id="fnref36" role="doc-noteref"><sup>36</sup></a>)</p>
<p><em>Samotné</em> masky nedosáhnou R < 1. Pokud nás však mytí rukou & "Testovat, Trasovat, Izolovat" dostane pouze na R = 1.10, poté je 1/3 lidí užívajících masky tím posledním kouskem pro překonání R < 1. A virus je zkrocen!</p>
<p><strong>Léto:</strong></p>
<p>Dobře, v tomto případě se sice nejedná o "opatření," které můžeme kontrolovat, ale i tak může pomoci! Některá média sdělují, že léto s nemocí COVID-19 nijak nepomůže. Napůl mají pravdu: léto nás nedostane na R < 1, ale <em>pomůže</em> snížit R.</p>
<p>Pro COVID-19 platí, že každý jeden stupeň Celsia sníží R o 1.2 %.<a href="#fn37" class="footnote-ref" id="fnref37" role="doc-noteref"><sup>37</sup></a> Teplotní rozdíl mezi létem a zimou v New Yorku je 26°C,<a href="#fn38" class="footnote-ref" id="fnref38" role="doc-noteref"><sup>38</sup></a> takže léto pomůže snížit R o ~31 %.</p>
<div class="sim">
<iframe src="sim?stage=int-6b&format=calc" width="285" height="220"></iframe>
</div>
<p>Samotné léto nám nedodá R < 1, pokud však máme omezené zdroje, můžeme měřítko opatření v létě trochu snížit – a díky tomu je můžeme <em>navýšit</em> v zimě.</p>
<p><strong>Lockdown "jistič":</strong></p>
<p>A pokud toto všechno <em>stále</em> nebude dostatečné pro získání R < 1... můžeme udělat další lockdown.</p>
<p>Není však nutné vše zavírat na 2 měsíce, pak 1 měsíc otevřeno, pak zase zavřeno, a tak stále dokola! Protože je R sníženo, budeme potřebovat pouze jeden nebo dva lockdown "jističe" před dostupností vakcíny. V nedávné době tento krok podstoupil Singapur, "ačkoliv" zde byl COVID-19 již 4 měsíce pod kontrolou. Nejedná se o selhání: toto <em>je</em> cena za úspěch.</p>
<p>Zde je simulace scénáře "lockdownu na počkání":</p>
<ol>
<li>První lockdown, a poté...</li>
<li>Přiměřené množství hygieny & "Testovat, Trasovat, Izolovat", s přiměřeným opatřením "Masky pro všechny", a poté...</li>
<li>Ještě jeden lockdown "jistič" před nalezením vakcíny.</li>
</ol>
<div class="sim">
<iframe src="sim?stage=int-7&format=lines&height=620" width="800" height="620"></iframe>
</div>
<p>A pak jsou tady <em>další</em> opatření, která můžeme podniknout pro další snížení hodnoty R:</p>
<ul>
<li>Omezení cestování/karanténa</li>
<li>Kontrola teploty v obchodních centrech a školách</li>
<li>Hloubkové čištění veřejných prostor</li>
<li><a href="https://twitter.com/V_actually/status/1233785527788285953">Nahrazení podání rukou něčím jiným</a></li>
<li>A vše ostatní, co nám přinese lidský důvtip</li>
</ul>
<p>. . .</p>
<p>Doufáme, že vám to aspoň trochu přináší naději.</p>
<p>I s těmito pesimistickými scénáři <em>je</em> možné COVID-19 zkrotit a přitom <strong>chránit naše psychické a finanční zdraví.</strong> Využitím lockdownu jakožto "resetujícího tlačítka", udržením R < 1 izolací případů + trasováním kontaktů s ochranou soukromí + <em>přinejmenším</em> látkovými maskami pro všechny... můžeme život tak nějak navrátit do normálu!</p>
<p>Jistě, možná budete mít vysušené ruce. Ale budete moci jít na rande nebo do obchodu s komiksy! Budete moci jít ven s přáteli na poslední Hollywoodský trhák. Budete moci pozorovat čtenáře v knihovně a mít radost z maličkostí <em>každodenního života.</em></p>
<p>I v případě toho nejčernějšího scénáře... si život najde cestu.</p>
<p>Nyní se připravme na ty <em>nejhorší</em> z horších scénářů. Přistání na vodě. Oblečte si záchrannou vestu a následujte světelné značení směrem k únikovému východu:</p>
<div class="section chapter">
<div>
<img src="banners/curve.png" height=480 style="position: absolute;"/>
<div>Následujících pár let</div>
</div>
</div>
<p>Nakazíte se onemocněním COVID-19 a uzdravíte se. Nebo se necháte naočkovat vakcínou. Každopádně máte nyní imunitu...</p>
<p>...<em>na jak dlouho?</em></p>
<ul>
<li>COVID-19 má nejbliže k onemocnění SARS, které svým přeživším dodalo 2 roky imunity.<a href="#fn39" class="footnote-ref" id="fnref39" role="doc-noteref"><sup>39</sup></a></li>
<li>Koronavirus, který způsobuje běžné nachlazení, vám dá 8 měsíců imunity.<a href="#fn40" class="footnote-ref" id="fnref40" role="doc-noteref"><sup>40</sup></a></li>
<li>Jsou dostupné zprávy o lidech, zotavených z nemoci COVID-19, jejichž testy byly poté opět pozitivní. Není však jasné, zda se nejednalo o falešné pozitivní.<a href="#fn41" class="footnote-ref" id="fnref41" role="doc-noteref"><sup>41</sup></a></li>
<li>Jedna <em>nerecenzovaná</em> studie na opicích prokázala imunitu na onemocnění COVID-19 trvající přinejmenším 28 dní.<a href="#fn42" class="footnote-ref" id="fnref42" role="doc-noteref"><sup>42</sup></a></li>
</ul>
<p>Jak je na tom COVID-19 <em>u lidí</em>, k 1. květnu 2020, co se týče délky imunity? To je obrovská neznámá.</p>
<p>Pro potřeby této simulace řekněme, že se jedná o 1 rok. <strong>Simulace níže začíná na 100 % <span class="nowrap"><icon r></icon>,</span></strong> exponenciálně se rozpouštějících do ohrožených <span class="nowrap"><icon s></icon></span> bez imunity, a to <em>průměrně</em> po 1 roce (s rozptylem):</p>
<div class="sim">
<iframe src="sim?stage=yrs-1&format=lines&height=600" width="800" height="600"></iframe>
</div>
