在本问题中, 树指的是一个连通且无环的无向图。
输入一个图,该图由一个有着N个节点 (节点值不重复1, 2, ..., N) 的树及一条附加的边构成。附加的边的两个顶点包含在1到N中间,这条附加的边不属于树中已存在的边。
结果图是一个以边组成的二维数组。每一个边的元素是一对[u, v] ,满足 u < v,表示连接顶点u 和v的无向图的边。
返回一条可以删去的边,使得结果图是一个有着N个节点的树。如果有多个答案,则返回二维数组中最后出现的边。答案边 [u, v] 应满足相同的格式 u < v。
示例 1:
输入: [[1,2], [1,3], [2,3]]
输出: [2,3]
解释: 给定的无向图为:
1
/ \
2 - 3
示例 2:
输入: [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
输出: [1,4]
解释: 给定的无向图为:
5 - 1 - 2
| |
4 - 3
注意:
输入的二维数组大小在 3 到 1000。
二维数组中的整数在1到N之间,其中N是输入数组的大小。
- 套用并查集通用解题模板
- 遍历边列表,若两点father不同,则相连;若不同,则冗余
class Solution:
def findRedundantConnection(self, edges: List[List[int]]) -> List[int]:
def find(x):
father=hash_map[x]
if father!=x:
father=find(father)
hash_map[x]=father
return father
def union(x,y):
rootx, rooty=find(x), find(y)
if rootx!=rooty:
hash_map[rootx]=rooty
hash_map={}
for val in edges:
hash_map[val[0]]=val[0]
hash_map[val[1]]=val[1]
res = None
for i in edges:
findx, findy = find(i[0]), find(i[1])
if findx != findy:
union(findx, findy)
else:
res = i
return res