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684. 冗余连接-Medium.md

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在本问题中, 树指的是一个连通且无环的无向图。

输入一个图,该图由一个有着N个节点 (节点值不重复1, 2, ..., N) 的树及一条附加的边构成。附加的边的两个顶点包含在1到N中间,这条附加的边不属于树中已存在的边。

结果图是一个以边组成的二维数组。每一个边的元素是一对[u, v] ,满足 u < v,表示连接顶点u 和v的无向图的边。

返回一条可以删去的边,使得结果图是一个有着N个节点的树。如果有多个答案,则返回二维数组中最后出现的边。答案边 [u, v] 应满足相同的格式 u < v。

示例 1:

输入: [[1,2], [1,3], [2,3]]
输出: [2,3]
解释: 给定的无向图为:
  1
 / \
2 - 3

示例 2:

输入: [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
输出: [1,4]
解释: 给定的无向图为:
5 - 1 - 2
    |   |
    4 - 3
注意:

输入的二维数组大小在 3  1000二维数组中的整数在1到N之间其中N是输入数组的大小

Solution

  • 套用并查集通用解题模板
  • 遍历边列表,若两点father不同,则相连;若不同,则冗余
class Solution:
    def findRedundantConnection(self, edges: List[List[int]]) -> List[int]:
        def find(x):
            father=hash_map[x]
            if father!=x:
                father=find(father)
            hash_map[x]=father
            return father

        def union(x,y):
            rootx, rooty=find(x), find(y)
            if rootx!=rooty:
                hash_map[rootx]=rooty

        hash_map={}
        for val in edges:
            hash_map[val[0]]=val[0]
            hash_map[val[1]]=val[1]

        res = None
        for i in edges:
            findx, findy = find(i[0]), find(i[1])
            if findx != findy:
                union(findx, findy)
            else:
                res = i
        return res