<p>Návrat exponenciálního rozkladu!</p>
<p>Toto je <strong>SEIRS Model</strong>. Poslední "S" znamená <icon s></icon> Susceptible (Ohrožení), stejně jako to první "S".</p>
<p><img src="pics/seirs.png" /></p>
<p>Pojďme vyzkoušet simulaci šíření onemocnění COVID-19, po dobu 10 let, bez jakýchkoliv opatření... <em>pokud imunita trvá pouze rok:</em></p>
<div class="sim">
<iframe src="sim?stage=yrs-2&format=lines&height=600" width="800" height="600"></iframe>
</div>
<p>V předešlých simulacích byl pouze <em>jeden</em> nárůst přetížení JIP. Nyní jich máme několik <em>a navíc</em> se <icon i></icon> zastaví <em>permanentně</em> na kapacitě JIP. (Tu jsme navíc pro potřeby této simulace <em>ztrojnásobili</em>, pamatujete?)</p>
<p>R = 1, tedy je <strong>endemické.</strong></p>
<p>Naštěstí nám léto snižuje R, a to nám situaci jistě zlepší:</p>
<div class="sim">
<iframe src="sim?stage=yrs-3&format=lines&height=640" width="800" height="640"></iframe>
</div>
<p>Aha.</p>
<p>Oproti tomu, co nám může říct selský rozum, léto nárůsty ještě zhoršuje <em>a navíc</em> je dělá pravidelnými! Důvodem je to, že léto snižuje nové případy <span class="nowrap"><icon i></icon>,</span> v náváznosti se však snižuje i počet nově immuních <span class="nowrap"><icon r></icon>.</span> To znamená, že snižování imunity v létě <em>vytváří</em> velké a pravidelné přírůstky v zimě.</p>
<p>Naštěstí je řešení tohoto problému poměrně přímočaré - očkování lidí každý podzim/zimu, podobně jako je tomu u chřipky:</p>
<p><strong>(Po odehrání nahrávky můžete vyzkoušet své vlastní vakcinační kampaně! Možnost pozastavení/spuštění simulace je vám stále k dispozici.)</strong></p>
<div class="sim">
<iframe src="sim?stage=yrs-4&format=lines" width="800" height="540"></iframe>
</div>
<p>Zde se nabízí mnohem děsivější otázka:</p>
<p>Co když nebude vakcína k dispozici několik <em>let</em>? Nebo <em>nikdy?</em></p>
<p><strong>Aby bylo jasno: toto je velmi nepravděpodobné.</strong> Většina epidemiologů očekává vakcínu během 1 až 2 let. Jasně, pro žádný koronavirus ještě nikdy nebyla vakcína vynalezena, důvodem je však rychlé vyhlazení onemocnění SARS — a běžné nachlazení nestojí za takovou investici.</p>
<p>I přesto výzkumníci infekčních onemocnění sdílejí obavy: Co když nedokážeme vytvořit dostatek dávek?<a href="#fn43" class="footnote-ref" id="fnref43" role="doc-noteref"><sup>43</sup></a> Co když to uspěcháme a vakcína nebude bezpečná?<a href="#fn44" class="footnote-ref" id="fnref44" role="doc-noteref"><sup>44</sup></a></p>
<p>I v případě hororového scénáře "bez vakcíny" existují 3 výstupní možnosti. Od nejvíce po nejméně drastickou:</p>
<p>1) Zavedení přerušovaných či částečných R < 1 opatření, a to pro dosažení "přirozené" komunitní imunity. (Varování: následkem bude vysoký počet úmrtí & poškození plic. <em>A zároveň</em> plán nebude efektivní, pokud nebude imunita přetrvávající.)</p>
<p>2) Zavést R < 1 opatření navždy. Trasování kontaktů & nošení masek se zkrátka po příchodu onemocnění COVID-19 stane ve světě normou, tak jako se testování <abbr title="sexuálně přenosné nemoci">SPN</abbr> a nošení kondomů stalo novou normou ve světě po příchodu onemocnění HIV.</p>
<p>3) Zavést R < 1 opatření do doby, než bude pro léčbu onemocnění COVID-19 o hodně, opravdu o hodně méně pravděpodobná nutnost intenzivní péče. (Na tom by se mělo pracovat <em>tak jako tak!</em>) Desetinásobné snížení využití JIP má stejný efekt jako desetinásobné zvýšení kapacity JIP.</p>
<p><strong>Zde je simulace <em>bez</em> trvající imunity, <em>bez</em> vakcíny a dokonce i bez opatření – pouze s pomalým navyšováním přežití při dlouhotrvajících přírůstcích:</strong></p>
<div class="sim">
<iframe src="sim?stage=yrs-5&format=lines" width="800" height="540"></iframe>
</div>
<p>Dokonce i pod tímto <em>nejhorším</em> z nejhorších scénářů ... si život najde cestu.</p>
<p>. . .</p>
<p>Možná chcete zpochybnit naše předpoklady a vyzkoušet jiná R<sub>0</sub> nebo další čísla. Nebo vyzkoušet simulace svých <em>vlastních</em> opatření!</p>
<p><strong>Zde je (volitelný) Sandbox Mode, s <em>veškerou</em> dostupností. (posuňte se dolů pro zobrazení dalšího ovládání) Vytvářejte simulace a pohrejte si s modely, jak jen budete chtít:</strong></p>
<div class="sim">
<iframe src="sim?stage=SB&format=sb" width="800" height="540"></iframe>
</div>
<p>Tento základní "letecký simulátor epidemie" nás toho hodně naučil. Pomohl nám zodpovědět otázky ohledně předešlých několika měsíců, několika následujících měsíců a několika následujících let.</p>
<p>Teď se můžeme konečně vrátit k...</p>
<div class="section chapter">
<div>
<img src="banners/curve.png" height=480 style="position: absolute;"/>
<div>Nyní</div>
</div>
</div>
<p>Letadlo se potopilo. Pevně se držíme záchranné vesty. Je čas se vyškrábat na pevninu.<a href="#fn45" class="footnote-ref" id="fnref45" role="doc-noteref"><sup>45</sup></a></p>
<p>Týmy epidemiologů a zákonodárců (<a href="https://www.americanprogress.org/issues/healthcare/news/2020/04/03/482613/national-state-plan-end-coronavirus-crisis/">levice</a>, <a href="https://www.aei.org/research-products/report/national-coronavirus-response-a-road-map-to-reopening/">pravice</a>, a <a href="https://ethics.harvard.edu/covid-roadmap">kombinace obou</a>) se shodli na tom, jak pokořit onemocnění COVID-19, a současně ochránit naše životy <em>a zároveň</em> naše svobody.</p>
