索引是数据库中常用的数据结构，用于加速数据的查询和检索。B+树相对于二叉树和B树的优势在于其更适合于磁盘存储的特点，主要表现在以下几个方面：
减少磁盘I/O开销：B+树的每个节点可以存储更多的关键字，因此可以减少磁盘I/O操作的次数。相比较而言，B树每个节点的关键字数目较少，因此需要更多的I/O操作，而二叉树的高度也可能很大，导致I/O次数增多。
便于范围查询：B+树的叶子节点形成了一个有序链表，可以方便地进行范围查询。相比较而言，B树和二叉树需要在非叶子节点进行回溯才能找到所有满足条件的记录，这会增加额外的开销。
便于扫描操作：B+树的叶子节点形成了一个有序链表，可以方便地进行顺序扫描，以及分页查询等操作。相比较而言，B树和二叉树需要在非叶子节点进行回溯才能找到下一个节点，这会增加额外的开销。 因此，在需要进行大量磁盘I/O操作的场景下，B+树是更加合适的选择。而在内存中的数据结构，比如红黑树和哈希表等，由于磁盘I/O操作的次数较少，因此使用B+树并不会带来很大的优势。