数据挖掘第二次作业

实践方法

文件	说明
`./data`	预测结果数据文件，内只含`test.dat`
`./LFM-CPP`	以C++语言实现的考虑偏置量的LFM模型
`LFM.py`	考虑偏置量的LFM模型python版本
`LFM_with_review.py`	考虑评论文本和偏置量的LFM模型python版本
`code_and_report.ipynb`	jupyter notebook文件，详尽记录了实验的全过程，不同模型的代码编写，以及数据预处理等
`Report.pdf`	作业报告
`README`	this

./LFM-CPP文件中已包含了makefile文件，故而可以直接make，生成最后可执行文件LFM。执行时，按照如下格式：

$ ./LFM -n iteration_times -a alpha > redirection_file

此篇pdf形式的报告，直接由jupyter notebook导出，故而其中包含大量代码与部分运行结果。关于实验结果和实验心得的记录，仅在文档的最后一两页。为节省老师的阅读时间，前面的部分可以直接忽略。关于实践过程，已在上面大致描述。非常抱歉迟交了此次作业，请老师海涵。