<p>Zde je přibližná osnova s několika (více kontroverzními) záložními plány:</p>
<p><img src="pics/plan.png" /></p>
<p>Co to všechno znamená pro VÁS?</p>
<p><strong>Pro všechny:</strong> Respektujte lockdowny, ať se můžeme co nejrychleji dostat z Fáze 1. Dodržujte mytí rukou. Noste masky. Stáhněte si aplikaci pro trasování kontaktů s <em>ochranou soukromí</em>, jakmile budou příští měsíc dostupné. <em>(V česku je eRouška dostupná již měsíce - poznámka překladatele.)</em> Udržujte své fyzické a psychické zdraví! Kontaktujte své zastupitele, ať zvednou zadek a začnou něco dělat ...</p>
<p><strong>Pro zákonodárce:</strong> Vytvářejte zákony, které podporují obyvatele, kteří musí do karantény/izolace. Vytvářejte místa na podporu manuálního trasování kontaktů s <em>podporou</em> aplikací pro trasování kontaktů, vybavených ochranou soukromí. Nasměrujte více zdrojů k aspektům, které musí být budovány, jako jsou ...</p>
<p><strong>Pro výzkumníky:</strong> Vytvářejte testy. Vytvářejte ventilátory. Vytvářejte osobní ochranné pomůcky pro nemocnice. Vytvářejte testy. Vytvářejte masky. Vytvářejte aplikace. Vytvářejte antivirotika, profylaktika a další léčbu, mimo vakcín. Vytvářejte vakcíny. Vytvářejte testy. Vytvářejte testy. Vytvářejte testy. Vytvářejte naději.</p>
<p>Nebagatelizujte strach za účelem budování naděje. Náš strach by měl být <em>jednotný</em> s naší nadějí, podobně jako u vynálezu letadla & padáků. Příprava na děsivou budoucnost je způsob, jakým se <em>vytváří</em> nadějná budoucnost.</p>
<p>Jediné, čeho se musíme bát, je pocit, že bát se člověk má jen strachu samotného.</p>
<section class="footnotes" role="doc-endnotes">
<hr />
<ol>
<li id="fn1" role="doc-endnote"><p>Tyto poznámky pod čarou budou obsahovat zdroje, odkazy nebo bonusové komentáře. Jako tento komentář!</p>
<p><strong>Tento průvodce byl publikován 1. května 2020</strong> Mnoho obsažených informací se stane v budoucnosti zastaralými, věříme však, že tento průvodce pokryje 95 % možných budoucností a že Epidemiologie 101 zůstane navždy užitečná.</p>
<p>(Aktualizováno 15. května: Přidány citace pro "1 z 20 of infikovaných osob jsou hospitalizovány" a "0.5 % infikovaných osob umírá")<a href="#fnref1" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn2" role="doc-endnote"><p>“Hlavní [sériový] interval byl 3.96 dní (95% CI 3.53–4.39 dní)”. <a href="https://wwwnc.cdc.gov/eid/article/26/6/20-0357_article">Du Z, Xu X, Wu Y, Wang L, Cowling BJ, Ancel Meyers L</a> (Disclaimer: Články s předčasným vydáním nejsou považovány za jejich finální verze)<a href="#fnref2" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn3" role="doc-endnote"><p><strong>Pamatujte: veškeré simulace jsou výrazně zjednodušeny pro účely vzdělávání.</strong></p>
<p>Jedno zjednodušení: Když této simulaci řeknete "Infikuj 1 novou osobu každých X dní", ve skutečnosti se zvyšuje # infikovaných na 1/X každý den. To samé platí pro budoucí nastavení této simulace – "Zotavení každých X dní" ve skutečnosti snižuje # infikovaných na 1/X každý den.</p>
<p>Tyto <em>nejsou</em> zcela totožné, ale je zde dostatečná podobnost a pro vzdělávací účely je toto nastavení méně matné, než nastavení hodnot pro přenos/zotavení přímo.<a href="#fnref3" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn4" role="doc-endnote"><p>“Medián přenosného období [...] byl 9.5 dní.” <a href="https://link.springer.com/article/10.1007/s11427-020-1661-4">Hu, Z., Song, C., Xu, C. et al</a> Ano, víme, že "medián" není to samé jako "průměr". Ale pro vzdělávací potřeby je to dostatečně blízko.<a href="#fnref4" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn5" role="doc-endnote"><p>Pro více technické vysvětlení SIR Modelu se podívejte na <a href="https://www.idmod.org/docs/hiv/model-sir.html#">The Institute for Disease Modeling</a> a <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Compartmental_models_in_epidemiology#The_SIR_model">Wikipedia</a><a href="#fnref5" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn6" role="doc-endnote"><p>Pro více technické vysvětlení SIR Modelu se podívejte na <a href="https://www.idmod.org/docs/hiv/model-seir.html">The Institute for Disease Modeling</a> a <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Compartmental_models_in_epidemiology#The_SEIR_model">Wikipedia</a><a href="#fnref6" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn7" role="doc-endnote"><p>“Pokud předpokládáme, že inkubační období hlavní distribuce je 5.2 dní, na základě prvnotních studií případů onemocnění COVID-19, můžeme usoudit, že infekční období začíná od 2.3 dní (95% CI, 0.8–3.0 dní) před nástupem symptomů” (překlad: Pokud předpokládáme počátek symptomů kolem 5. dne, infekčnost začíná o 2 dny dříve = Infekčnost začíná během 3 dnů) <a href="https://www.nature.com/articles/s41591-020-0869-5">He, X., Lau, E.H.Y., Wu, P. et al.