Paddle-Lite新需求收集(call for new feature request)

[onecatcn]

问卷链接：https://iwenjuan.baidu.com/?code=suexg7

欢迎开发着提出自己的建议，一起优化Paddle-Lite

[Taichipeace]

希望能训推一体，避免出现训练和推理框架版本导致的推理问题。

[engineer1109]

OpenCL int8 支持

[sprouteer]

OpenCL int8 支持

#8058 这个pr有支持fc的int8，在高通机型上测试性能提升不高只有20%～30%，你可以试试

[hong19860320]

OpenCL int8 支持

#8058 这个pr有支持fc的int8，在高通机型上测试性能提升不高只有20%～30%，你可以试试

wow~

[woodboard]

希望表格识别能和文字识别聚合起来做一个paddle-lite版本的

[z754688651]

希望后续可以支持动作分类模型进行端侧部署，支持 'temporal_shift' 算子和3d卷积'conv3d, pool3d'算子的转化

[fhowen]

希望后续可以支持YOLO模型进行端侧部署，目前YOLO5模型中'fill_constant' 算子和'flip'算子的转化有问题

[LitchiCheng]

#10485 模型转换报错 elementwise_add_bias_dims not equal to 1, fusion failed

[lg920810]

#10469 希望提供opencl上全局限制Image2D的接口，通过config文件配置若想避免layout算子强制执行buffer2Image，需要把一连串的算子都指定到cpu，但推理就会很慢了

[AvaMins]

希望后续可以支持动作分类模型进行端侧部署，支持 'temporal_shift' 算子和3d卷积'conv3d, pool3d'算子的转化，支持BMN、AttentionLSTM模型的压缩转化。

[lsewcx]

希望x86_64推出可以进行cv编译库的功能想在x86平台上使用cv预处理库

[ForrestPi]

希望支持 LLM模型端侧推理

[Z-XQ]

支持训练，且支持分布式训练

[TrioTea]

希望能为表格识别识别模型做一个demo

[ljqiang]

1、希望可以做一个表格识别的Android demo；
2、感觉现在paddle lite的使用成本依然很高，需要较多的开发适配或者二次开发，这很大程度上限制了大家对框架的使用，对于一些常用的模型，建议建议尽量可以做成黑盒式的，对于简单应用的情况，大家不用太关心内部的实现，尤其是对于模型的预处理、后处理实现，现在这块的实现成本依然挺高的，大家也都是再每个人再实现一遍，这样有点浪费，如果官方能够封装起来，就会比较友好，应该会更大程度的促进大家对于paddle lite的使用，非常感谢~

[luhui]

有roadmap吗？感觉大家提了需求但是没有反馈计划。端侧LLM是一个趋势，期望框架能支持