</a><a href="#fnref7" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn8" role="doc-endnote"><p>“Medián R hodnoty pro sezónní chřipku byl 1.28 (IQR: 1.19–1.37)” <a href="https://bmcinfectdis.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2334-14-480">Biggerstaff, M., Cauchemez, S., Reed, C. et al.</a><a href="#fnref8" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn9" role="doc-endnote"><p>“Odhadujeme základní reprodukční číslo R0 pro 2019-nCoV na hodnotu kolem 2.2 (90 % vysoký interval hustoty: 1.4–3.8)” <a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7001239/">Riou J, Althaus CL.</a><a href="#fnref9" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn10" role="doc-endnote"><p>“vypočítali jsme medián R0 hodnoty 5.7 (95% CI 3.8–8.9)” <a href="https://wwwnc.cdc.gov/eid/article/26/7/20-0282_article">Sanche S, Lin YT, Xu C, Romero-Severson E, Hengartner N, Ke R.</a><a href="#fnref10" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn11" role="doc-endnote"><p>To je za předpokladu, že člověk je stejně infekční během celého "infekčního období". Opět, zjednodušení pro vzdělávací účely.<a href="#fnref11" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn12" role="doc-endnote"><p>Mějte na paměti R = R<sub>0</sub> * poměr stále povolených přenosů. Pamatujte také na to, že poměr přenosů povoluje = 1 - poměr přenosů <em>zastavených</em>.</p>
<p>Tedy, pro dosažení hodnoty R < 1, je nutné získat R<sub>0</sub> * TransmissionsAllowed < 1.</p>
<p>Tedy, TransmissionsAllowed < 1/R<sub>0</sub></p>
<p>Tedy, 1 - TransmissionsStopped < 1/R<sub>0</sub></p>
<p>Tedy, TransmissionsStopped > 1 - 1/R<sub>0</sub></p>
<p>Tedy, potřebujete zasravit více než <strong>1 - 1/R<sub>0</sub></strong> přenosů pro získání R < 1 a zastavení viru!<a href="#fnref12" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn13" role="doc-endnote"><p><strong>[AKTUALIZOVÁNO 15. KVĚTNA]</strong> Mnoho z Vás právem poukázalo na naši předešlou citaci "<strong>1 z 20</strong> vyžaduje hospitalizaci", ta byla založena na starých datech USA zabývajících se <em>potvrzenými</em> případy – což bylo výrazně nižší oproti <em>skutečným</em> počtům případů z důvodu nedostatku testování.</p>
<p>Podívejme se tedy na zemi s <em>nejvyšším</em> počtem testů na počet obyvatel: Island. <a href="https://web.archive.org/web/20200516012656/https://en.wikipedia.org/wiki/COVID-19_pandemic_in_Iceland">15. května 2020</a>, měl Island 118 hospitalizovaných na 1802 potvrzených případů ≈ 6.4 % hospitalizační hodnota nebo <strong>1 z 16</strong>.</p>
<p><a href="https://science.sciencemag.org/content/early/2020/05/12/science.abc3517">Více současná studie COVID-19 ve Francii</a> – využívající nejen oficiální potvrzené případy, ale také data testů protilátek, zjistila, že “3.6 % infikovaných jedinců vyžaduje hospitalizaci”. Nebo, <strong>1 z 28.</strong></p>
<p>Celkově je zde spousta nejistot, ale "1 z 20" je poměrně blízká hodnota. Mimoto, pro zbytek těchto simulací byla kapacita nemocnic <em>ztrojnásobena</em> – takže, i když je "1 z 20" třikrát vyšší, pointa zůstává stejná.</p>
<p>Stará citace: ~~<a href="https://www.statista.com/statistics/1105420/covid-icu-admission-rates-us-by-age-group/">"Procento případů onemocnění COVID-19 ve Spojených státech amerických od 12. února do 16. března 2020, které vyžadovaly přijetí na jednotku intenzivní péče (JIP) dle věkové skupiny"</a>. Mezi 4.9 % a 11.5 % pro <em>všechny</em> COVID-19 případy vyžadující ICU. Nižší hranice je vybírána štědře, jedná se o 5 % nebo 1 z 20. Všimněte si, že se jedná o celek specifický pro věkovou strukturu USA a bude vyšší v zemích se starší populací a nižší v zemích s mladší populací.~~<a href="#fnref13" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn14" role="doc-endnote"><p>“Počet JIP lůžek = 96,596”. Od <a href="https://sccm.org/Blog/March-2020/United-States-Resource-Availability-for-COVID-19">the Society of Critical Care Medicine</a> USA Populace byla 328,200,000 v roce 2019. 96,596 z 328,200,000 = přibližně 1 z 3400.<a href="#fnref14" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn15" role="doc-endnote"><p><strong>[AKTUALIZOVÁNO 15. KVĚTNA]</strong> <a href="https://news.iu.edu/stories/2020/05/iupui/releases/13-preliminary-findings-impact-covid-19-indiana-coronavirus.html">Výzkumníci v Indianě, USA</a> provedli náhodný test populace a zjistili poměr infekce-úmrtí (IFR) v hodnotě 0.58 %.<a href="#fnref15" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn16" role="doc-endnote"><p>“Říká, že cíl je stejný jako v ostatních zemích: zploštění křivky ohromným nárůstem infekcí. Následkem může být zajištění národní komunitní imunity; jedná se o vedlejší účinek, nikoliv záměr. [...] Skutečný vládní plán proti koronaviru, dostupný online, vůbec komunitní imunitu nezmiňuje.”</p>
<p>Z <a href="https://www.theatlantic.com/health/archive/2020/03/coronavirus-pandemic-herd-immunity-uk-boris-johnson/608065/">The Atlantic článku od Ed Yonga</a><a href="#fnref16" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn17" role="doc-endnote"><p>“Všech osm významných studií sděluje, že mytí rukou snižuje riziko respirační infekce, snížení rizika se pohybuje mezi 6 % až 44 % [pooled value 24% (95% CI 6–40%)].” Souhrnná hodnota byla zaokrouhlena na 25 %, pro potřeby zjednodušení této simulace. <a href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/j.1365-3156.2006.01568.x">Rabie, T. and Curtis, V.</a> Poznámka: jak poukazuje tato meta-analýza, kvality studií mytí rukou (zejména v zemích s vysokými příjmy) jsou hrozné.<a href="#fnref17" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn18" role="doc-endnote"><p>“Bylo zjištěno 75 % snížení denních kontaktů u pozorovaných subjektů. To by bylo dostačující pro snížení R0 z hodnoty 2.6 před lockdownem na 0.62 (0.37 - 0.89) během lockdownu”. To bylo zaokrouhleno na 70 % v těchto simulacích pro jejich zjednodušení. <a href="https://cmmid.github.io/topics/covid19/comix-impact-of-physical-distance-measures-on-transmission-in-the-UK.html">Jarvis and Zandvoort et al</a><a href="#fnref18" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn19" role="doc-endnote"><p>Toto zkreslení zmizí v případě plánování R na logaritmické škále... ale to by bylo nutné vysvětlit <em>logaritmickou škálu.</em><a href="#fnref19" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn20" role="doc-endnote"><p>“S absencí jiných intervencí bude klíčovým měřítkem pro úspěch rozestupů fakt, zda budou kapacity kritické péče překonány. Aby bylo možné se tomu vyvarovat je nutné aplikovat prodloužený nebo částečný lockdown až do roku 2022.” <a href="https://science.sciencemag.org/content/early/2020/04/14/science.abb5793">Kissler and Tedijanto et al</a><a href="#fnref20" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn21" role="doc-endnote"><p>Viz <a href="https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1745691614568352">Figure 6 from Holt-Lunstad & Smith 2010</a>. Samozřejmě velkou odpovědností je nález <em>korelace</em>. Pokud však nechcete náhodně vybírat jedince, kteří budou do konce života osamocení, pozorovací důkazy jsou to jediné, co zůstává.<a href="#fnref21" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn22" role="doc-endnote"><p><strong>Průměrně 3 dny do infekčnosti:</strong> “Pokud předpokládáme, že inkubační doba hlavní distribuce je 5.2 dní (na základě studií prvotních případů onemocnění COVID-19) odhadujeme, že infekčnost se projevuje po 2.3 dnech (95% CI, 0.8–3.0 days) před projevením symptomů” (překlad: Pokud předpokládáme počátek symptomů po dnech, infekčnost začíná o 2 dny dříve = Infekčnost začíná po 3 dnech) <a href="https://www.nature.com/articles/s41591-020-0869-5">He, X., Lau, E.H.Y., Wu, P. et al.</a></p>
<p><strong>Průměrně 4 dny na infikovaní někoho jiného:</strong> “Hlavní [serial] interval byl 3.96 dní (95% CI 3.53–4.39 dní)” <a href="https://wwwnc.cdc.gov/eid/article/26/6/20-0357_article">Du Z, Xu X, Wu Y, Wang L, Cowling BJ, Ancel Meyers L</a></p>
<p><strong>Průměrně 5 dní na pocítění symptomů:</strong> “Medián inkubačního období projevení symptomů byl odhadnut na 5.1 dní (95% CI, 4.5 to 5.8 days)” <a href="https://annals.org/AIM/FULLARTICLE/2762808/INCUBATION-PERIOD-CORONAVIRUS-DISEASE-2019-COVID-19-FROM-PUBLICLY-REPORTED">Lauer SA, Grantz KH, Bi Q, et al</a><a href="#fnref22" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn23" role="doc-endnote"><p>“Odhadujeme, že 44 % (95 % interval spolehlivosti, 25–69 %) druhotných případů jsou lidé infikovaní během indexových případů v jejich asymptomatické fázi." <a href="https://www.nature.com/articles/s41591-020-0869-5">He, X., Lau, E.H.Y., Wu, P. et al</a><a href="#fnref23" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn24" role="doc-endnote"><p>“Trasování kontaktů bylo kritickým opatřením v Libérii a představovalo trasování kontaktů v největším rozsahu v hisotrii" <a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6152989/">Swanson KC, Altare C, Wesseh CS, et al.</a><a href="#fnref24" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn25" role="doc-endnote"><p>Aby bylo možné zamezit "prankingu" (falešná tvrzení jedinců o infekčním stavu), vyžaduje DP-3T Protocol jednorázové heslo od nemocnice, což vám umožní nahrát zprávu.</p>
<p>Falešná pozitiva jsou problémem pro manuální & digitální trasování kontaktů. I přesto je možné snížit počet falešných pozitivních případů během 2 dnů: 1) Upozorněním Boba pouze v případě zaznamenání, dejme tomu, 30+ důležitých zpráv, nikoliv zprávy z doslechu. A 2) Pokud <em>si</em> aplikace myslí, že byl Bob viru vystaven, může jej nasměrovat na <em>manuálního</em> trasovač kontaktů, pro následující podrobný rozhovor.</p>
<p>Pro další problematiku, jako jsou datová šířka pásma, integrita zdroje a další bezpečnostní aspekty se obraťte na <a href="https://github.com/DP-3T/documents#decentralized-privacy-preserving-proximity-tracing">the open-source DP-3T whitepapers!</a><a href="#fnref25" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn26" role="doc-endnote"><p><a href="https://github.com/TCNCoalition/TCN#tcn-protocol">Temporary Contact Numbers, a decentralized, privacy-first contact tracing protocol</a><a href="#fnref26" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn27" role="doc-endnote"><p><a href="https://pact.mit.edu/">PACT: Private Automated Contact Tracing</a><a href="#fnref27" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn28" role="doc-endnote"><p><a href="https://www.apple.com/ca/newsroom/2020/04/apple-and-google-partner-on-covid-19-contact-tracing-technology/">Apple and Google partner on COVID-19 contact tracing technology</a>. Je dobré vědět, že nevyvíjí aplikace <em>samotní</em>, pouze vytvářejí systémy, které <em>podpoří</em> tyto aplikace.<a href="#fnref28" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn29" role="doc-endnote"><p>Celá řada zpráv – a dokonce několik výzkumných prací – nepoukazuje na rozdíly mezi "případy, které nevykazují symptomy v době testování" (před-symptomatické) a "případy bez <em>jakýchkoliv</em> symptomů" (pravé asymptomatické). Jediný způsob jak odhalit rozdíl je následné pozorování případů.</p>
<p>Což provedla <a href="https://wwwnc.cdc.gov/eid/article/26/8/20-1274_article">tato studie</a>. (Disclaimer: "Články s dřívějším vydáním nejsou považovány za finální.") V call centru v Jižní Koreji, kde se vyskytlo šíření nákazy nemoci COVID-19, "pouhá 4 (1.9 %) zůstala asymptomatická během 14-denní karantény, nikdo z rodinných příslušníků nebyl vystaven sekundární infekci."</p>
<p>To znamená, že "pravé asymptomatické" jsou vzácné a chytnout onemocnění od skutečně asymptomatického jedince je ještě vzácnější!<a href="#fnref29" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn30" role="doc-endnote"><p>Ze stejné Oxford studie, která zpočátku doporičila aplikace pro boj s nemocí COVID-19: <a href="https://science.sciencemag.org/content/early/2020/04/09/science.abb6936/tab-figures-data">Luca Ferretti & Chris Wymant et al</a> Viz. obr. 2. Předpokládá-li se, že R<sub>0</sub> = 2.0, bylo zjištěno, že:</p>
<ul>
<li>Symptomatičtí přispívají R = 0.8 (40 %)</li>
<li>Před-symptomatičtí přispívají R = 0.9 (45 %)</li>
<li>Asymptomatičtí přispívají R = 0.1 (5 %, ačkoliv tento model má nejistoty a hodnota může být výrazně nižší)</li>
<li>Aspekty z našeho prostředí, např. kliky, přispívají R = 0.2 (10 %)</li>
</ul>
<p>A k tomu přidejte před- & a-symptomatické kontakty (45 % + 5 %) a dostanete se na 50 % pro R!<a href="#fnref30" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn31" role="doc-endnote"><p>“Žádná z těchto chirurgických masek není vybavena adekvátním filtrem a padnutím na obličej, které by odpovídaly požadavků pro respirační ochranu.” <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0196655307007742">Tara Oberg & Lisa M. Brosseau</a><a href="#fnref31" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn32" role="doc-endnote"><p>“Celková hodnota 3.4 snížení [70% reduction] aerosolu kopíruje čísla pozorovaná v kombinaci s téměř kompletní eliminace šíření velkých kapének, jak předvel Johnson, který naopak udává, že nošení chirurgických masek infikovanou osobou by mohlo mít klinicky vyšší dopad na přenos.” <a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3591312/">Milton DK, Fabian MP, Cowling BJ, Grantham ML, McDevitt JJ</a><a href="#fnref32" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn33" role="doc-endnote"><p>Jakýkoliv vědec, který si přečetl naši poslední větu asi teď pláče smíchy. Viz.: <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Data_dredging">p-hacking</a>, <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Replication_crisis">the replication crisis</a>)<a href="#fnref33" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn34" role="doc-endnote"><p>“Je načase aplikovat princip předběžné opatrnosti” <a href="https://www.bmj.com/content/bmj/369/bmj.m1435.full.pdf">Trisha Greenhalgh et al [PDF]</a><a href="#fnref34" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn35" role="doc-endnote"><p><a href="https://www.cambridge.org/core/journals/disaster-medicine-and-public-health-preparedness/article/testing-the-efficacy-of-homemade-masks-would-they-protect-in-an-influenza-pandemic/0921A05A69A9419C862FA2F35F819D55">Davies, A., Thompson, K., Giri, K., Kafatos, G., Walker, J., & Bennett, A</a> Viz. tabulka 1: 100% bavlněné triko disponuje zhruba 2/3 účinností filtrace chirurgické masky, to bylo testováno pro dva typy bakteriálních aerosolů.<a href="#fnref35" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn36" role="doc-endnote"><p><strong>"Je nutné ít zásoby pro nemocnice."</strong> <em>Naprostý souhlas.</em> Ale to je spíše argument podporující zvýšení výroby masek, ne jejich přerozdělování. Mezitím mohou být vyrobeny látkové masky.</p>
<p><strong>"Je složité nosit je správným způsobem."</strong> A taky je složité si umývat ruce podle podkladů WHO - opravdu?, "Krok 3) pravou dlaní přes levý hřbet"?! – přitom je mytí rukou stále doporučováno, i provedené nesprávně je stále lepší než nic.</p>
<p><strong>"Lidé budou kvůli nošení méně pozorní během umývání rukou & dodržování rozestupů."</strong> Jasně, a bezpečnostní pás nutí člověka ignorovat stopku a čištění zubní nití nutí člověka jíst kameny. Ale teď vážně, náš argument je opačný: masky jsou <em>konstantním fyzickým připomenutím</em> pro vlastní opatrnost – ve Východní Asii jsou masky navíc symbolem solidarity!<a href="#fnref36" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn37" role="doc-endnote"><p>“Zvýšení teploty o jeden stupeň Celsia [...] snižuje[s] R o 0.0225” a “Průměrná R-hodnota těchto 100 měst je 1.83”. 0.0225 ÷ 1.83 = ~1.2 %. <a href="https://papers.ssrn.com/sol3/Papers.cfm?abstract_id=3551767">Wang, Jingyuan and Tang, Ke and Feng, Kai and Lv, Weifeng</a><a href="#fnref37" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn38" role="doc-endnote"><p>V roce 2019 v Central Parku, měl nejteplejší měsíc (Červenec) 79.6°F, nejchladnější měsíc (Leden) byl 32.5°F. Rozdíl je 47.1°F, nebo ~26°C. <a href="https://www.weather.gov/media/okx/Climate/CentralPark/monthlyannualtemp.pdf">PDF from Weather.gov</a><a href="#fnref38" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn39" role="doc-endnote"><p>“Pro SARS-specifické protilátky byly zachovány průměrně 2 roky[...] To znamená, že SARS pacienti mohou být opět náchylní k infekci ≥3 roky po prvotnímu vystavení nákaze.” <a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2851497/">Wu LP, Wang NC, Chang YH, et al.</a> "Bohužel" se nikdy nedovíme jak dlouho imunita pro SARS opravdu trvala, nemoc byla rychle vymícena.<a href="#fnref39" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn40" role="doc-endnote"><p>“Byly odhaleny výrazné rozdíly mezi pravděpodobností přinejmenším jedné nákazy a pravděpodobností opětovné nákazy pro beta-koronaviry HKU1 a OC43 34 týdnů po zápisu/první infekci." <a href="http://www.columbia.edu/~jls106/galanti_shaman_ms_supp.pdf">Marta Galanti & Jeffrey Shaman (PDF)</a><a href="#fnref40" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn41" role="doc-endnote"><p>“Jakmile člověk vir porazí, virové částice často v těle ještě nějakou dobu přetrvávají. Tyto nemohou spustit infekci, mohou se však projevit jako pozitivní během testování.” <a href="https://www.statnews.com/2020/04/20/everything-we-know-about-coronavirus-immunity-and-antibodies-and-plenty-we-still-dont/">from STAT News by Andrew Joseph</a><a href="#fnref41" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn42" role="doc-endnote"><p>Od <a href="https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.03.13.990226v1.abstract">Bao et al.</a> <em>Disclaimer: Tento článek byl předtištěn a nepodléhá certifikaci v rámci peer review (prozatím).</em> Dále zdůrazňujeme, že: opakované infekce byly testovány pouze po 28 dnech.<a href="#fnref42" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn43" role="doc-endnote"><p>“Pokud se vakcína na koronavirus dostaví, bude svět schopen jí vyprodukovat dostatek?” <a href="https://www.nature.com/articles/d41586-020-01063-8">by Roxanne Khamsi, on Nature</a><a href="#fnref43" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn44" role="doc-endnote"><p>“Nesmí se uspěchat nasazení vakcín a léčiv proti onemocnění COVID-19 bez dostatečné garance bezpečnosti” <a href="https://www.nature.com/articles/d41586-020-00751-9">by Shibo Jiang, on Nature</a><a href="#fnref44" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
<li id="fn45" role="doc-endnote"><p>Metafora pevniny <a href="https://www.statnews.com/2020/04/01/navigating-covid-19-pandemic/">from Marc Lipsitch & Yonatan Grad, on STAT News</a><a href="#fnref45" class="footnote-back" role="doc-backlink">↩︎</a></p></li>
</ol>
</section>
</article>
<!-- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -->
<!-- THE FOOTER - - - - - - - - - - - - - - - - -->
<!-- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -->
<div id="footer">
<div>
Pomozte tomuto průvodci dosáhnout R > 1: <span class='shareables in_footer' style='position: relative; top: 17px; right: -6px;'></span>
<br><br>
<em>Pokud vidíte chybu v českém překladu, prosím pomozte Filipovi ji opravit přímo <a href="https://github.com/filiph/covid-19">na GitHubu</a>.</em>
<br><br>
Tento průvodce je
<br>
<img src='sharing/cc0.png' style="margin-right: 10px; margin-top: 10px; width: 120px;"/>
<b style='font-size: 100px;position: relative;top: -24px;'>
PUBLIC DOMAIN
</b>
To znamená, že <i>už teď</i> máte svolení použít a pozměnit
cokoliv z grafiky/kódu/slov na této strance – na blogu, zpravodajském webu, ve třídě, kdekoliv!
<a href='https://github.com/ncase/covid-19'>
(Vemte si náš kód na GitHubu.)
</a>
<br>
<b>
Jenom nezapomeňte citaci:
<a href='https://scholar.google.com/citations?user=_wHMGkUAAAAJ&hl=en'>Marcel Salathé</a>
&
<a href='https://ncase.me/'>Nicky Case</a>
(květen 2020)
</b>
<br><br>
Tento open-source průvodce zdarma by nevznikl bez podpory Nickyiných
podporovatelů na Patreonu.
Pokud (opravdu, POUZE POKUD) máte v těchto těžkých časech nějaké peníze navíc, můžete
<a href='https://www.patreon.com/ncase'>Nicky hodit minci!</a>
Pokud ne, můžete tohoto průvodce sdílet nebo
<a href='https://ncase.me/'>se podívat na její další vzdělávací grafiku a hry</a>.
(skvělé na učení doma pokud jsou řekněme zavřené školy kvůli pandemii)
<br><br>
Zde jsou někteří ze štědrých mecenášů na Patreonu,
bez kterých by tato stránka nevznikla: 💖
<br><br>
<div id="supporters">
9_9<br>Aaron Steelman<br>Abdallah AbuHashem<br>Adam Zeiner<br>Aeryn Light<br>Agent Entity<br>Ahti Ahde<br>Aimee Jarboe<br>Akito INOUE<br>Aldebarb <br>alex <br>Alex Kreitzberg<br>Alexander Zacherl<br>Alexis Olson<br>Allison Clift-Jennings<br>Amy Fuchs<br>Amy Traylor<br>Andre Latchman<br>Andrea Chlebikova<br>Andrea Di Biagio<br>Andrew Sachs<br>Andy Ellis<br>Anton Eremin<br>Apollo Slater<br>Aria Minaei<br>Armelle Laine<br>Arvand Barghi<br>Aurimas<br>B Cavello<br>Ben Kraft<br>Benoit Doidic<br>Berk Gedik<br>Brandon Quinn<br>Brendan Nelligan<br>Brian Handy<br>Brian Lange<br>Bruce Steinberg<br>Caelyn McAulay<br>Caio Vinicius do Nascimento<br>Cassandra Xia<br>Catherine J Smith<br>Cathy Deng<br>Cedric Nering<br>Chad Sansing<br>Charlie Stigler<br>Chong Kee Tan<br>Choose A Username<br>Chris Hallacy<br>Chris Makler<br>Chris Ploeg<br>Christine Capra<br>Christopher Ferrie<br>Christopher Walker<br>Clive Freeman<br>Colin Anderson<br>Colin Liotta<br>Connie <br>Corey Girard<br>count <br>Cristy Stone<br>Curtis Frye<br>Cyrus Levy<br>D <br>Da LIberman<br>Dag Frode Solberg<br>Damien Bernard<br>Daniel Shiffman<br>Daniel Teitelbaum<br>Dante <br>Darius Bacon<br>Dave B.<br>Dave Tu<br>David E Weekly<br>David Mora<br>Denis <br>Dominik <br>Duilio Palacios<br>Dylan Field<br>Eldecrok <br>Eric Chisholm<br>Ernst Scholtz<br>Ethan Muller<br>Eugene Eric Kim<br>Evan Rocha<br>Evan Shulman<br>Fanboat <br>Fiona Nielsen<br>Florencia Herra Vega<br>FlyingRat <br>Gabriel Barbosa Nunes<br>Gargi Sharma<br>Gary Coulter<br>Gauthier Muguerza<br>Glen E. Ivey<br>Grävling <br>Green <br>Greg <br>Guy Chapman<br>Harry Brisson<br>HI <br>Hilary Fried<br>Hildegard von Bigass<br>Idahosa Ness<br>ikrima <br>IndustrialRobot <br>Ivar Troost<br>Ivo Murrell<br>J C<br>Jacob Christian Munch-Andersen<br>James <br>James Horton<br>Jan Kölling<br>Jared Cosulich<br>Jason Crawford<br>Jay Mitchell<br>Jay Treat<br>jc <br>Jean-Eudes Denis<br>Jesse Bradley<br>Jing Wang<br>Jingfeng Chen<br>Joe Sevits<br>Jonne Harja<br>Joost Gadellaa<br>Joseph Rocca<br>Josh 'Cheeseness' Bush<br>Josh Koenig<br>Joshua Horowitz<br>Joy Buolamwini<br>k3taminee<br>Kailys <br>Kalu <br>Karen Cooper<br>Kate Fractal<br>Kelly Reed<br>Kelvin Nishikawa<br>Kendra Lockman<br>Kevin Richardson<br>Kevin Simler<br>Kevin Zollman<br>KevinDeLand <br>Kien <br>Kimberly Lammi<br>Kwame Thomison<br>Kyle Buswell<br>Kyle Studstill<br>labratross <br>Landy Manderson<br>Laura <br>Laura Baldwin<br>Laurent COOPER<br>Lee Berman<br>Leopard Dan<br>Liyi Zhang<br>Lucas Garron<br>Lukas Peyer<br>Lydia Choy<br>M <br>Malte <br>Manuel Kueblboeck<br>Marc Cohen<br>Marc Marasco<br>Marguerite Dibble<br>Mark Guzdial<br>marko <br>Mary Bush<br>Mary C.<br>Matt Hughes<br>Matthew Campbell<br>Maura Dawes<br>Maxim Sidorov<br>Mercury Legba<br>Michael Donatz<br>Michael Handler<br>Michael Huff<br>Michael Slade<br>Michal Takáč<br>Mikayla <br>Mikey <br>Mikkel Snyder<br>Naomi Alderman<br>Nat Alison<br>Natalie Rothfels<br>Natalie Sun<br>Nelson Crespo<br>Nguyet Vuong<br>Nigel Kerr<br>Nikhil Harithas<br>Nikita Vasilyev<br>Nimrod Kimhi<br>Noah Richards<br>Orb Li<br>Pablo Molins<br>Patrick Henderson<br>Paul d'Aoust<br>Paul Sztajer<br>Phil Dougherty<br>Philip White<br>Pierre Thierry<br>Pixl Pixl<br>postmillenial <br>Przemek Piotrowski<br>Rachél Bazelais<br>Rae McIntosh<br>Rafael F.Font<br>Ralph Pantozzi<br>raspbeguy <br>Raymond Keller<br>Rebecca Thomas<br>Reed Copperstrand<br>Ridima Ramesh<br>Rob Howard<br>Rob McKaughan<br>Robert Aran<br>Robert Cobb<br>Robert Duncan<br>Rohit Bhat<br>Ruby Moore<br>S Smith<br>saianne <br>Sara Ness<br>Sasha Fenn<br>Scott Reynolds<br>Sean Riley<br>Sergey Dolgov<br>Shreeya Goel<br>Simon <br>Simon Morrow<br>slow.danger<br>Smarter Every Day<br>Sofia Razón<br>Soraya Een Hajji<br>Sorden <br>Srini Kadamati<br>Steve Cha<br>Steve Ryman<br>Steve Waldman<br>Stewart Burrows Brand<br>Stian Soltvedt<br>Stuart <br>Sylvain Francis<br>T <br>Tal Rotbart<br>Tamir Bahar<br>Thais Weiller<br>Thember <br>Tobias Rose-Stockwell<br>toby schachman<br>Todd Siegel<br>Tom Lieber<br>Tommy Maranges<br>Toph Tucker<br>Tyler Coleman<br>Victor Debrus<br>Vlad Dziuba<br>Vladimir <br>Wait But Why<br>Wesley Gardner<br>what's for dinner<br>Will Dayble<br>William B Everett<br>Wouter <br>Yan Naung Oak<br>Yohan Dash<br>Yu-Han Kuo<br>Zach Smith<br>Zan Armstrong<br>Zener <br>zubr kabbi<br>김슬<br>🐸
</div>
<br><br>
A <i>obrovský</i> dík těmto lidem za testování a korektury:
Alex Kreitzberg,
Amit Patel,
EmilyKate McDonough,
Emma Hodcroft,
Evan Rocha,
Gillian Tarr,
Grävling,
Kayle Sawyer,
Michael Huff,
Phil Dougherty,
Philipp Wacker,
Ridima Ramesh,
Sofia Razón,
Srini Kadamati,
Vi Hart
<br><br>
Jakékoliv zbývající chyby jsou pravděpodobně vinou Nicky.
<i>(Nebo překladatelů. — poznámka překladatele)</i>
</div>
</div>
<div id="footnotes_container">
<h2 id='show_feetnotes_button'>(Klikněte pro všechny poznámky pod čarou)</h2>
<h2 id='shown_feetnotes'>Poznámky pod čarou:</h2>
</div>
<div id="wash">
myjte si ruce! 👏
</div>
</body>
<script src="js/blerp.js"></script>
<script src="js/littlefoot.js"></script>
<script>
littlefoot.littlefoot({
buttonTemplate:`
<button
aria-controls="fncontent:<% id %>"
aria-expanded="false"
aria-label="Footnote <% number %>"
class="littlefoot-footnote__button"
id="<% reference %>"
rel="footnote"
title="See Footnote <% number %>"
/>
<% number %>
</button>
`
});
</script>
</html>